C# 调用豆包 AI 模型实现首尾帧视频生成

其中 WebService 类用于处理 HTTP 请求，需确保支持 GET/POST 方法及 SSL 验证。

成功调用会返回 JSON，其中的 id 即为创建成功后的任务 ID，此时模型正在生成视频：

{"id":"cgt-20251000000008-xxxbk"}

查询视频生成任务

根据创建视频成功后提供的 ID，可以通过查询视频生成任务 API，轮询其生成状态。Doubao_QueryVideoTask 方法可实现对任务 ID 的详情查询：

方法示例代码如下：

public void Doubao_QueryVideoTask(string taskid, string ApiKey)
{
    string ApiUrl = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks/" + taskid;
    WebService ws = new WebService();
    string[] headers = new string[2];
    headers[0] = "Content-Type:application/json";
    headers[1] = "Authorization:Bearer " + ApiKey;
    string rs2 = ws.GetResponseResult(ApiUrl, Encoding.UTF8, "GET", "", headers);
    ErrorMessage = ws.ErrorMessage;
    ResultJson = rs2;
}

成功后返回示例：

{"id":"cgt-2025108-whpbk","model":"doubao-seedance-1-0-pro-250528", "status":"succeeded", "content": {"video_url":"xxx"}, "usage":{"completion_tokens":103818,"total_tokens":103818}, "created_at":1763455989,"updated_at":1763456064, "seed":11, "resolution":"720p", "ratio":"16:9", "duration":5, framespersecond":24}

其中 status 为状态码，succeeded 表示已完成（枚举值包括：queued、running、cancelled、succeeded、failed）。如果返回 JSON 中存在 content.video_url 字段的 url 内容，即可访问 URL 或下载播放视频。

查询视频生成任务列表

对于未及时查询单一任务 ID 或想查询所有生成中或已完成的视频任务列表，可使用查询视频生成任务列表 API。该 API 仅支持查询最近 7 天的历史数据。

方法示例代码如下：

public void Doubao_QueryVideoTaskList(int page_num = 1, int page_size = 500, string filter_status = "succeeded", string ApiKey)
{
    string postData = "page_num=" + page_num.ToString() + "&page_size=" + page_size.ToString() + "&filter.status=" + filter_status;
    string ApiUrl = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/contents/generations/tasks?" + postData;
    WebService ws = new WebService();
    string[] headers = new string[2];
    headers[0] = "Content-Type:application/json";
    headers[1] = "Authorization:Bearer " + ApiKey;
    string rs2 = ws.GetResponseResult(ApiUrl, Encoding.UTF8, "GET", "", headers);
    ErrorMessage = ws.ErrorMessage;
    ResultJson = rs2;
}

成功调用后返回任务列表 JSON，可通过代码遍历生成的 video_url：

Newtonsoft.Json.Linq.JObject rs2 = Newtonsoft.Json.Linq.JObject.Parse(ResultJson);
for (int i = 0; i < rs2["items"].Count(); i++)
{
    list += rs2["items"][i]["content"]["video_url"].ToString() + "\r\n";
}

效果与注意事项

AI 模型充分发挥了想象力，对场景识别和创意变化表现尚可。人物面部模型的五官部分可能稍显变形，但真实还原度不错。若要求加入背景音乐，需注意版权限制，可后期自行合成。

生成视频会消耗较多 tokens，请注意费用说明及消耗情况。API 相关文档请参考官方文档中心。