本文介绍如何在本地离线环境下部署 AI 大模型。使用 Ollama 管理模型，结合 Qwen3.5:cloud 主力模型和 Qwen3:0.6b 轻量备选模型，配合 OpenClaw 可视化界面，实现无需 GPU、无需联网的本地 AI 聊天功能。教程涵盖环境准备、详细安装步骤、模型运行测试及常见问题解决，适用于 8GB 及以上内存的 Windows 电脑，兼顾效果与低配置适配，保障数据隐私安全。
本项目实现本地离线运行阿里通义千问系列大模型，全程不需要云端 API，不需要高性能显卡，普通电脑即可运行。可根据自身电脑配置选择对应模型。
涉及工具：
特点： 免费、离线、隐私安全、低配置可运行。
Ollama 是运行模型的核心，安装非常简单。
验证是否安装成功： 打开 CMD 或 PowerShell，输入：
ollama --version
出现版本号即成功。
根据电脑配置选择运行，优先推荐 Qwen3.5:cloud（效果更好），8GB 内存低配电脑推荐 Qwen3:0.6b（更流畅）。
在命令行输入以下命令，第一次运行会自动下载模型，下载完成后出现 >>> 即启动成功。
ollama run qwen3.5:cloud
出现 >>> 表示模型已启动成功，可直接输入问题测试。
若电脑内存较低（8GB 及以下），运行 Qwen3.5:cloud 卡顿，可下载 Qwen3:0.6b 超轻量模型。
ollama run qwen3:0.6b
出现 >>> 表示模型已启动成功。
OpenClaw 让你不用敲命令，直接像 ChatGPT 一样聊天。
打开 OpenClaw 后：
qwen3.5:cloud，低配电脑选择 qwen3:0.6bhttp://localhost:11434回到主界面，即可开始聊天。
[图片：OpenClaw 连接成功界面] [图片：任务管理器内存占用展示]
http://localhost:11434（切勿多写/少写字符）ollama run qwen3:0.6b
qwen3.5:4bollama list 可查看）通过 Ollama + Qwen3.5:cloud（主力）+ Qwen3:0.6b（备选）+ OpenClaw，实现了：
适合人群：想学习 AI 本地部署的新手、注重隐私不想数据上传云端者、学生、开发者及日常办公用户；8GB 内存低配电脑也能轻松适配（选择 Qwen3:0.6b 模型）。
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