Windows 本地部署 Ollama 与 OpenClaw 构建 AI 工作流
概述
本文介绍如何在 Windows 环境下搭建一套完全本地化、可扩展的 AI 生产力系统。通过部署 Ollama 大模型管理工具与 OpenClaw 智能中枢，结合各类功能模块（Skill），实现 APP 开发辅助、数据分析、文本生成及视频处理等自动化任务。
系统架构：
- 本地大脑：Ollama + DeepSeek 模型，负责理解任务、生成内容
- 智能中枢：OpenClaw，负责调用各类工具（Skill）
- 功能模块：通过安装 Skill 包，让 AI 具备特定领域的实操能力
适用人群：有一定技术基础的用户、希望尝试 AI 自动化的开发者。
硬件准备
在动手前，先确认你的电脑是否达标。这决定了 AI 的运行速度。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置（体验流畅） | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64 位 | Windows 11 | 右键'此电脑'->'属性' |
| 内存 | 16GB | 32GB | 打开任务管理器->'性能' |
| 硬盘 | 20GB 空闲 | 50GB 以上（SSD 固态更好） | 打开'此电脑'查看 |
| 显卡（GPU） | 非必需，但有更好 | NVIDIA 显卡（RTX 2060 及以上） | 任务管理器->'性能'->'GPU' |
特别提示：如果没有独立显卡，仅靠 CPU 也能运行，只是响应稍慢，不影响学习和使用。
打造 AI 大脑：安装 Ollama 并部署 DeepSeek 模型
Ollama 是一个极简的大模型管理工具，可以像安装 App 一样在本地运行各种模型。我们选择开源模型 DeepSeek-R1（7B），它在推理和代码生成方面表现出色，且对内存友好。
1. 下载 Ollama 安装包
- 打开浏览器，访问 Ollama 官网：https://ollama.com/
- 点击 'Download'，选择 'Windows' 版本。
- 下载完成后，双击安装包，一路点击'Next'完成安装。安装成功后，任务栏右下角会出现一个小羊驼图标，表示 Ollama 已在后台运行。
2. 下载 DeepSeek 模型
- 按键盘
Win + R，输入cmd回车，打开命令提示符窗口（黑色界面）。 - 等待进度条走完（约 10-30 分钟，取决于网速）。下载完成后会自动进入对话界面，出现
>>>提示符，此时你可以输入'你好'测试，模型会回复你。 - 输入
/bye可退出对话。
复制以下命令并回车（首次运行会自动下载模型）：
ollama run deepseek-r1:7b
：任何时候想再次启动模型，只需在命令行输入 。
