如何在本地离线环境下部署 AI 大模型。主要使用 Ollama 作为模型管理工具，结合 Qwen3.5:cloud 作为主力模型和 Qwen3:0.6b 作为低配备选模型，并通过 OpenClaw 提供可视化交互界面。教程涵盖环境准备（Windows 系统，8GB 以上内存，无需 GPU）、详细安装步骤（Ollama 安装、模型拉取、OpenClaw 配置及连接）、效果展示及常见问题解决。该方案支持完全离线运行，保护用户隐私，且对硬件要求较低，适合新手、开发者及注重隐私的用户在日常办公或学习中本地运行 AI。
随着开源大模型越来越成熟，我们完全可以在自己电脑上本地运行 AI，不联网、不上传数据、免费使用，隐私性极强。
本文将一步步带你完成 Ollama + Qwen3.5:cloud（主力模型）+ Qwen3:0.6b（轻量备选）+ OpenClaw 的本地部署，实现一个属于自己的本地聊天 AI，兼顾效果与低配置适配。
本项目实现本地离线运行阿里通义千问系列大模型（Qwen3.5:cloud 主力模型 + Qwen3:0.6b 轻量备选模型），全程不需要云端 API，不需要高性能显卡，普通电脑就能跑，可根据自身电脑配置选择对应模型。
免费、离线、隐私安全、低配置可运行
Ollama 是运行模型的核心，安装非常简单。
验证是否安装成功：
打开 CMD 或 PowerShell，输入：
ollama --version
出现版本号即成功。
我实际下载了两个模型，可根据自身电脑配置选择运行，优先推荐 Qwen3.5:cloud（效果更好），8GB 内存低配电脑推荐 Qwen3:0.6b（更流畅）。
继续在命令行输入以下命令，第一次运行会自动下载模型，下载完成后出现 >>> 即启动成功，可直接输入问题测试，适配低配电脑，运行流畅无压力。
ollama run qwen3.5:cloud
出现 >>> 表示模型已启动成功。你可以直接在这里输入问题测试：
你好，介绍一下自己
模型能正常回答，说明 Qwen3.5:cloud 部署成功。
若电脑内存较低（8GB 及以下），运行 Qwen3.5:cloud 卡顿，可下载 Qwen3:0.6b 超轻量模型，命令行输入：
ollama run qwen3:0.6b
出现 >>> 表示模型已启动成功。你可以直接在这里输入问题测试：
你好，介绍一下自己
模型能正常回答，说明部署成功一半。
OpenClaw 让你不用敲命令，直接像 ChatGPT 一样聊天。
打开 OpenClaw 后：
http://localhost:11434回到主界面，即可开始聊天。
解决方法：
解决方法：
http://localhost:11434（切勿多写/少写字符）解决方法：
ollama run qwen3:0.6b
解决方法：
ollama list 可查看已拉取模型）通过 Ollama + Qwen3.5:cloud（主力）+ Qwen3:0.6b（备选）+ OpenClaw，我们轻松实现了：
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