
AI Agent 中的 Skills 概念与作用
综述由AI生成一、Skills 1.1 概念 Skills 就是给 AI Agent 写的操作手册,本质上是一份结构化的指令文件。当 Agent 碰到某类任务,就去读对应的 Skill,按里面的步骤一步步执行,不用你每次从头教它。 比如你想让 AI 帮你创建 Cursor 的自定义规则文件,规则文件放哪个目录、格式长啥样、有哪些字段,这些东西写一个 create-rule 的 Skill 就搞定了。Agent…

综述由AI生成一、Skills 1.1 概念 Skills 就是给 AI Agent 写的操作手册,本质上是一份结构化的指令文件。当 Agent 碰到某类任务,就去读对应的 Skill,按里面的步骤一步步执行,不用你每次从头教它。 比如你想让 AI 帮你创建 Cursor 的自定义规则文件,规则文件放哪个目录、格式长啥样、有哪些字段,这些东西写一个 create-rule 的 Skill 就搞定了。Agent…
Python AI 入门:从 Hello World 到图像分类 一、Python AI 的 Hello World 1.1 环境搭建 首先,我们需要搭建 Python AI 的开发环境: 1.2 第一个 AI 程序 让我们来编写一个最简单的 AI 程序 - 线性回归: 二、从线性回归到神经网络 2.1 神经网络基础 线性回归是最简单的 AI 模型,而神经网络则是更复杂的模型。让我们来构建一个简单…
llama-factory 是一个零代码大模型训练平台,可以快速搭建模型训练环境,并提供丰富的模型训练功能。建议通过命令行下载项目压缩包或克隆仓库。 依赖安装 使用框架自带的 requirements.txt 下载安装相关依赖,完全匹配当前分支的依赖版本,避免手动指定版本出错。 安装完成后,可以执行 llamafactory-cli version 来快速校验安装是否成功。如果显示版本信息,则安装…

!在这里插入图片描述 2023 年是 ChatGPT 元年,2024 年是多模态爆发之年,而 2026 年则是 AI Agent 的落地元年。 你可能用过 Coze 搭建过聊天机器人,也可能在 Dify 上配置过知识库问答,但当真正要把 AI Agent 投入生产环境时,你会发现: 上下文记忆经常丢失 工具调用成功率只有 60% 成本控制一团混乱 无法处理复杂的多步任务 将带你从零开始,手写一…
综述由AI生成Elden Ring AI 绘画指南:基于 Stable Diffusion 的黑暗奇幻创作 Elden Ring Diffusion 是基于 Stable Diffusion 架构的 AI 绘画模型,专门针对《艾尔登法环》游戏的美术风格进行了深度优化。通过本指南,您将快速掌握如何使用这一强大工具,创作出具有魂系美学特色的专业级图像。 快速入门:三步启动 AI 绘画 第一步:环境准备与模型获取 首…
Whisper 模型语音识别入门与实战指南 OpenAI Whisper 是一款革命性的语音识别工具,让语音转文字变得简单高效。 为什么选择 Whisper? Whisper 的核心优势: 一键安装,快速上手 支持 98 种语言,真正全球化 智能降噪,适应各种环境 完全免费开源,商业友好 快速开始:环境搭建全攻略 准备工作 确保系统满足以下基本要求: Python 3.9 或更高版本 至少 8GB…

腾讯云 VOD AIGC 视频生成工具 一个功能完整的腾讯云 VOD AIGC 视频生成工具库,支持**轮询模式**和**回调模式**两种获取结果方式。 目录结构 快速开始 配置凭证 确保项目根目录的 config.yaml 包含腾讯云 VOD 凭证: 或设置环境变量: 验证配置 输出示例: --- 方式一:轮询模式(同步等待) 适用场景:单任务测试、简单脚本、需要立即获取结果 基本用法 高级用法…

综述由AI生成简介 运行多个大语言模型(LLM)非常有用:无论是用于比较模型输出、设置备用方案(当一个模型失败时自动切换)、还是实现行为定制(例如一个模型专注写代码,另一个模型专注技术写作),实践中我们经常以这种方式使用 LLM。 一些应用(如 poe.com)已经提供了多模型运行的平台。但如果你希望完全在本地运行、节省 API 成本,并保证数据隐私,情况就会复杂许多。 问题在于:本地设置通常意味着要处理多个端…
LLaMA-Factory 多 GPU 微调加速指南 为什么需要多卡训练? 大模型微调对显存的需求往往超出单张 GPU 的能力范围。以常见的 7B 模型为例: 全参数微调:显存需求约 133.75GB LoRA 微调(rank=4):显存需求约 75.42GB 推理需求:模型参数的 2 倍(如 7B 模型需要 14GB) 实测中,单张 A100 80G 显卡在全参数微调时经常出现 OOM(内存不足…

摘要 基于大语言模型(LLM)的智能体已在自动化软件工程任务(如静态缺陷修复)中展现出强大能力,SWE‑bench 等基准测试已充分证明这一点。但在实际场景中,成熟软件的开发通常建立在复杂的需求变更与长期功能迭代之上 —— 这一过程是静态、一次性的修复范式所无法刻画的。为弥补这一差距,我们提出 SWE‑CI,这是首个基于持续集成(CI)流程构建的代码库级基准测试,旨在将代码生成的评估范式从静态、短…
综述由AI生成Jetson Orin NX + Fast-LIO2 自主无人机完整部署方案 一、系统概述 1.1 项目背景 在自主无人机领域,实现高精度定位和自主飞行一直是重要研究课题。本项目结合最新的 SLAM 算法(Fast-LIO2)、高效的路径规划和实时避障,在 Jetson Orin NX 这个边缘计算平台上实现了完整的自主飞行系统。 1.2 核心特性 **实时 SLAM 定位** - Fast-LI…

在机器人运动学建模领域,D-H(Denavit-Hartenberg)参数法是核心技术。它以 4 个参数清晰描述机械臂各连杆间的相对位姿关系,是实现正运动学求解、轨迹规划的基础。将从理论原理出发,拆解六轴机械臂的 D-H 法建模流程,并结合代码实现让理论落地。 一、为什么选择 D-H 法? 六轴机械臂作为工业场景中最常用的机器人构型,其连杆与关节的空间关系复杂。如果直接用三维坐标系叠加计算,不…

!在这里插入图片描述 AI 魔术师:基于视觉的增强现实特效 !在这里插入图片描述 一、前言 计算机视觉是一门研究如何使机器'看'的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取'信息'的人工智能系统。…
基于 vLLM+Open-WebUI 快速部署 Qwen3-Embedding 模型 引言:为什么选择 Qwen3-Embedding-4B? 在当前大模型驱动的知识库、语义搜索和向量化检索系统中,**高质量文本嵌入模型**(Text Embedding Model)已成为核心基础设施。阿里通义实验室于 2025 年 8 月开源的 **Qwen3-Embedding-4B** 模型,凭借其'中等体…

Web JS 逆向全体系内容 互联网技术安全提示与职业操守 做渗透测试,必须严格遵守以下原则: **合法授权**:仅在**书面授权**的范围内使用逆向技术,禁止未授权测试; **最小影响**:避免使用高风险参数(如 sqlmap 工具的 --risk=3、--os-shell),防止目标服务崩溃; **数据保护**:枚举到的敏感数据(如用户密码)需严格保密,测试后立即删除; **留痕清理**:测试…
GPT-OSS-20B 模型本地部署及 WebUI 交互指南 你是否也试过:下载模型、配环境、改配置、调端口……折腾许久,连基础对话都无法完成?这次尝试基于 gpt-oss-20b-WEBUI 镜像的部署方案,实现快速上手。无需写代码,不碰终端命令,只要算力平台支持相应显卡资源,即可通过图形化界面完成部署并开启对话。 这不是 Demo 或简化版,而是基于 OpenAI 最新开源的 **GPT-OS…

一、为什么要在本地搭一个 AI 助手? 过去一年,大模型从'新奇玩意儿'迅速变成'日常生产力工具'。但如果你只用网页版 ChatGPT / 文心一言 / 通义千问,会碰到几个很现实的问题: **数据隐私**:公司内部文档、个人笔记、聊天记录,你敢全部塞到线上吗? **网络依赖**:在飞机上、高铁里,或者公司内网严格管控时,在线 AI 直接'失联'。 **额度与费用**:免费额度有限,稍微重度一点就…

综述由AI生成事件回顾:当 315 晚会遇上 AI 安全 1.1 晚会曝光核心内容 2026 年 3 月 15 日晚,央视 315 晚会曝光了一条针对 AI 大模型的灰色产业链——GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)黑产。 **攻击流程极简版:** 虚构一款不存在的产品(如"Apollo-9 智能手环" 用 AI 批量生成几十篇"种草文章",编造"量子纠缠传感"…

OpenClaw 安全 AI 助理从零搭建实战指南 > **摘要**:2026 年 3 月 CNCERT 联合发布《OpenClaw 安全使用实践指南》后,安全部署成为 OpenClaw 使用的核心前提。对新手及进阶用户,基于官方安全指引,提供三套实战部署方案:阿里云一键部署(新手首选)、Docker 容器隔离部署(进阶推荐)、本地安全安装(测试专用),并详解阿里云百炼 Coding Pla…

在之前的 AI 大模型系列中,我们从基础概念逐步深入到实战,并在前期初步提及 RAG 技术的重要性。 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是解决大模型'幻觉'的核心方案——通过'检索外部知识'为 LLM 提供精准上下文,让生成结果更可靠。但 RAG 系统并非单一技术,而是一条完整的'数据处理→存储→检索→生成'链路,其中**数据加载(Document…