Windows 本地部署 OpenClaw 实现飞书 AI 助手
OpenClaw(原名 Clawdbot / Moltbot)是一个开源的个人 AI 智能体平台,核心定位是'能真正干活的 AI 助手',而不是简单的聊天机器人。它运行在你的本地电脑或服务器上,通过 WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、钉钉等聊天工具接收指令,可以直接操作文件系统、运行命令、控制浏览器、设置定时任务等。
可以把它理解成:
- 一个'AI 管家'或'数字员工',有长期记忆、能记住你的偏好和历史对话;
- 一个多渠道网关,让同一个 AI 大脑同时服务飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp 等多个平台;
- 一个编排框架,本身不自带模型推理能力,需要连接外部大模型(如阿里云百炼、DeepSeek、Claude、GPT 等)。
典型应用场景包括办公自动化、本地文件管理、浏览器自动化以及多平台客服运营助手。
环境安装
本教程以 Windows PowerShell 为例,一键完成基础环境搭建。
- 打开 PowerShell。
- 执行以下命令一键安装:
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
安装完成后,重新打开一个 CMD 窗口。 3. 输入命令启动配置向导:
openclaw-cn onboard
向导启动后,根据提示选择继续(YES)。
接入大模型服务
OpenClaw 作为'智能体编排框架',本身不包含模型推理能力,需要连接外部大模型。你可以选择任何兼容 OpenAI 协议的模型服务商(例如 DeepSeek、通义千问 Qwen 等)。
- 访问你选择的模型服务商控制台,登录账号。
- 进入密钥管理页面,创建 API Key。
- 复制 Key(通常以 sk- 或 bk- 开头)。
- 返回 onboard 向导,在对应位置粘贴 Key 并继续。
注意:确保账户配额充足,且 API Key 有效。
配置飞书渠道
接下来打通飞书长连接桥梁。
- 在 onboard 向导中,选择配置 Feishu 渠道。
- 访问飞书开放平台。
- 创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写基本信息 → 创建。
- 在权限管理中清空原有权限,粘贴以下内容:
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application.self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"contact:contact.base:readonly",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
- 在「凭证与基础信息」中复制 App ID 和 App Secret。
- 进入「事件与回调」:
- 订阅方式选择长连接订阅方式(不可选 HTTP 回调)。
- 添加事件:至少包含
im.message.receive_v1(接收消息)。 - 保存设置。
提示:事件订阅和回调配置建议在 OpenClaw 部署完成后统一在飞书后台设置,避免向导卡住。
- 在指定位置输入刚才复制的机器人 App ID 和 App Secret,继续下一步直到向导完成。
启动与服务验证
配置完成后,启动 OpenClaw 的网关:
openclaw-cn gateway
启动成功后,浏览器打开命令中提示的网址。
- 登录 OpenClaw 管理后台。
- 检查事件订阅是否为长连接模式。
- 确认已添加的事件列表完整。
最后进行实战演练:发送消息给机器人(如 @机器人 你好)。如果机器人正常回复,则部署成功!
常见问题排查
- onboard 卡住或报错:检查网络,重新运行
openclaw-cn onboard。 - gateway 启动失败:检查端口 18789 是否被占用,可加参数
--port指定其他端口。 - 飞书不回复:确认选了'长连接'、事件已订阅、App ID/Secret/Key 无误。
- 模型无响应:确认模型服务商 API Key 有效、配额充足。
到这里,你已经完成了一套'本地部署 + 外部模型 + 飞书长连接机器人'的完整搭建。这套环境可以作为后续各种 AI 自动化实验的基础,比如给机器人添加技能插件扩展文件处理、浏览器自动化等能力,或者接入更多业务场景如自动客服、内部知识助手等。如果在实际操作中遇到问题,建议优先回头检查每一步的配置,查看官方文档更新到最新版本,并在飞书开放平台中确认事件订阅是否正常。


