一、红黑树的概念
红黑树是一颗二叉搜索树,它的每一个结点增加一个存储位来表示结点的颜色,可以是红色或者是黑色,通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点的颜色进行约束,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出 2 倍,因此是接近平衡的
1.1 红黑树的规则
①:每一个结点不是红色就是黑色
②:根节点是黑色的
③:如果一个结点是红色的,则它的两个孩子结点必须是黑色的,也就是说任意一条路径不会有连续的红色结点
④:对于任意一个结点,从该结点到其所有 NULL 结点的简单路径上,均包含相同数量的黑色结点



最坏的情况:

1.2 红黑树如何确保最长路径不超过最短路径的 2 倍
由规则 4 可知,从根节点到 NULL 结点的每条路径都有相同数量的黑色结点,所以极端场景下,最短路径就是全是黑色结点的路径,假设最短路径长度为 bh(black height)
由规则 2 和规则 3 可知,任意一条路径不会有连续的红色结点,所以极端场景下,最长路径就是一黑一红间隔组成,那么最长路径的长度为 2*bh
综合红黑树的 4 点规则,理论上的全黑最短路径和一黑一红的最长路径并不是在每棵红黑树都存在的,假设任意一条从根到 NULL 的长度为 x,那么 bh <= x <= 2*bh
1.3 红黑树的效率
假设 N 是红黑树中结点数量,h 为最短路径的长度,那么 2^h - 1 <= N < 2^(2*h) -1,由此推出 h 约等于 logN,也就是意味着红黑树增删查改最坏也就是走最长路径 2 * logN,那么时间复杂度还是 O(logN)
红黑树的表达相对 AVL 树要抽象一些,AVL 树通过高度差直观的控制了平衡,红黑树通过 4 条规则的颜色约束,间接的实现了近似平衡,他们效率都是同一档次,但是相对而言,插入相同数量的结点,红黑树的旋转次数更少,因为其对平衡的控制不是那么严格
















