基于 QNN 框架在 Android 端部署 LLaMA-7B 大模型实战
如何在 Android 手机上使用 QNN 框架部署 LLaMA-7B 大模型。内容涵盖开发环境搭建,包括 Python 虚拟环境配置及 NDK 版本选择建议。重点分析了模型格式选择,推荐采用 GGUF 格式以优化移动端加载性能。通过对比 GGUF、ONNX 和 PyTorch 格式的优缺点,确立了从社区获取量化模型的方案。最后提供了使用 llama.cpp 进行模型验证的基础命令,为后续集成至 Android 应用打下基础。













