C++ 包管理工具 vcpkg 配置国内镜像源

1. 手动下载 ninja：
   • 访问：https://github.com/ninja-build/ninja/releases/download/v1.13.1/ninja-win.zip
   • 或者从国内镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/ninja-build/ninja/v1.13.1/ninja-win.zip
2. 放置文件：
   • 将下载的 ninja-win.zip 放到 E:\YOLO\cpp\vcpkg-master\downloads\
   • 重命名为：ninja-win-1.13.1.zip
3. 重新运行安装：

.\\vcpkg.exe install opencv4:x64-windows

分步安装策略

由于 OpenCV 依赖很多，建议分步安装：

# 1. 先安装基础依赖
.\\vcpkg.exe install zlib:x64-windows
.\\vcpkg.exe install libjpeg-turbo:x64-windows
.\\vcpkg.exe install libpng:x64-windows
.\\vcpkg.exe install libwebp:x64-windows
# 2. 安装编译工具
.\\vcpkg.exe install ninja:x64-windows
# 3. 安装其他依赖
.\\vcpkg.exe install protobuf:x64-windows
.\\vcpkg.exe install flatbuffers:x64-windows
# 4. 最后安装 opencv
.\\vcpkg.exe install opencv4:x64-windows

使用预编译二进制文件

如果编译时间太长，可以考虑使用预编译的 OpenCV：

直接下载 OpenCV 预编译版本

1. 访问 OpenCV 官网
2. 下载 Windows 版本（例如 opencv-4.11.0-windows.exe）
3. 解压到 C:\opencv
4. 在 Visual Studio 中手动配置

手动配置 OpenCV

// 简单的测试程序
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
int main(){
 std::cout <<"手动配置 OpenCV 测试"<< std::endl;
 // 创建一个简单的图像
 cv::Mat image(300,400, CV_8UC3, cv::Scalar(100,150,200));
 cv::circle(image, cv::Point(200,150),50, cv::Scalar(0,0,255),-1);
 cv::imshow("手动配置测试", image);
 cv::waitKey(0);
 return 0;
}

验证安装

安装成功后，创建测试文件：

// test_opencv.cpp
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
int main(){
 std::cout <<"OpenCV 安装测试"<< std::endl;
 std::cout <<"OpenCV 版本:"<< CV_VERSION << std::endl;
 // 测试基本功能
 cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
 if(image.empty()){
  std::cout <<"创建测试图像..."<< std::endl;
  image = cv::Mat(400,600, CV_8UC3, cv::Scalar(50,100,150));
  cv::circle(image, cv::Point(300,200),80, cv::Scalar(0,255,0),-1);
  cv::putText(image,"OpenCV Works!", cv::Point(150,100), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.2, cv::Scalar(255,255,255),2);
 }
 cv::imshow("OpenCV 测试", image);
 cv::waitKey(0);
 return 0;
}

总结建议

1. 首选方案：使用环境变量设置清华镜像源
2. 备用方案：手动下载 ninja 等工具
3. 快速方案：直接下载 OpenCV 预编译版本
4. 耐心等待：第一次编译 OpenCV 可能需要较长时间