基于 Bright Data MCP 与 N8N 的 AI 新闻编辑自动化工作流实践

API 获取

Gnews API

读者需要提前注册 Gnews 账户获取 Gnews API 用于 N8N 工作流搭建。

News API

读者需要提前注册 News 账户获取 News API 用于 N8N 工作流搭建。

DeepSeek API

读者需要提前注册 DeepSeek 账户获取 DeepSeek API 用于 N8N 工作流搭建。

工作流程搭建

分析

📰新闻聚合与观点摘要助手：打造你的 AI 新闻编辑

🌟场景说明：使用 Bright Data MCP 采集 Google News 新闻类数据，构建一个能自动聚合新闻并生成摘要自动化工作流

✨可用技术：DeepSeek + Bright Data MCP + N8N 工作流

✨亮点：多源聚合 + 自动摘要 + 自动化任务

配置步骤

Bright Data 配置

1. Bright Data API 密钥获取：在 Bright Data 官网账户设置中获取自己的 API 密钥（注意将权限从用户调整为管理员）。
2. Bright Data 网络爬虫程序创建：Web 数据集 - 数据集市场搜索 Google News，点击发现，选用抓取器 API 启动具有指定参数的数据收集并返回结果。

N8N 社区节点 Bright Data MCP 配置

1. N8N 社区节点 Bright Data MCP 配置。
2. 点击设置开启 N8N 社区节点直接，用于后续在 N8N 工作流中配置 Bright Data MCP 社区节点。
3. N8N 用户控制台创建工作流。
4. 节点搜索 Bright Data，能够出现 Bright Data MCP 社区节点，即说明成功配置 N8N 社区节点支持。

智能体搭建

1. 选择定时触发节点 On a schedule 作为第一个节点，并且配置为每天早上 8 点执行一次，Execute step 测试验证节点正确性。
2. Http Request 节点创建并且配置：Method 设为 Get，URL 填入 Gnews API。
3. 再拉一个 Http Request 节点创建并且配置：Method 设为 Get，URL 填入 News API（将 url 中 q=example 换成 q=ai）。
4. 字段转换节点 Edit Fields (Set) 添加：配置点击 Execute step 将 articles 拖入 Add Field 再次点击 Execute step。
5. 添加 Merge 节点合并 News 和 Gnews 数据源：Mode 设为 Append，Number of Inputs 设为 2。
6. 配置第三个并行的 Http Request Post 节点用于触发 Bright Data MCP 数据收集 API：Bright Data 控制台页面复制获取到的 cURL，直接在 Http Request 节点 Import cURL 即可完成配置，点击节点 Execute step 测试，成功后右侧会出现 snapshot_id（后面通过 snapshot_id 来获取数据）。
7. 添加等待 Wait 节点：因为 Bright Data 采集数据需要时间所以需要等待 1 分钟之后再执行，避免传出空值。
8. 配置 Http Request Get 节点用于 Bright Data MCP 数据获取：Download snapshot 管理 API-下载快照 ID 填写前面节点获取到的 snapshot_id，复制 cURL，Http Request Get 节点 Import cURL 即可完成配置。
9. Limit 节点用户筛选数据，避免数据过多：Max Items 设为 100，Keep 设为 First Items。
10. 字段转换节点 Edit Fields (Set) 添加配置：拼接 title 和 url 用逗号分隔。
11. AI Agent 大模型节点配置 Source for Prompt (User Message)：Define below Prompt (User Message)。
12. DeepSeek 节点配置 Creat New Credential：DeepSeek API 令牌配置。
13. AI Agent 大模型成功配置：执行成功可以看到 Bright Data 有抓取任务执行完成。
14. 如果有其他需求可以额外配置 Tg 或者 Email 来执行定时群发任务，AI 新闻编辑实现定时群发功能：Tg Token 配置。
15. 完整工作流节点展示。
16. 执行工作流即可在 Tg 看到 AI 编辑机器人群发一条新闻消息，至此一个 Bright Data MCP + N8N 工作流 AI 智能新闻编辑智能体就搭建完成了。

总结

Bright Data MCP 通过'技术封装 + 流程自动化 + 合规托管'三重能力，不需要开发者搭建爬虫架构与处理反爬、动态解析等技术难题，搭配 N8N 可视化工作流实现从多源新闻数据采集、合并到 AI 摘要生成全流程自动化，帮助开发者大幅降低数据处理成本，将精力聚焦于 AI 模型优化与业务创新，加速智能体开发落地。