BaseCTF week3 (web&misc 部分)wp

BaseCTF week3 (web&misc 部分)wp

BaseCTF week3

杂项

[Week3] 白丝上的flag

描述:某出题人赠送大家flag时遭遇了信号干扰, 幸好我们在不知名小网站找到了写入flag前的图片, 尝试还原信息吧!

提示:flag是单色

附件:

在这里插入图片描述
#task.py from PIL import Image from random import randint import sys def ez_add(a,b,c,d): global iv h = (a+b+c+d+iv) % 256 e = b f = c g = d iv = (b+c+d+iv) % 256 return e,f,g,h def confuse(data): r,g,b,a = data for _ in range(8): r,g,b,a = ez_add(r,g,b,a) return r,g,b,a def confuse_image(flag): global iv iv = flag.getpixel((1,1))[0] img = Image.new('RGBA', (flag.width, flag.height)) for w in range(img.width): for h in range(img.height): img.putpixel((w, h), confuse(flag.getpixel((w,h)))) return img if __name__ == '__main__': iv = 0 flag = Image.open("./de_image.png") img = confuse_image(flag) img.save("en_image.png") 

解密思路:

  1. 逆向 confuse 函数: 由于 confuse 函数是对像素进行简单的加法运算,我们可以通过逆向运算来解密。
  2. 单色图像特点: 单色图像的每个像素的 RGB 值都相同,我们可以利用这个特点来简化解密过程。

脚本:

from PIL import Image def ez_sub(h, e, f, g): global iv a = (h - e - f - g - iv) % 256 iv = (e + f + g + iv) % 256 return a def unconfuse(data): r, g, b, a = data for _ in range(8): r = ez_sub(r, g, b, a) return r, g, b, a def unconfuse_image(img): global iv iv = img.getpixel((1, 1))[0] flag = Image.new('RGBA', (img.width, img.height)) for w in range(img.width): for h in range(img.height): flag.putpixel((w, h), unconfuse(img.getpixel((w, h)))) return flag if __name__ == '__main__': iv = 0 img = Image.open("en_image.png") flag = unconfuse_image(img) flag.save("de_image_decrypted.png") 

得到de_image_decrypted.png,使用Stegsolve.jar查看red plane 0发现flag

在这里插入图片描述
BaseCTF{there_1s_the_flag@} 
[Week3] 纯鹿人

附件:

在这里插入图片描述
cGFzc3dvcmTvvJppa3VuaWt1bg== base64解码 password???ikunikun 

这里我一开始的思路就是将文档中的表情包保存下来使用WinHex打开,并没用什么发现,然后搜索发现可能是使用jphs,但是最后发现不行

在这里插入图片描述

没用思路就暂时放弃了

后面就是在群里看见有人讨论上周[Week2]哇!珍德食泥鸭的另一种解法

于是我试着将文档改为zip后缀,发现

在这里插入图片描述

将其丢尽WinHex编辑器中得到

在这里插入图片描述

使用foremost进行分离得到一个新的zip文件,密码为ikunikun,即可得到flag

CTF-MISC隐写总结_ctf mp4隐写-ZEEKLOG博客

[Week3] 我要吃火腿!

附件:

在这里插入图片描述
#我要吃火腿!.txt ~呜嗷嗷嗷嗷呜啊嗷呜~呜嗷呜呜~嗷~嗷啊嗷啊呜嗷嗷嗷呜~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜啊呜啊~呜嗷呜呜~嗷呜啊啊嗷啊呜嗷呜~呜~嗷~呜嗷~~啊嗷嗷嗷呜啊呜啊啊呜嗷呜呜~嗷嗷嗷啊嗷啊呜嗷呜~~~嗷~呜呜嗷呜~嗷嗷嗷呜呜~嗷啊呜嗷呜呜~嗷~~啊嗷啊呜嗷嗷~嗷~嗷~呜呜嗷~嗷嗷嗷嗷呜呜嗷啊~呜嗷呜呜~嗷嗷嗷啊嗷啊呜嗷嗷啊呜~嗷~呜呜呜~~嗷嗷嗷呜啊呜啊嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜~~啊啊~嗷~呜呜嗷呜呜嗷嗷嗷呜啊嗷~嗷呜嗷呜呜~嗷嗷~啊嗷啊呜嗷嗷嗷嗷~嗷~呜嗷嗷啊~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜~嗷呜啊啊嗷啊呜嗷呜嗷嗷~嗷~呜呜呜嗷~嗷嗷嗷呜啊呜嗷~呜嗷呜呜~呜~嗷啊嗷啊呜嗷呜~~~嗷~呜嗷~~啊嗷嗷嗷呜啊嗷啊呜呜嗷呜呜~嗷嗷嗷啊嗷啊呜嗷嗷呜~~嗷~呜呜嗷呜嗷嗷嗷嗷呜呜嗷~嗷呜嗷呜呜啊呜嗷呜啊嗷啊呜啊啊呜呜~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜呜嗷呜~嗷嗷嗷呜啊嗷呜嗷呜嗷呜呜~嗷呜嗷啊嗷啊呜~~啊啊~嗷~呜呜嗷嗷呜嗷嗷嗷呜啊呜~嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜嗷嗷嗷嗷~嗷~呜呜呜嗷啊嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊呜呜嗷啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷~啊啊嗷嗷嗷呜呜呜嗷~呜嗷呜呜~呜~~啊嗷啊呜~呜~~~嗷~呜嗷呜呜~嗷嗷嗷呜呜嗷~~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~呜啊~~嗷~呜呜呜呜~嗷嗷嗷呜呜呜啊呜呜嗷呜呜啊呜啊嗷啊嗷啊呜~嗷呜~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜呜嗷~呜嗷呜呜~呜~~啊嗷啊呜~呜嗷呜~嗷~呜嗷啊嗷~嗷嗷嗷呜呜~嗷嗷呜嗷呜呜呜啊嗷呜啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜啊啊呜呜~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜呜呜呜啊嗷嗷嗷呜啊嗷~嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜嗷嗷嗷~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜啊嗷嗷啊呜嗷呜呜~呜呜~啊嗷啊呜嗷嗷嗷嗷~嗷~呜呜嗷~呜嗷嗷嗷呜呜嗷啊~呜嗷呜呜~嗷嗷嗷啊嗷啊呜嗷嗷啊呜~嗷~呜呜呜~~嗷嗷嗷呜啊呜啊嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜~~啊啊~嗷~呜呜嗷呜呜嗷嗷嗷呜啊嗷~嗷呜嗷呜呜~嗷嗷~啊嗷啊呜嗷嗷嗷嗷~嗷~呜嗷嗷啊~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷~啊啊嗷啊呜嗷呜~呜~嗷~呜呜嗷嗷呜嗷嗷嗷呜呜嗷啊啊呜嗷呜呜啊嗷嗷嗷啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜呜嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜啊呜呜啊呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜嗷嗷嗷呜~嗷~呜嗷呜啊呜嗷嗷嗷呜嗷啊~呜呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜~嗷啊~啊嗷啊呜嗷嗷~嗷~嗷~呜呜呜嗷~嗷嗷嗷呜啊嗷呜嗷呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~呜啊嗷~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜啊嗷呜呜呜嗷呜呜~呜嗷嗷啊嗷啊呜嗷呜~~~嗷~呜呜嗷呜嗷嗷嗷嗷呜啊嗷呜嗷呜嗷呜呜~呜啊呜啊嗷啊呜嗷呜~呜~嗷~呜呜嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜啊呜~嗷呜嗷呜呜啊嗷~~啊嗷啊呜嗷嗷嗷呜~嗷~呜嗷嗷~呜嗷嗷嗷呜啊呜呜呜呜嗷呜呜~嗷~嗷啊嗷啊呜嗷嗷~嗷~嗷~呜呜嗷嗷~嗷嗷嗷呜呜嗷啊~呜嗷呜呜啊嗷嗷嗷啊嗷啊呜~嗷呜嗷~嗷~呜~啊啊呜嗷嗷嗷呜嗷啊~呜呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜~嗷~呜啊嗷啊呜嗷嗷啊啊~嗷~呜呜呜嗷呜嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜~嗷嗷嗷啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜呜嗷啊嗷嗷嗷嗷呜啊嗷嗷呜呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜嗷呜~呜~嗷~呜呜嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜啊嗷嗷呜呜嗷呜呜~嗷~啊啊嗷啊呜嗷嗷嗷嗷~嗷~呜嗷嗷呜~嗷嗷嗷呜啊嗷~~呜嗷呜呜~嗷~嗷啊嗷啊呜嗷嗷啊呜~嗷~呜嗷嗷呜~嗷嗷嗷呜啊嗷呜~呜嗷呜呜~嗷啊嗷啊嗷啊呜嗷呜~~~嗷~呜呜嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜呜嗷~嗷呜嗷呜呜啊嗷嗷嗷啊嗷啊呜~呜呜呜~嗷~呜~啊啊呜嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜啊嗷呜~呜嗷呜呜~嗷啊嗷啊嗷啊呜嗷呜~~~嗷~呜呜嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜呜~~啊呜嗷呜呜~嗷嗷嗷啊嗷啊呜~~啊嗷~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜~嗷呜呜嗷呜呜啊呜呜嗷啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜呜嗷呜~嗷嗷嗷呜啊嗷呜嗷呜嗷呜呜~嗷呜嗷啊嗷啊呜~~啊啊~嗷~呜呜嗷嗷呜嗷嗷嗷呜啊呜~嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜嗷嗷嗷嗷~嗷~呜呜呜嗷啊嗷嗷嗷呜呜~~啊呜嗷呜呜~嗷嗷嗷啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷呜嗷嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊呜啊啊啊嗷啊呜~~啊嗷~嗷~呜~啊啊呜嗷嗷嗷呜嗷啊~呜呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜~呜~啊啊嗷啊呜嗷嗷呜嗷~嗷~呜呜呜嗷~嗷嗷嗷呜啊嗷啊~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜嗷嗷啊啊~嗷~呜呜呜~~嗷嗷嗷呜啊嗷啊嗷呜嗷呜呜~嗷呜呜啊嗷啊呜~嗷嗷~~嗷~呜呜嗷~啊嗷嗷嗷呜啊呜啊嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜嗷呜啊~~嗷~呜呜呜呜嗷嗷嗷嗷呜啊呜呜~呜嗷呜呜啊~呜啊啊嗷啊呜嗷嗷嗷呜~嗷~呜呜嗷啊嗷嗷嗷嗷呜啊嗷~~呜嗷呜呜~嗷~嗷啊嗷啊呜~嗷呜~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷啊啊呜嗷呜呜~呜~啊啊嗷啊呜嗷嗷~呜~嗷~呜嗷嗷呜啊嗷嗷嗷呜呜嗷~嗷呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜嗷嗷~嗷~嗷~呜呜呜嗷啊嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜~嗷~呜啊嗷啊呜~呜呜呜~嗷~呜~啊啊呜嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜呜嗷嗷~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷啊~~嗷~呜嗷嗷~~嗷嗷嗷呜啊嗷啊呜呜嗷呜呜啊嗷呜呜啊嗷啊呜嗷呜嗷啊~嗷~呜呜呜嗷呜嗷嗷嗷呜啊嗷~嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜嗷嗷嗷嗷~嗷~呜嗷嗷呜~嗷嗷嗷呜啊嗷呜~呜嗷呜呜~嗷啊嗷啊嗷啊呜嗷呜~~~嗷~呜呜嗷嗷嗷嗷嗷嗷呜呜嗷~嗷呜嗷呜呜呜啊嗷呜啊嗷啊呜啊啊呜呜~嗷~呜呜呜呜~嗷嗷嗷呜啊嗷嗷啊呜嗷呜呜~呜啊呜啊嗷啊呜~~啊啊~嗷~呜呜呜呜啊嗷嗷嗷呜啊嗷~嗷呜嗷呜呜~呜啊~啊嗷啊呜嗷嗷嗷~~嗷~呜嗷~~啊嗷嗷嗷呜啊嗷啊~呜嗷呜呜~嗷啊嗷啊嗷啊呜嗷嗷啊嗷~嗷~呜嗷嗷呜~嗷嗷嗷呜呜嗷啊啊呜嗷呜呜啊啊~~啊嗷啊呜嗷嗷~嗷~嗷~呜呜嗷~嗷嗷嗷嗷呜啊嗷嗷啊呜嗷呜呜~呜啊呜啊嗷啊呜嗷嗷呜~~嗷~呜嗷嗷~呜嗷嗷嗷呜啊嗷~呜呜嗷呜呜~呜呜~啊嗷啊呜嗷嗷嗷啊~嗷~呜嗷嗷呜啊嗷嗷嗷呜呜嗷~~呜嗷呜呜啊嗷呜~啊嗷啊呜~嗷嗷啊~嗷~呜嗷啊呜~嗷嗷嗷呜啊嗷呜嗷呜嗷呜呜~嗷呜嗷啊嗷啊呜~嗷啊呜~嗷~呜呜嗷啊呜嗷嗷嗷呜啊呜嗷~呜嗷呜呜~嗷~啊啊嗷啊呜~嗷嗷啊~嗷~呜嗷嗷啊嗷啊 

解码网站:兽音译者在线编码解码 - 兽音翻译咆哮体加密解密 (iiilab.com)

def xor_with_ham(input_file, output_file): ham_bytes = [0x48, 0x61, 0x6D] with open(input_file, 'rb') as f: data = bytearray(f.read()) for i in range(len(data)): data[i] ^= ham_bytes[i % 3] with open(output_file, 'wb') as f: f.write(data) xor_with_ham('Hamorl.jpg', 'Ham.jpg') 

解密脚本

def xor_with_ham_decrypt(input_file, output_file): ham_bytes = [0x48, 0x61, 0x6D] with open(input_file, 'rb') as f: data = bytearray(f.read()) for i in range(len(data)): data[i] ^= ham_bytes[i % 3] with open(output_file, 'wb') as f: f.write(data) # 使用函数解密 xor_with_ham_decrypt('Ham.jpg', 'Hamorl.jpg') 

得到Hamorl.jpg

不过还是损坏的,修改文件头为ffd8ffe1保存即可

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

到这里就不会了,试了很大

Read more

Flutter 三方库 discord_interactions 的鸿蒙化适配指南 - 在 OpenHarmony 打造高效的社交机器人交互底座

Flutter 三方库 discord_interactions 的鸿蒙化适配指南 - 在 OpenHarmony 打造高效的社交机器人交互底座

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 discord_interactions 的鸿蒙化适配指南 - 在 OpenHarmony 打造高效的社交机器人交互底座 在现代社交应用与办公协同工具的开发中,集成强大的机器人(Bot)交互能力是提升活跃度的关键。discord_interactions 库为 Flutter 开发者提供了一套完整的、遵循 Discord 官方协议的交互模型,涵盖了从 Slash Commands(斜杠命令)到 Webhook 签名验证的核心功能。本文将深入解析如何在 OpenHarmony(鸿蒙)环境下,结合鸿蒙的安全机制与网络特性,完美适配 discord_interactions 到你的鸿蒙应用中。 前言 随着鸿蒙系统(HarmonyOS)进入原生应用开发的新纪元,跨平台社交工具的适配需求日益增长。discord_interactions 作为一个纯

Open Duck Mini v2完整指南:从零构建智能行走机器人伙伴

Open Duck Mini v2完整指南:从零构建智能行走机器人伙伴 【免费下载链接】Open_Duck_MiniMaking a mini version of the BDX droid. https://discord.gg/UtJZsgfQGe 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/Open_Duck_Mini 你是否梦想拥有一个能够自主行走、响应指令的智能机器人?Open Duck Mini v2正是为你量身打造的完美项目。这款42厘米高的开源机器人不仅外形精致可爱,更拥有强大的运动能力和智能化控制系统,让机器人技术变得触手可及。 为什么这个项目值得你投入时间? 在众多机器人项目中,Open Duck Mini v2以其独特的优势脱颖而出。项目总成本控制在400美元以内,让预算有限的爱好者也能轻松入门。更重要的是,所有设计文件、代码和文档完全开源,

英伟达开源DreamDojo:4.4万小时“梦境”,破解机器人数据鸿沟

英伟达开源DreamDojo:4.4万小时“梦境”,破解机器人数据鸿沟

摘要:本文深度解析英伟达开源的DreamDojo世界模型,详解DreamDojo的核心定位与开源战略,拆解44711小时超大规模数据集的优势、连续潜在动作的技术创新,剖析其实时遥操作、策略评估等应用场景,对比其与1XWM、Genie 3的技术路线差异,解读其与扬·勒丘恩物理AI理念的契合点,探讨DreamDojo对破解机器人物理鸿沟、推动物理AI发展的核心作用,为技术从业者、行业观察者、投资者提供最专业、最全面的深度解读,助力了解2026年世界模型与物理AI领域的最新技术革新与赛道趋势。 一、行业痛点:数据鸿沟,困住人形机器人的核心瓶颈 长期以来,“数据短缺+数据低效”是制约机器人行业发展的致命痛点——机器人想要掌握一项技能,需要海量真实场景下的动作数据进行训练,但真实数据的采集的成本极高、周期极长,且场景覆盖有限;与此同时,传统机器人数据集规模偏小、多样性不足,难以支撑通用型机器人的训练需求,形成了难以逾越的“数据鸿沟”。 更关键的是,多数企业陷入了“重指令、轻物理”的误区:大量布局视觉-语言-动作(VLA)模型,过度依赖文本推理驱动机器人动作,却忽略了直觉物理规律的核心价值。

VLA机器人革命:解析当下10篇最关键的视觉-语言-动作模型论文

VLA机器人革命:解析当下10篇最关键的视觉-语言-动作模型论文

VLA机器人革命:解析当下10篇最关键的视觉-语言-动作模型论文 概览 2024-2026年,机器人领域正经历一场范式转换:从传统的任务特定编程转向视觉-语言-动作(Vision-Language-Action, VLA)模型。这些模型将视觉感知、自然语言理解和动作执行统一在单一框架中,让机器人能够像人类一样理解指令、推理场景并执行复杂操作。 本文精选5篇最fundamental的基础性论文和5篇热度最高的前沿论文,深入剖析VLA领域的核心思想、技术演进和未来方向。这些论文代表了从Google DeepMind、NVIDIA、斯坦福、Physical Intelligence等顶尖机构的最新突破,涵盖了从单臂操作到双臂人形机器人、从模拟环境到真实家庭场景的全方位进展。 Part I: 五篇Fundamental基础性论文 这些论文奠定了VLA领域的理论基础和技术范式,是理解整个领域发展脉络的关键。 1. RT-2: New Model Translates Vision and Language into Action 发表机构:Google DeepMind 时间: