Cherry Studio 本地 AI 模型远程访问配置指南
Cherry Studio 是一款支持连接 OpenAI、Gemini 等在线模型，也能对接本地 Ollama 部署大模型的客户端。它具备文档处理、智能体协作等实用功能，适合开发者调试代码或日常办公使用。其模块化设计允许自定义对话逻辑，新手与老手都能快速上手。
不过，本地模型服务默认仅支持局域网访问。若需在外网环境下调用本地部署的模型（如 DeepSeek-R1、千问 QWQ-32B），则需要通过内网穿透技术将本地端口映射至公网。
本地安装
在 Windows 系统下，可访问 Cherry Studio 的 GitHub 发布页下载客户端安装包：
https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases
选择对应版本的安装程序，按照向导完成安装即可。
配置模型服务
启动客户端后，界面简洁直观。点击左下角设置图标进入配置页面。
在线模型服务
若未部署本地模型，可直接配置在线 API。以硅基流动为例，注册账号获取 API Key 后填入对应字段，开启开关即可使用。在管理面板中可添加具体模型（如 deepseek-r1-70b），随后在聊天界面顶部选择模型进行对话。
注意：在线模型通常按 Token 计费，大量使用前建议评估成本。
本地模型服务
若已部署 Ollama，可在设置中选择 Ollama 并开启开关。点击管理按钮，系统会自动扫描本地已下载的模型（如 qwq-32b）。添加后即可在聊天界面切换至本地模型，无需额外费用。
其他功能
除基础对话外，Cherry Studio 还支持创建智能体模版、调用 Flux.1 或 SD 模型进行文生图，以及使用 AI 翻译和多种小程序工具。
远程访问配置
要实现异地调用本地模型，需先开放 Ollama 的网络接口，再通过内网穿透工具生成公网地址。
1. 环境变量设置
打开终端（CMD 或 PowerShell），执行以下命令以允许外部访问：
setx OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
setx OLLAMA_ORIGINS "*"
执行完成后重启 Ollama 服务使配置生效。
2. 配置内网穿透
使用内网穿透工具（如 cpolar）建立隧道。登录管理控制台后，创建新隧道：
- 隧道名称：ollama（自定义，避免重复）
- 协议：http
- 本地地址：11434（Ollama 默认端口）
- 域名类型：随机域名或二级子域名
- 地区：China Top
隧道创建成功后，复制生成的公网地址。将其粘贴至 Cherry Studio 的 Ollama 模型服务 API 地址栏中，保存即可。
此时，即使不在同一局域网内，也能通过该公网地址访问本地模型。
3. 固定公网地址（可选）
如需长期稳定访问，建议使用固定二级子域名。这通常需要升级至专业版套餐。
- 在控制台预留一个二级子域名（例如
csollama）。 - 编辑已创建的隧道，将域名类型改为'二级子域名'，Sub Domain 填写预留的名称。
- 更新隧道配置，公网地址将变更为固定域名。
总结
通过 Cherry Studio 配合内网穿透工具，可以突破局域网限制，实现本地 AI 模型的远程调用。该方案无需购买云服务器，既保障了数据隐私，又降低了使用门槛。对于需要跨设备协作或个人远程办公的场景，这是一个高效且经济的解决方案。
