nanobot：轻量级 AI Agent 框架搭建与搜索引擎优化
前言
AI Agent 领域近期出现了一个名为 OpenClaw 的项目，它是一个功能强大的 AI 助手框架。但 clone 下来后发现代码量高达 43 万行，对于想快速上手或做二次开发的个人开发者来说过于沉重。
相比之下，来自香港大学数据科学实验室（HKUDS）的 nanobot 是一个轻量版方案，设计理念是用最少的代码实现 AI Agent 的核心能力。
PythonWeChatAI
对比 OpenClaw 的 nanobot QQ AI 机器人搭建与搜索优化实践
nanobot 是一款基于 Python 的轻量级 AI Agent 框架，代码量较 OpenClaw 减少 99%，适合个人开发者快速构建 AI 助手。框架支持多轮对话、网页搜索及多平台接入（QQ、微信等）。通过策略模式重构搜索模块，可灵活切换 Tavily、Brave 或 DuckDuckGo 引擎，解决默认 Brave API 注册繁琐问题。提供从环境准备到启动运行的详细步骤，具备部署简单、易于二次开发特点，适用于学习 AI Agent 原理及快速原型验证场景。
