OpenClaw 简介
OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）是一个开源的个人 AI 智能体平台，核心定位是'能真正干活的 AI 助手'，而不是简单的聊天机器人。它运行在你的本地电脑或服务器上，通过 WhatsApp、Telegram、Discord、飞书、钉钉等聊天工具接收指令，可以直接操作文件系统、运行命令、控制浏览器、设置定时任务等。
可以把它理解成：
- 一个'AI 管家'或'数字员工'，有长期记忆、能记住你的偏好和历史对话；
- 一个多渠道网关，让同一个 AI 大脑同时服务飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp 等多个平台；
- 一个编排框架，本身不自带模型推理能力，需要连接外部大模型（如阿里云百炼、Claude、GPT 等）。
典型应用场景包括：
- 办公自动化：整理邮件、同步日程、处理文档；
- 本地文件管理：归类资料、批量处理文件；
- 浏览器自动化：打开网页、抓取数据、填写表单；
- 多平台客服 / 运营助手：通过飞书、钉钉等统一接待用户。
模型服务对接
OpenClaw 作为'智能体编排框架'，本身不包含模型推理能力，需要连接外部大模型。支持兼容 OpenAI 协议的模型 API，只需将 base_url 指向服务商的网关，即可无缝接入各类兼容 OpenAI 的应用。
本教程以通用模型服务为例，如果你后续希望切换其他模型服务商，只需在 OpenClaw 中修改模型配置（API 地址、模型名、API Key）即可。
步骤一：极速安装，一行命令搞定环境
- 打开 PowerShell。
- 执行以下命令一键安装：
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
步骤二：启动向导，初始化配置参数
- 重新打开一个 CMD。
- 输入命令启动配置向导：
openclaw-cn onboard
- 向导启动后，第一步选择继续（YES）。
步骤三：注入灵魂，获取模型 API Key
- 访问模型服务商控制台，登录账号。
- 进入左侧菜单「密钥管理」→「创建 API Key」。
- 创建完成后复制 Key（通常以 sk- 或 bk- 开头）。
- 返回 onboard 向导，在对应位置粘贴 Key 并继续。
步骤四：打通渠道，搭建飞书长连接桥梁
- 在 onboard 向导中，选择配置 Feishu 渠道。
- 访问飞书开放平台。
- 创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写基本信息 → 创建。
- 选择机器人，继续下一步。
- 输入内容（自定义）。
- 在权限管理/批量导入/导出权限中清空原有权限，粘贴复制下方内容：
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application.self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"contact:contact.base:readonly",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
- 在「凭证与基础信息」中复制 App ID 和 App Secret。
- 进入「事件与回调」：
- 订阅方式选择 长连接订阅方式（不可选 HTTP 回调）。
- 添加事件：至少包含
im.message.receive_v1（接收消息）。 - 保存设置。
注意：事件订阅和回调配置建议在 openclaw 部署完成后统一在飞书后台设置，避免向导卡住。
- 在指定位置输入刚才复制的 机器人 App ID 和 App Secret，继续下一步直到向导完成。
步骤五：引擎点火，启动核心网关服务
配置完成后，启动 OpenClaw 的网关：
openclaw-cn gateway
步骤六：仪表盘检阅，后台状态可视化
- 浏览器打开命令中提示的网址。
- 登录 OpenClaw 管理后台。
- 检查事件订阅是否为长连接模式。
- 确认已添加的事件列表完整。
步骤七：实战演练，验证智能交互效果
- 发送消息给机器人（如 @机器人 你好）。
- 如果机器人正常回复，则部署成功！
快速排错提示
- onboard 卡住或报错 → 检查网络，重新运行
openclaw-cn onboard。 - gateway 启动失败 → 检查端口 18789 是否被占用，可加参数
--port指定其他端口。 - 飞书不回复 → 确认选了'长连接'、事件已订阅、App ID/Secret/Key 无误。
- 模型无响应 → 确认模型服务商 API Key 有效、配额充足。
总结
到这里，你已经完成了一套'本地部署 + 模型服务 + 飞书长连接机器人'的完整搭建。这套环境可以作为你后续各种 AI 自动化实验的基础：
- 可以继续给机器人添加技能（技能插件），扩展文件处理、浏览器自动化等能力；
- 可以尝试接入不同的模型服务，对比不同模型的效果和成本；
- 也可以把这套机器人接入更多业务场景，比如自动客服、内部知识助手、运营日报等。
如果在实际操作中遇到问题，建议优先：
- 回头检查每一步的配置（App ID / App Secret / API Key / 事件订阅）；
- 查看 OpenClaw 官方文档和社区教程，更新到最新版本；
- 在飞书开放平台中确认事件订阅是否正常、是否有报错日志。