比迪丽 AI 绘画多设备协同：PC 生成、手机审核与平板标注

手机/平板端应用

• 文件管理：Solid Explorer（安卓）/ Files（iOS）
• 图片查看：Simple Gallery（安卓）/ Photos（iOS）
• 标注工具：Xodo PDF（跨平台）/ 苹果备忘录（iOS）
• 远程控制：Chrome Remote Desktop / Microsoft Remote Desktop

网络与同步配置

局域网同步方案 使用 Syncthing 搭建同步文件夹是不错的选择。PC 端安装后配置共享文件夹，将 WebUI 输出目录指向该同步文件夹，手机和平板安装客户端并添加设备共享即可。这样生成的图片会自动同步到所有设备。

云存储备选方案 如果局域网同步不稳定，可以考虑 Google Drive、OneDrive 同步特定文件夹，或者自建 NAS 私有云存储及 Nextcloud 服务器。

PC 端：高效生成与批量处理

比迪丽模型优化配置

基础提示词模板

# 比迪丽基础模板
prompt = "(bidili:1.2), videl, dragon ball, 1girl, beautiful face, detailed eyes, masterpiece, best quality, highly detailed, 8k"
negative_prompt = "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, blurry, extra digit, fewer digits"

# 风格扩展模板
anime_style = "anime style, manga, cel shading"
realistic_style = "realistic, photograph, detailed skin"
painting_style = "oil painting, brush strokes, canvas texture"

参数优化建议 根据测试经验，比迪丽模型在不同参数下的表现如下表所示：

批量生成技巧

使用 XYZ Plot 脚本对比参数 在 Stable Diffusion WebUI 中，使用脚本功能批量测试不同参数组合：

# 在提示词中测试不同风格
[bidili:1.2], videl, [anime style:realistic:painting], masterpiece, best quality
# 测试不同表情
[smiling:serious:angry:surprised], detailed eyes
# 测试不同场景
in [garden:city:beach:dojo], daytime

创建预设组合 将常用的比迪丽提示词组合保存为预设，例如：

1. 动漫风格 - 战斗姿态
2. 写实风格 - 日常场景
3. 水彩风格 - 艺术肖像
4. 特定服装 - 校服/武道服/便服

批量生成工作流 准备提示词列表文件，使用脚本批量生成并自动保存到同步文件夹，确保手机和平板端能自动接收新图片。

自动化脚本示例

这里提供一个 Python 脚本示例，用于批量生成不同风格的角色图并同步到移动设备。代码逻辑主要涉及调用 API 和文件操作，实际使用时需根据你的 WebUI 配置调整端口和路径。

#!/usr/bin/env python3
""" 比迪丽批量生成脚本 自动生成不同风格的角色图并同步到移动设备 """
import os
import json
import time
from datetime import datetime
import requests
import base64
import shutil

class BidiliBatchGenerator:
    def __init__(self, output_dir="~/sd_output/bidili"):
        self.output_dir = os.path.expanduser(output_dir)
        self.sync_dir = "~/sync/bidili_art" # 同步文件夹
        os.makedirs(self.output_dir, exist_ok=True)
        os.makedirs(os.path.expanduser(self.sync_dir), exist_ok=True)

    def generate_variations(self, base_prompt, variations):
        """生成多个变体"""
        results = []
        for i, variation in enumerate(variations):
            prompt = f"{base_prompt}, {variation}"
            filename = f"bidili_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}_{i}.png"
            
            # 调用 SD WebUI 的 API
            image_data = self.call_sd_api(prompt)
            
            # 保存到本地和同步文件夹
            local_path = os.path.join(self.output_dir, filename)
            sync_path = os.path.join(os.path.expanduser(self.sync_dir), filename)
            
            with open(local_path, 'wb') as f:
                f.write(image_data)
            shutil.copy2(local_path, sync_path)
            
            results.append({
                'prompt': prompt,
                'path': local_path,
                'sync_path': sync_path
            })
            print(f"已生成：{filename}")
            time.sleep(2) # 避免 API 过载
        return results

    def call_sd_api(self, prompt):
        """调用 Stable Diffusion API"""
        payload = {
            "prompt": prompt,
            "negative_prompt": "lowres, bad anatomy",
            "steps": 30,
            "width": 1024,
            "height": 1024,
            "cfg_scale": 7.5
        }
        # 假设 WebUI 运行在本地 7860 端口
        response = requests.post(
            "http://localhost:7860/sdapi/v1/txt2img",
            json=payload
        )
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            return base64.b64decode(result['images'][0])
        else:
            raise Exception(f"API 调用失败：{response.status_code}")

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    generator = BidiliBatchGenerator()
    base_prompt = "bidili, videl, 1girl, masterpiece, best quality"
    variations = [
        "anime style, smiling, garden",
        "realistic, serious, dojo",
        "watercolor painting, surprised, beach",
        "oil painting, angry, city street"
    ]
    results = generator.generate_variations(base_prompt, variations)
    print(f"批量生成完成，共{len(results)}张图片")

手机端：移动审核与即时反馈

图片审核的最佳实践

审核环境设置

• 亮度调整：手机亮度调到 50-70%，避免过亮或过暗
• 色彩模式：使用标准或自然模式，关闭护眼模式
• 查看距离：保持 30-40 厘米，模拟正常观看距离
• 旋转检查：横屏和竖屏都要查看，适应不同展示场景

审核清单（Checklist） 每次生成新图片后，按照以下清单检查：

1. 整体构图：主体是否突出，画面是否平衡，有无明显变形
2. 面部细节（比迪丽特别重要）：眼睛对称度和神采，头发细节和光泽，表情是否符合预期
3. 色彩与光影：色彩是否协调，光影是否自然，有无色块或噪点
4. 背景与环境：背景是否虚化适当，环境与角色融合度，有无穿帮或不合理元素

快速评分系统 在手机端建立简单的评分机制：

• ★★★★☆ 完美，直接使用
• ★★★☆☆ 良好，小修改即可
• ★★☆☆☆ 一般，需要较大修改
• ★☆☆☆☆ 重做，问题太多

使用手机进行 A/B 测试

并排对比技巧 使用分屏功能或拼图软件，将不同版本的图片并排显示。重点关注不同参数的效果差异、不同提示词的表达差异以及不同种子的随机变化。

快速分享与收集反馈 将候选图片分享到团队群聊，使用投票功能让同事选择最佳版本，收集口头或文字反馈，记录常见的修改意见。

手机专用查看工具 推荐 QuickPic、Simple Gallery 等轻量快速的图片查看器。如果 WebUI 支持响应式设计，也可以直接用手机浏览器访问内网地址查看。

手机端工作流示例

场景：通勤路上审核昨晚批量生成的图片

1. 打开同步文件夹（通过 Syncthing 或云盘）
2. 快速浏览所有新生成的比迪丽图片
3. 放大查看细节，特别是面部和服装
4. 标记需要修改的图片（重命名文件或移动到特定文件夹）
5. 简单批注（如添加关键词 fix_eyes, adjust_lighting）
6. 同步回 PC，修改意见自动传回

效率技巧 使用手势操作（双指缩放、滑动切换），建立收藏夹将优秀作品放入 favorites 文件夹，支持批量操作和语音输入批注。

平板端：精准标注与创意草图

标注工具的选择与使用

专业标注工具推荐

标注工作流设置 建议采用分层标注策略：底层锁定原始图片，中层红色半透明标注问题，上层蓝色实线表示修改建议，顶层黑色文字说明。文件名规范建议包含原文件名、标注标识和时间戳。

标注内容与标准

问题标注规范 使用统一的符号和颜色系统：

• 🔴 红色圆圈：需要修改的区域
• 🔵 蓝色箭头：移动或调整方向
• 🟡 黄色高亮：细节需要加强
• 🟢 绿色对勾：确认保留的部分
• ✏️ 手写文字：具体修改建议

常见问题标注示例：

1. 面部问题：眼睛不对称 → 红色圆圈 + "调整对称"；表情不自然 → 箭头指示 + "更微笑些"
2. 身体比例：手臂过长 → 蓝色测量线 + "缩短 15%"；姿势别扭 → 草图示意正确姿势
3. 服装细节：褶皱不自然 → 黄色高亮 + "简化褶皱"；材质模糊 → 文字说明 + "加强皮革质感"
4. 背景环境：透视错误 → 透视线标注；光影矛盾 → 光源方向箭头

标注详细程度控制 根据修改的复杂程度，选择不同深度的标注：一级标注（简单修改）、二级标注（中等修改）、三级标注（复杂修改）。

创意草图与构图规划

使用平板进行前期构思

1. 快速草图：用触控笔勾勒比迪丽的不同姿势
2. 构图尝试：尝试不同角度和镜头语言
3. 色彩方案：简单的色块标注配色想法
4. 光影设计：箭头标注光源方向和强度

从草图到提示词 将手绘草图转化为 AI 能理解的提示词，例如分析姿势、角度、光照、表情和环境，然后代入模板生成最终 Prompt。

协作标注流程 当需要团队协作时，创建共享标注文件，不同成员用不同颜色标注，定期汇总讨论标注意见，最终形成统一的修改方案。

三端协同实战案例

案例一：比迪丽战斗场景创作

需求背景 为同人作品创作一张比迪丽的战斗场景图，要求动态感强、表情坚定、背景有破坏效果。

工作流执行

阶段一：PC 端批量生成（30 分钟） 使用多个提示词变体批量生成，包括强调动态、强调表情、强调环境的版本，生成 12 张图片并自动保存到同步文件夹。

阶段二：手机端初步筛选（10 分钟） 在通勤路上查看所有生成结果，快速评分。发现共同问题：部分图片手部细节模糊。

阶段三：平板端详细标注（15 分钟） 导入 3 张候选图片到 Xodo PDF，详细标注每张图片的优缺点，手绘修改建议示意图，导出标注 PDF 到同步文件夹。

阶段四：PC 端最终优化（20 分钟） 查看平板端的详细标注，使用标注中的手部示意图作为 ControlNet 参考，生成最终版本。

成果对比

• 传统单设备流程：需要反复修改，耗时 2-3 小时
• 多设备协同流程：总耗时 75 分钟，效率提升 60%
• 作品质量：更符合预期，细节处理更好

案例二：比迪丽日常系列图

需求背景 创作一组比迪丽的日常场景图，包括校园、休闲、训练等不同主题，要求风格统一但场景多样。

协同策略 分工协作模式：PC 端负责基础生成和风格统一，手机端负责场景适配性检查，平板端负责系列连贯性设计。

具体实施

1. 平板端规划系列构图：创建故事板，设计每个场景的基本构图，确定色彩方案和风格基调。
2. PC 端批量生成系列图：使用脚本按场景生成，保持统一的参数设置确保风格一致。
3. 手机端进行系列审核：将所有系列图片放在一起查看，检查风格一致性和角色一致性。
4. 三端协同调整：手机发现色彩不一致 → 平板标注具体问题 → PC 调整色彩参数。

效率提升点 并行处理、即时反馈、版本管理，让每个场景有多个版本方便对比选择。

高级技巧与优化建议

自动化同步与通知

智能文件夹监控脚本 可以使用 Python 的 watchdog 库监控 AI 生成文件夹，自动同步并发送通知。脚本会计算文件哈希避免重复处理，并将新图片复制到同步目录，同时通过 API 发送通知到手机。

移动端自动整理脚本 在 Termux 环境下运行 Shell 脚本，将新图片按日期和评分分类，自动移动到对应文件夹并发送通知。

质量控制与版本管理

图片质量自动检测 编写脚本自动检测图片分辨率、文件大小及常见问题（模糊度、色彩分布、对比度、噪点），并根据质量评分自动整理图片到高/中/低质量文件夹。

版本控制系统集成 使用 Git 管理提示词和参数版本，初始化仓库后每次重要修改都创建版本，方便回溯和恢复。

性能优化与故障排除

多设备同步优化 采用增量同步策略只同步新文件，减少传输量。为移动设备预生成缩略图，使用 WebP 格式压缩图片。

常见问题解决

• 同步延迟或失败：检查网络连接、同步服务状态，清理冲突文件。
• 移动端查看图片慢：预生成缩略图。
• 标注文件不同步：使用通用格式（PNG+ 文本文件）而非专用格式。

总结：构建你的高效 AI 绘画工作流

工作流核心价值回顾

通过 PC 生成→手机审核→平板标注的三端协同工作流，我们实现了：

效率的量化提升

• 生成到审核的等待时间减少 70%
• 修改意见传递时间从小时级降到分钟级
• 整体创作周期缩短 40-60%

质量的显著改善

• 多设备审核减少细节遗漏
• 精准标注确保修改方向明确
• 团队协作提升创意多样性

体验的根本改变

• 告别单设备疲劳作战
• 利用碎片时间提升产出
• 创作过程更加轻松愉快

个性化调整建议

根据你的设备情况调整

• 只有 PC+ 手机：重点优化手机审核流程，用文本批注代替手写标注
• 只有 PC+ 平板：将审核和标注都放在平板完成，利用分屏功能
• 多人在线协作：考虑使用云端协作工具，如 Figma、Miro 等

根据创作类型调整

• 角色设计类：加强平板端的草图绘制和细节标注
• 场景创作类：加强手机端的整体氛围审核
• 系列作品类：加强三端的风格统一性检查

根据团队规模调整

• 个人创作者：简化流程，注重自动化
• 小团队（2-3 人）：明确分工，定期同步
• 大型项目：建立标准化流程和文档

开始实施的步骤

第一步：基础搭建（第 1 天）

1. 设置好同步文件夹
2. 安装必要的移动端应用
3. 测试从生成到查看的完整流程

第二步：流程试运行（第 2-3 天）

1. 用一个简单项目测试全流程
2. 记录遇到的问题和耗时
3. 调整工具和参数

第三步：优化完善（第 4-7 天）

1. 建立标注规范和命名规则
2. 创建常用提示词模板库
3. 设置自动化脚本

第四步：全面应用（第 2 周开始）

1. 将所有新项目纳入此工作流
2. 培训团队成员（如有）
3. 持续收集反馈并改进

未来扩展方向

技术层面

• 集成 AI 辅助审核（自动检测常见问题）
• 开发专用协同插件
• 支持更多 AI 绘画平台

流程层面

• 扩展到更多设备（VR/AR 设备）
• 集成项目管理工具
• 建立知识库和案例库

协作层面

• 支持远程团队协作
• 建立评审和批准流程
• 集成版本管理和归档系统

记住，最好的工作流是那个最适合你实际需求的。不要害怕调整和改变，从今天开始尝试将你的比迪丽 AI 创作从单设备解放出来，体验多设备协同带来的效率革命。