介绍如何在 Windows 本地环境部署 Ollama 大模型与 OpenClaw 智能中枢。通过安装 Node.js 环境及配置 DeepSeek-R1 模型，结合各类 Skill 插件，可实现 APP 开发、数据分析、文案写作及视频剪辑等自动化任务。系统完全本地化运行，无需云端 API 费用，适合零基础用户搭建私有 AI 生产力工具。
本文介绍一套完全本地化、免费、可扩展的 AI 生产力系统搭建方案。
在动手前，先确认你的电脑是否达标。这决定了 AI 的运行速度。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置（体验流畅） | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64 位 | Windows 11 | 右键'此电脑'->'属性' |
| 内存 | 16GB | 32GB | 打开任务管理器->'性能' |
| 硬盘 | 20GB 空闲 | 50GB 以上（SSD 固态更好） | 打开'此电脑'查看 |
| 显卡（GPU） | 非必需，但有更好 | NVIDIA 显卡（RTX 2060 及以上） | 任务管理器->'性能'->'GPU' |
提示：如果没有独立显卡，仅靠 CPU 也能运行，只是响应稍慢，不影响学习和使用。
Ollama 是一个极简的大模型管理工具，可以像安装 App 一样在本地运行各种模型。我们选择国产开源模型 DeepSeek-R1（7B），它在推理和代码生成方面表现出色，且对内存友好。
Win + R，输入 cmd 回车，打开命令提示符窗口（黑色界面）。ollama run deepseek-r1:7b
验证：等待进度条走完（约 10-30 分钟，取决于网速）。下载完成后会自动进入对话界面，出现
>>>提示符，此时你可以输入'你好'测试，模型会回复你。输入/bye可退出对话。
任何时候想再次启动模型，只需在命令行输入 ollama run deepseek-r1:7b。
现在 AI 大脑已经就绪，但它还不能操作你的电脑、调用外部工具。OpenClaw 就像一个'操作系统'，让 AI 拥有执行具体任务的能力。
重新打开命令提示符（Win+R -> cmd），分别输入以下命令，看到版本号（如 v22.x.x）即成功：
node --version
npm --version
deepseek-r1:7b（我们刚才下载的模型）C:\Users\你的用户名\.openclaw）Yes，这样即使关闭命令行窗口，AI 中枢也会在后台运行安装完成后，执行新手引导命令，让 OpenClaw 自动完成基础配置：
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json 内）。输入以下命令查看状态：
openclaw gateway status
Skill 相当于 AI 的'插件'或'APP'。OpenClaw 通过 Skill 让 AI 调用具体工具，例如写代码、处理数据、生成文档等。下面演示如何安装四个典型技能。
在命令行中，进入 OpenClaw 默认的工作区目录：
cd %USERPROFILE%\.openclaw\workspace
克隆开发技能仓库，并安装依赖：
git clone https://github.com/openclaw/skill-developer.git
cd skill-developer
npm install
cd ..
安装数据分析技能，可处理 Excel、CSV，生成报表：
git clone https://github.com/openclaw/skill-data-analysis.git
cd skill-data-analysis
npm install
cd ..
安装写作技能，可生成小说、脚本、文案等：
git clone https://github.com/openclaw/skill-writer.git
cd skill-writer
npm install
cd ..
安装视频辅助技能，可生成字幕、剪辑脚本、调用 FFmpeg 处理视频：
git clone https://github.com/openclaw/skill-video-helper.git
cd skill-video-helper
npm install
cd ..
技能包下载后，需要告知 OpenClaw 启用它们。
C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json保存文件后，在命令行执行重启命令，使配置生效：
openclaw gateway restart
找到 "skills" 字段，按照以下格式添加刚才安装的技能路径（注意将 你的用户名 替换为实际用户名，路径分隔符使用双反斜杠或正斜杠）：
{
"skills": {
"developer": { "path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-developer", "enabled": true },
"data-analysis": { "path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-data-analysis", "enabled": true },
"writer": { "path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-writer", "enabled": true },
"video-helper": { "path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-video-helper", "enabled": true }
}
}
所有组件安装完成，现在你可以通过 OpenClaw 后台（http://127.0.0.1:18789/）与 AI 对话，并利用技能完成实际任务。
deepseek-r1:1.5b（仅需 4GB 内存）。更换模型命令：ollama run deepseek-r1:1.5b。npm config set registry https://registry.npmmirror.com
通过本文，你已经成功在 Windows 电脑上搭建了一套完整的本地 AI 系统：
这套系统完全免费、数据私有，你可以随时指挥 AI 为你工作。技术不再是门槛，想法和执行力才是关键。
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