牛客 NC221681 dd 爱框框 滑动窗口解法

题目分析

这道题的核心在于寻找满足特定和条件的连续子数组。面对这类问题，暴力枚举虽然可行但效率较低，使用滑动窗口（双指针）可以将复杂度降低到 O(n)。

解题思路

我们需要维护一个窗口 [prev, cur]，并计算窗口内元素的总和 sum。 初始时，两个指针都指向数组头部。随着 cur 向右移动，sum 不断增加。一旦 sum 大于等于目标值 x，说明当前窗口可能是一个候选答案。此时，为了找到更短的子数组，我们尝试收缩左边界 prev，同时更新最优解记录。只要窗口内的和依然满足条件，就继续收缩，直到不满足为止。这个过程不断重复，直到 cur 遍历完整个数组。

关键点在于如何更新最优解。当发现新的满足条件的窗口时，比较其长度与已记录的最优长度。如果新窗口更短，或者长度相同但起始位置更靠前（根据具体题目要求），则更新记录。

代码实现

下面直接给出核心逻辑的代码实现，包含了输入读取、逻辑判断以及结果输出。注意下标从 0 开始，最终输出时需要加 1 转换为 1-based 索引。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    // 输入处理
    int n, x;
    cin >> n >> x;
    vector<int> arr(n, 0);
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> arr[i];
    }

    // 初始化结果索引，用于保存最后找到的最优区间
    int index[2] = {0};

    // 滑动窗口变量
    int cur = 0;
    int prev = 0;
    int sum = 0;

    while(cur < n) {
        sum += arr[cur];

        // 当窗口和满足条件时，尝试收缩左边界
        while(sum >= x) {
            // 第一次找到解或需要更新更优解
            if(index[0] == 0 && index[] == ) {
                index[] = prev;
                index[] = cur;
                sum -= arr[prev++];
                ;
            }

             length = index[] - index[];
             camplen = cur - prev;

            
            (length == camplen || length > camplen) {
                (prev < index[] || length > camplen) {
                    index[] = prev;
                    index[] = cur;
                }
            }
            sum -= arr[prev++];
        }
        
        cur++;
    }

    
    cout << index[] +  <<  << index[] +  << endl;
     ;
}