
Metric3D v2: 零样本单目度量深度与表面法线估计基础模型
综述由AI生成Metric3D v2 是一款面向单目图像的零样本度量深度与表面法向量联合估计的几何基础模型。其核心突破在于针对度量深度的相机内参歧义和表面法向量的标注稀缺两大痛点,提出了规范相机空间变换模块(CSTM)和联合深度 - 法向量优化模块。模型基于 16 个数据集的超 1600 万张图像完成训练,不仅在 16+ 深度与法向量基准上斩获 SOTA,还可直接赋能 3D 场景重建、单目 SLAM 及野外场景计量等下游任务,实现了从单张野生图像到真…










