本地离线部署 AI 大模型：Ollama + OpenClaw + Qwen3.5
一、项目介绍
本项目实现本地离线运行阿里通义千问系列大模型（Qwen3.5:cloud 主力模型 + Qwen3:0.6b 轻量备选模型），全程不需要云端 API，不需要高性能显卡，普通电脑即可运行。
核心工具
- Ollama：最简单的本地大模型管理工具，一键拉取、运行、管理模型。
- Qwen3.5:cloud：阿里云开源的轻量高性能大语言模型，对话效果强，作为主力使用。
- Qwen3:0.6b：阿里云开源的超轻量大语言模型，占用内存极低（1GB 左右），适合低配电脑，作为备选模型。
- OpenClaw：美观好用的本地 AI 可视化交互界面。
特点
免费、离线、隐私安全、低配置可运行。
二、环境准备
- 操作系统：Windows 10 / Windows 11
- 内存：最低 8GB（推荐 16GB 更流畅）
- 显卡：无需独立显卡，CPU 即可运行
- 网络：仅在下载模型时需要，运行时可完全断网
三、详细安装步骤
1. 安装 Ollama
Ollama 是运行模型的核心，安装非常简单。
- 打开官网：https://ollama.com/
- 点击 Download 下载 Windows 版本
- 双击安装，一路下一步
- 安装完成后，Ollama 会自动在后台运行
验证是否安装成功： 打开 CMD 或 PowerShell，输入：
ollama --version
出现版本号即成功。
2. 下载并运行模型
根据电脑配置选择运行，优先推荐 Qwen3.5:cloud（效果更好），8GB 内存低配电脑推荐 Qwen3:0.6b（更流畅）。
2.1 下载并运行 Qwen3.5:cloud（主力模型）
在命令行输入以下命令，第一次运行会自动下载模型，下载完成后出现 >>> 即启动成功：
ollama run qwen3.5:cloud
出现 >>> 表示模型已启动成功。可直接输入问题测试：
你好，介绍一下自己
模型能正常回答，说明 Qwen3.5:cloud 部署成功。
2.2 下载并运行 Qwen3:0.6b（轻量备选模型）
若电脑内存较低（8GB 及以下），运行 Qwen3.5:cloud 卡顿，可下载 Qwen3:0.6b 超轻量模型：
ollama run qwen3:0.6b
出现 表示模型已启动成功。
