近期在使用 AI 辅助开发时，面对项目文档编写和代码规范调整的需求，传统方式往往耗时较长。引入 AI 编程助手后，通过其内置的工具箱功能，可以显著缩短这些重复性工作的处理时间。
一、项目文档生成器：快速产出完整技术文档
在项目交接或需求评审阶段，整理接口参数、绘制调用链路图、编写数据库表说明是常见任务。使用 AI 工具的项目文档生成器，可以直接基于现有项目结构生成文档。
在 IDE 中打开项目并切换到 AI 工具箱界面，选择'深度模式'运行。工具能自动解析代码逻辑，生成包含接口详情、表结构说明、调用链路图的文档。生成的内容通常涵盖测试用例和错误码说明，格式可对齐团队规范。相比手动编写，这种方式不仅减少了人工编写时间，还能保证文档的准确性和完整性。
二、Java 整洁器：一键对齐编码规范
代码规范是团队协作的基础要求，包括变量命名、方法注释、缩进格式等。AI 生成的代码有时存在命名混乱或注释缺失的问题。
使用 Java 整洁器功能，选中目标文件后点击运行。工具能自动识别不符合规范的变量名（如将 uName 改为 userName），补全缺失的 JavaDoc 注释，并统一缩进格式。该功能不仅能调整基础格式，还能理解编码规范的核心要求，从变量命名到注释格式进行全维度优化，确保代码风格符合团队标准。
三、十大工具覆盖全链路：替代零散插件
AI 工具箱的优势在于覆盖从代码生成到上线的全流程，无需安装多个零散插件。主要功能包括代码整洁、依赖修复、安全扫描、框架升级等。
例如'一键修复 Jar 依赖'功能，当项目构建因版本冲突失败时，工具能自动识别冲突的依赖版本，推荐安全的替代版本并一键替换。'框架升级器'则能协助将项目从旧版本升级到新版本，自动适配 API 变化并更新配置文件中的过时参数。这些功能整合在一个工具集中，降低了维护成本。
四、总结
AI 编程工具箱并非简单的功能堆砌，而是针对开发痛点设计的辅助手段。从生成代码到编写文档，从调整规范到修复依赖，它能有效减轻开发者在繁琐重复工作上的精力消耗，使其专注于更有价值的业务逻辑实现。对于追求效率的团队而言，合理运用此类工具有助于实现降本增效。
