牛客 NC221681 dd 爱框框：滑动窗口解法实战

题目背景

给定一个正整数数组和一个目标值 x，需要找到和大于等于 x 的最短连续子数组的长度。

算法思路

解决这类'最短连续子数组'问题的经典方法是滑动窗口。我们维护两个指针，分别代表窗口的左边界和右边界。右指针不断向右扩展以累加数值，一旦窗口内的总和达到或超过目标值 x，我们就尝试收缩左边界，看看能否在保持条件满足的前提下缩小窗口范围。

具体流程如下：

初始化左右指针均为 0，累加器 sum 为 0。右指针 cur 每次向右移动一步，将当前元素加入 sum。当 sum 大于等于 x 时，说明找到了一个可行解，此时记录当前的窗口位置。接着，为了寻找更短的窗口，我们尝试移除左指针指向的元素，并将左指针右移，重复检查 sum 是否仍满足条件。如果不再满足，则停止收缩，继续移动右指针。

这个过程保证了我们在遍历数组的同时，动态地维护了所有可能的合法窗口，并从中筛选出长度最小的那个。

代码实现

下面是基于 C++ 的具体实现，重点展示了如何维护窗口状态以及更新最优解。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n, x;
    cin >> n >> x;
    vector<int> arr(n);
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> arr[i];
    }

    // 用于存储最终结果的起始和结束索引（0-based）
    int index[2] = {0};
    
    // 滑动窗口指针
    int cur = 0;      // 右指针
    int prev = 0;     // 左指针
    int sum = 0;      // 当前窗口和

    while(cur < n) {
        sum += arr[cur];
        
        // 当窗口和满足条件时，尝试收缩左边界
        while(sum >= x) {
            // 第一次找到解，直接记录
            (index[] ==  && index[] == ) {
                index[] = prev;
                index[] = cur;
                sum -= arr[prev++];
                ;
            }
            
            
             length = index[] - index[];
             camplen = cur - prev;
            
            
            (length == camplen || length > camplen) {
                (prev < index[] || length > camplen) {
                    index[] = prev;
                    index[] = cur;
                }
            }
            
            
            sum -= arr[prev++];
        }
        
        
        cur++;
    }

    
    cout << index[] +  <<  << index[] +  << endl;
     ;
}