OpenClaw 是一个具备执行力的开源 AI 智能体。介绍在 CentOS 云服务器上通过 Docker 或 Node.js 环境部署 OpenClaw 的方法。主要步骤包括配置 Docker 镜像加速器、安装 Node.js 环境、下载并解压 OpenClaw 安装包、配置 AI 大模型 API Key（如 Qwen）以及设置 IM 工具（如飞书）进行指令交互。文章还涵盖了常见报错的解决方案，如 DNS 解析问题和设备配对问题，帮助用户搭建 24 小时在线的 AI 数字员工。
基于 OpenClaw 搭建 AI 智能体，无需购买 Mac mini 设备，成本较低。本文介绍如何搭建一个运行 24 小时的 AI 数字员工。
OpenClaw 是开源的 AI 智能体（AI Agent），具备执行力。与 SaaS 服务不同，它可运行在本地或云端，直接操作浏览器、本地文件及软件。
需要一台云服务器、一个 AI 大模型和一个 IM 对话工具。
云服务可选阿里云、腾讯云、AWS 等。AI 大模型可选火山引擎、DeepSeek、Qwen、GPT 等。IM 工具可选飞书、钉钉、企业微信、Slack 等。
需注册腾讯云账号、阿里 AI 服务账号及飞书账号。
基于 CentOS Stream 构建 Docker 镜像，包含 Node.js 22 和 OpenClaw 命令行环境。
# 使用 CentOS Stream 8 作为基础镜像
FROM quay.io/centos/centos:stream8
# 1. 修复 CentOS 8 停止维护后的 Repo 源问题
RUN sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-* && \
sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
# 2. 安装基础依赖
RUN yum install -y curl gcc-c++ make
# 3. 安装 Node.js 22
RUN curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | bash - && \
yum install -y nodejs
# 4. 设置工作目录
WORKDIR /app
# 验证版本
RUN node -v && npm -v
CMD ["node"]
（1）修改配置网络
vi /etc/docker/daemon.json
加入以下内容：
{ "registry-mirrors": [ "https://mirror.ccs.tencentyun.com", "https://hub-mirror.c.163.com", "https://docker.m.daocloud.io" ] }
（2）构建镜像
docker build -t openclaw:centos8-node22 .
docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
--privileged=true \
--security-opt seccomp=unconfined \
-p 3000:3000 \
-v /home/data:/app/data \
openclaw:centos8-node22
docker exec -it openclaw bash
openclaw --version
方式一：使用 NodeSource 仓库安装 Node.js 18
sudo yum install -y nodejs
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_18.x | sudo bash -
node --version
npm --version
方式二：使用 NVM 管理 Node.js 版本（推荐）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 18
nvm use 18
从 GitHub 下载最新安装包：https://github.com/openclaw/openclaw/releases
上传到服务器并解压：
tar -zxvf openclaw-2026.2.26.tar.gz
cd openclaw-2026.2.26
chmod +x docker-setup.sh
./docker-setup.sh
等待安装完成，若看到 OpenClaw 启动成功则说明安装完成。
若出现连接错误，通常是因为 Docker 未配置国内镜像加速器。
解决方案：
sudo vi /etc/docker/daemon.json
{ "registry-mirrors": [ "https://mirror.ccs.tencentyun.com" ] }
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo docker info | grep -A 1 "Registry Mirrors"
基本配置流程：
Qwen OAuth failed，可能是 DNS 解析问题，需修改 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 添加 DNS1=8.8.8.8 和 DNS2=114.114.114.114，然后重启网络。网关配置：
由于 B 端服务器通常是远程访问，需修改 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 gateway 字段：
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local",
"bind": "lan",
"controlUi": { "allowedOrigins": [ "*" ] },
"auth": { "mode": "token", "token": "****" }
}
保存后重启服务：
docker-compose down
docker-compose up -d
若报错 pairing required，使用以下命令批准设备准入：
docker exec -it <container_id> node dist/index.js devices list --token <token>
docker exec -it <container_id> node dist/index.js devices approve <device_id> --token <token>
通过 IM 工具（如飞书、钉钉）对 AI 下达指令。
以飞书为例，建立连接。
步骤：
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat",
"im:message",
"sheets:spreadsheet"
],
"user": ["aily:file:read", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
}
}
docker exec -it **** node dist/index.js channelsadd
OpenClaw 让 AI 从被动聊天者转变为主动生产者，为企业或个人提供 24 小时在线的数字员工支持。
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