本地部署 Browser-Use WebUI 实现 AI 自动浏览器操作
本文介绍如何在本地 Windows 系统部署 Browser-Use WebUI，并结合本地 AI 大模型及内网穿透工具实现远程使用 Browser-Use 操作浏览器智能抓取数据并通过本地 AI 大模型进行分析，执行任务。
Browser-Use 是一款帮助人工智能程序在互联网上执行操作的工具。你可以把它想象成一个'数字工人'，能够像真实用户一样浏览网站，并进行各种操作。与传统的网站数据提取程序相比，Browser-use 的优势在于它能够模拟人类的浏览行为。传统程序就像快速扫描仪，直接抓取数据，很容易被网站的反反抓取系统发现并阻止。而 Browser-use 模仿了点击、滚动、填写等真实用户的动作，因此更难被识别。
具体来说，Browser-use 可以：
- 稳定获取网站信息： 即使网站有反抓取措施，它也能更可靠地获取所需的数据。
- 自动执行网页任务： 例如，它可以自动填写在线调查问卷、提交注册信息、或者从网页中提取特定内容。
- 抓取网页所有可操作的部分： 它不仅仅抓取网页的文字和图片，还能识别所有按钮、链接、输入框等，并进行相应的操作。
这使得 Browser-use 不仅可以用于数据收集，还可以用于自动完成各种在线任务。
1. 安装 Ollama
在部署 Browser-Use 之前，我们首先需要先准备好 Ollama 和你要使用的本地大模型以及虚拟环境配置。
本例中使用的是 Windows11 系统专业版，通过 Ollama 运行本地大模型。
访问 Ollama 的官网下载对应版本的 Ollama 安装程序并安装。
2. Gemma3 模型安装与运行
本例中我打算使用的本地模型是 Gemma3:27b，因为它有多模态能力，可以识别图片。
在 Ollama 的官网点击 Models，就能找到安装命令：
ollama run gemma3:27b
PS:默认会下载模型到 C 盘，如果想修改下载位置，可以在终端中执行下方命令来指定模型文件的存放目录，这里以 d:\ollama 为例，大家可以提前自定义位置：
如果你之前安装过 Ollama，在执行命令后出现提示，那么关闭终端，请先升级 ollama 到最新版本才能正常下载 gemma3 模型。
模型下载完成之后，安装成功后会提示 success。
3. 虚拟环境准备
3.1 安装 Python
本例使用 Windows11 专业版系统进行演示：
首先需要安装 python 3.12 下载地址：Python Release Python 3.12.0 | Python.org
安装时需要注意，勾选下边两个选项，不然后续有可能报错。
安装结束后，如出现提示更改您的机器配置，以允许程序 (包括 Python) 绕过 260 字符的'最大路径'限制，同意即可。
确认后，点击 close 关闭即可完成 Python 环境安装。
3.2. 安装 conda
这里我使用的是本地已有的 conda 环境，大家也可以通过 UV 来创建虚拟环境：
conda 下载地址：Anaconda Installers and Packages
安装时需要注意的是在这一步，需要勾选第三个选项，自动加载刚才安装的 Python3.12 环境。
安装完成后，点击 Finish 即可。
