DeskClaw 是一款开源的人机共管运营平台。本文演示如何在 Windows 环境下通过 Docker Desktop 和 Docker Compose 快速部署该平台的单机版本。内容包括环境准备、项目克隆、服务启动、初始账号获取及浏览器访问配置。后续章节展示了如何创建赛博工作区、添加 AI 同事、配置技能包（Gene）以及连接大模型 API。最后通过整理行业情报的实际案例，说明如何向 AI 同事派发任务并查看协作结果。整个过程无需复杂服务器，适合本地开发测试与自动化办公场景探索。
DeskClaw（NoDeskAI/nodeskclaw）是一个开源的人机共管运营平台：人在上面定策略、派任务，AI 同事在后台不停干活，所有协作都在一个可视化的 Cyber Workspace 里完成——不是简单的聊天框，而是一块共享的业务看板。
这篇文章会带你用 Docker Compose 在单机上把完整平台跑起来，并演示一个真实场景：让 AI 同事帮你每天自动整理行业情报。
下面这张流程图，是从准备服务器到 AI 同事真正干活的完整链路：
后面所有章节，都是围绕这张图展开的详细操作。
官方对 DeskClaw 的定位很清晰：The open-source platform where humans and AI run businesses together — from strategy to execution.
核心几个概念：
Cyber Workspace（赛博工作区） 人和 AI 共享的运营看板，六边形拓扑展示团队关系，共享黑板和任务委派，是业务实际发生的地方。
Gene System（基因系统） 可以理解为 AI 同事的技能包，来自公共市场或企业私有库，可按需加载、组合、持续进化。
Elastic Scale（弹性扩缩容） 支持在 Kubernetes 或本地 Docker 一键部署/扩容 AI 运行实例，平台帮你搞定基础设施，你专注运营决策。
简单说：你定做什么，AI 同事负责怎么做，DeskClaw 把两者捏合成一个真正的团队。
在 Windows 上运行 DeskClaw，最核心的工具就是 Docker Desktop。它会在你的 Windows 上通过 WSL2（Windows Subsystem for Linux）虚拟化出一个轻量级的 Linux 内核，用来跑容器。
你可以选择两种方式获取代码：
方式一：Git Clone（推荐，方便后续更新）
git clone https://github.com/NoDeskAI/nodeskclaw.git
方式二：直接下载 ZIP
完成后，请确保你的终端（PowerShell 或 CMD）当前目录位于 nodeskclaw 文件夹内。
打开 PowerShell（推荐）或 CMD，切换到项目目录：
cd nodeskclaw
执行一键启动命令：
docker compose up -d
这一步会自动拉取所需镜像（如 PostgreSQL、Backend、Portal 等）并启动容器。首次运行可能需要几分钟下载镜像。
服务启动后，查看日志获取管理员账号：
docker compose logs nodeskclaw-backend --tail 100
在输出日志中找到类似以下内容：
======================================== Initial admin account Account: admin Password: <随机字符串> Please change your password after login ========================================
请务必记下这个密码。
打开你喜欢的浏览器，访问：
http://localhost
如果 80 端口被占用，你可以修改 docker-compose.yml 文件，将 Portal 的端口映射改为其他端口，例如 8080:80，然后访问 http://localhost:8080。
使用步骤 2 中获取的 admin 账号和密码登录，登录后系统会强制要求修改密码。
恭喜你，你的赛博办公室已经在本地跑起来了。接下来的步骤是装修办公室和招聘员工：
在设置中跟随图片中的步骤一步一步获取 API Key。
然后一一添加进去。
稍微等待一会儿，就会看到我们的第一个员工部署成功了。
下面我们通过一个具体示例来串联这些步骤。
假设你是一名市场分析师或创业者，每天早上需要：
传统做法是：开 N 个网站 -> 复制粘贴 -> 自己整理，非常耗时。
在 DeskClaw 里，我们可以创建一个情报收集 AI 同事，让它每天早上自动干活，你只需要在 Workspace 里看结果。
注：以下步骤为基于官方概念与界面设计的合理推断，具体按钮/菜单名称以实际界面为准。
登录 Portal 后，进入工作区 / Cyber Workspace 模块。
点击新建工作区，例如：
保存后，你会看到一个空白的 Workspace，其中有：
在 Workspace 中：
Gene 是 AI 同事的能力基因，例如：
在 Portal 的 Gene 市场（或基因库）中，你可以：
具体界面名称可能为基因库 / GeneHub 或技能市场，但逻辑是一致的：从市场安装 Gene，再分配给 AI 同事。
AI 同事需要大模型才能思考和总结。在设置->模型配置中：
访问目标网站，搜集与 AI 相关的最新文章，生成一份包含标题、摘要、链接的 Markdown 简报，并保存到黑板。
今天，我们只用了几分钟，就在 Windows 本地搭建起了一个真正的人机协同工作平台。这不是一个简单的 Demo，而是一个可以随着你的需求不断进化、迭代的操作系统。
你不需要成为技术大牛，也不需要昂贵的服务器，只需一台普通的 Windows 电脑，就能拥有一个永不疲倦、持续进化的 AI 团队。
下一步，试着把你的日常重复性工作，拆解成任务，交给你的 AI 同事吧。
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