2025 上海市人工智能训练师高级/三级考试介绍与复习
1、考试介绍 **职业定义** 标准名称:人工智能训练师 国家职业编号:4-04-05-05 职业内容:使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。 **职业技能等级** 本职业共设 5 个等级,分别为: 五级/初级工、四级/中级工(约对标初级职称) 三级/高级工(约对标中级职称) 二级/技师、一级/高级技师(约对标高…
1、考试介绍 **职业定义** 标准名称:人工智能训练师 国家职业编号:4-04-05-05 职业内容:使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。 **职业技能等级** 本职业共设 5 个等级,分别为: 五级/初级工、四级/中级工(约对标初级职称) 三级/高级工(约对标中级职称) 二级/技师、一级/高级技师(约对标高…

马上短剧生成系统 (Horseplay) 是一款旨在革新短剧创作流程的综合性工具。通过集成最先进的 AI 模型(涵盖剧本创作、角色设计、图像生成、视频合成及语音合成),工具致力于赋能创作者,以极高的效率生产高质量的内容。 无论您是独立创作者还是制作团队,本工具都能帮助您保持角色一致性、生成动态的视觉叙事,并实现音画的完美同步。 ✨ 核心功能 **📝 智能剧本管理** 支持输出主题词生成短剧剧本,…
综述由AI生成WorkBuddy 一键部署教程:AI 办公智能体配置指南 📖 前言:什么是 WorkBuddy? 最近 AI 领域最火的话题之一就是'小龙虾'(OpenClaw),而腾讯云刚刚推出了自己的桌面 AI 智能体——**WorkBuddy**。相比于其他需要复杂部署的 AI 工具,WorkBuddy 主打**零部署、一键安装、1 分钟配置**,真正做到了'开箱即用'。 **WorkBuddy 的核心…

综述由AI生成Edict:基于三省六部制的 AI Agent 协作架构 概述 **三省六部·Edict** 是一个基于中国古代官制设计的 AI 多 Agent 协作架构。它把唐朝以来运行了一千多年的三省六部制搬到了 AI 世界,创建了一套具有**分权制衡、专职审核、完全可观测**特性的 Agent 协作系统。 核心设计思想 问题:为什么大多数 Multi-Agent 框架不好用? 当前主流的多 Agent 框架…

AI 图生图与视频生成完整工作流及提示词参数表 前言 最近 AI 视频生成技术发展迅速,从 Runway Gen-2 到 Stable Diffusion 的 AnimateDiff 插件,静态图片'动起来'已经不再是难题。但很多初学者在实操时会遇到各种坑:视频闪烁、人物变形、运动不自然…… 将以 Stable Diffusion WebUI + AnimateDiff 为主线,详细拆解从图生…

综述由AI生成 开篇:AI Agent 的黄金时代 你有没有发现,最近 AI 圈最火的话题已经从'大模型'转向了'AI Agent'?从 AutoGPT 到 GPT-4o,从 Claude 3 到 Gemini Advanced,各…

**一、为什么我们需要自己的 AI 分析工具?** 在量化交易日益普及的今天,散户最缺的往往不是数据,而是对数据的'解读能力'。面对满屏的 K 线图,究竟哪里是买点?哪里是卖点?市面上 AI 选股工具虽多,却难逃'高价订阅'与'数据隐私'的两难困境。今天,我们不仅要推荐一款基于波浪理论的 AI 股票分析开源项目——daily_stock_analysis,更要手把手教你如何通过 Docker 在本…

简介 LLMs 微调技术,特别是使用 LLaMA Factory 进行指令监督微调 (SFT) 的完整工作流程。从数据准备、模型训练(包括全量微调和 PEFT/LoRA 方法)到模型评估与部署,帮助读者将基础 LLM 转化为解决特定业务问题的定制化智能体。 随着 GPT、LLaMA、QWen 等一众基础模型(Base Models)的出现,LLMs 的通用语言理解和生成能力已得到广…
综述由AI生成Stable Diffusion v1.5 企业合规实践:生成内容水印嵌入与版权元数据标注 引言:当 AI 创意遇上企业合规 想象一下,你的设计团队用 Stable Diffusion v1.5 快速生成了上百张营销海报,效率提升了十倍。但法务部门突然找上门,问了一个尖锐的问题:'这些 AI 生成的图片,版权怎么算?万一被竞争对手盗用了,我们怎么证明是自家生成的?' 这不是危言耸听,而是很多企业引…
综述由AI生成背景痛点:为什么你的智能客服总被投诉? 智能客服已经成为企业服务标配,但高投诉率却让很多技术团队头疼。行业平均 12% 的投诉率背后,隐藏着几个关键的技术短板。 首先,传统规则引擎和简单意图识别无法捕捉用户情绪。当用户说'我的订单还没到',系统可能只识别'查询订单'意图,却忽略了语气中的焦急和不满。这种情感盲区导致回复机械,无法安抚用户情绪。 其次,上下文断裂问题严重。用户在多轮对话中提及的信息,…
ControlNet-sd21 完全攻略:AI 绘画精准控制指南 ControlNet-sd21 是一个强大的控制网络,能让 Stable Diffusion 2.1 完全按照用户的想法来创作,无论是保持特定结构还是转换风格,都能轻松实现。 为什么需要 ControlNet-sd21 通过多种控制模式,让 AI 绘画从'随机抽卡'变成'精准创作'。 **核心优势**: **结构保持**:原图的线条…

一、Whisper v0.2 软件核心介绍 Whisper v0.2 是一款免费开源的本地语音转文字工具,基于通用语音识别模型开发,在海量音频数据集上训练完成,具备多任务处理能力 —— 支持多语言语音识别、语音翻译及语言识别,能轻松满足录音转文字需求。 该工具基于 Faster Whisper 模型优化,即便在普通 CPU 设备上,也能实现高效、精准的语音转文字效果,无需高性能硬件即可流畅使用。…
综述由AI生成快速体验 打开在线 Python 编辑器环境。 输入框内输入如下内容: 点击运行按钮,等待项目生成完整后预览效果。 !示例图片 最近在学编程时发现 GitHub Copilot 这个 AI 编程助手特别实用,但学生党预算有限,幸好官方提供了免费的学生认证。以下分享如何用 Python 脚本自动化完成学生认证的全过程,顺便聊聊 AI 辅助开发的真实体验。 准备工作 首先需要注册 GitHub 账号,…
综述由AI生成AI 绘画 Face Fusion 人脸融合技巧与云端部署 你是否也热爱插画创作?最近 AI 绘画火得一塌糊涂,朋友圈里大家都在晒'AI+ 手绘'作品,风格独特、效率翻倍。你也想试试,朋友推荐了一个叫 **Face Fusion** 的工具,说它能做超自然的**人脸风格迁移**——比如把你画的角色脸,换成梵高笔触、赛博朋克风,甚至皮克斯动画感! 可当你兴冲冲下载软件,发现自己的 Mac Mini…
综述由AI生成Kohya_SS AI 绘画模型训练实战指南 为什么选择 Kohya_SS? Kohya_SS 提供了直观的图形界面,简化了从数据准备到模型训练的流程。 核心优势 **一键启动**:运行 gui.bat 或 gui.sh 即可打开训练控制台。 **全流程支持**:支持图片预处理、描述生成等工具链。 **兼容性**:适配 SDXL、Flux 等多种模型,支持 LoRA、DreamBooth。 环境搭…
简介 **Video2Robot** 是由 AIM-Intelligence 开发的开源项目,是一个端到端的管道系统,能够将视频或文本提示转换为机器人可执行的运动序列。在机器人技术、动画制作和虚拟现实快速发展的今天,如何让机器人执行自然、流畅的人类动作成为关键挑战。传统方法需要专业动画师手动设计动作,或通过复杂的运动捕捉系统,过程耗时耗力且成本高昂。Video2Robot 应运而生,通过整合先进的…
Windows 环境部署 Qwen2.5 对话机器人 教程目标与适用场景 1.1 学习目标 将带你从零开始,在 **Windows 操作系统** 上完成 **Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct** 对话机器人的本地化部署。最终你将获得一个具备流式输出能力、支持中文问答与代码生成的 Web 聊天界面,无需 GPU 即可运行。 通过本教程,你将掌握: 如何配置适用于大语言模型推理…
龙虾机器人(OpenClaw,曾用名 Clawdbot、MoltBot)是一款开源 AI 代理框架,支持本地部署,数据隐私性高。它不同于普通对话式 AI,能将 AI 指令转化为实际的系统操作,如操作系统命令、管理文件、对接聊天软件、自动化办公等。 龙虾机器人还有一种'生物混合龙虾机器人'的概念,是利用龙虾壳改造的柔性机器人,重点分享的是可本地部署的 AI 代理工具 OpenClaw,避免大家混…
**核心完成项**:基于 Conda 搭建 Ultralytics8.0+PyTorch2.1 专属环境,完成 COCO2017 机器人场景子集筛选(8000 张,7000 训+1000 验),跑通 YOLOv8n 基础训练(epoch=50),小障碍物 mAP≥65%,模型可正常输出推理结果,满足周验收全部目标。 **环境说明**:全程使用 Conda 进行包管理与环境隔离,无 pip 命令使用…
想做多语言项目?试试 Hunyuan-MT-7B-WEBUI 快速部署方案 你有没有遇到过这样的情况:手头有个跨境项目,要同时处理日语产品说明、西班牙语用户反馈、维吾尔语政策文件,甚至还有藏文古籍数字化需求——可翻来翻去,不是翻译质量差强人意,就是部署起来像在解一道高数题?在线工具不敢传敏感数据,本地跑模型又卡在 CUDA 版本、依赖冲突、显存爆炸上……最后只能靠人工硬啃,进度一拖再拖。 Huny…