【C++】STL有序关联容器的双生花:set/multiset 和 map/multimap 使用指南

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目录

前言:

1、set容器

 常用接口说明:

1.1、构造函数——constructor

1.2、迭代器——iterator

1.3、插入——insert

1.4、删除——erase

1.5、查找——find

1.6、统计指定节点个数——count

1.7、区间查找——lower_bound/upper_bound

2、multiset容器

 常用接口说明:

2.1、插入——insert

2.2、查找——find

2.3、删除——erase

2.4、统计节点个数——count

2.5、返回相同节点的迭代器区间——equal_range

3、map容器

 常用接口说明:

3.1、构造函数——constructor

3.2、插入——insert

3.3、operator[ ]

4、multimap容器

4.1、插入——insert

4.2、删除——erase


前言:

“你有没有遇到过这样的需求:需要快速查找一组数据中的唯一元素,或者统计某个键出现的次数?在C++中,如果用数组或列表手动实现,不仅代码冗长,效率还低。而STL(标准模板库)中的关联容器——setmultisetmap 和 multimap,正是为解决这类问题而生的。本文将带你从零掌握它们的用法,告别低效的手动实现!”

⭐️⭐️⭐️文档直达:《set容器》《multiset容器》《map容器》《multimap容器》

1、set容器

 常用接口说明:

1.1、构造函数——constructor

最常用的就是上面的三种构造函数,构造方式如下:

void test01() { vector<int> v({ 4,5,2,9,6,8,3,1,7,7,7,7 }); set<int> st1(v.begin(), v.end()); // 迭代器区间构造 set<int> st2(st1); // 拷贝构造 set<int> st3({ 4,5,2,9,6,8,3,1,7,7,7,7 }); // 初始化列表构造 }

1.2、迭代器——iterator

begin()和end() 最常用,都是结合在一些其他场景使用,比如,遍历set对象,或者用于迭代器区间构造等场景。由于set底层特殊的数据结构,begin返回的迭代器指向最小的元素
void test02() { set<int> st({ 4,5,2,9,6,8,3,1,7,7,7,7 }); // 初始化列表构造 auto begin = st.begin(); // 返回第一个节点的迭代器 auto end = st.end(); // 返回最后一个节点后一个位置的迭代器 cout << *begin << endl; cout << *(--end) << endl; // --end找到最后一个有效节点 }
我们可以用迭代器实现一个打印函数,方便我们后面观察

1.3、插入——insert

set底层的数据结构就是平衡二叉搜索树(红黑树),所以插入数据满足二叉搜索树的规则,但是,set不允许插入相同的值。插入数据的形式也比较多,最常用的就是上面的第一种。我们看到,对于第一种插入数据的接口,最特别的就是它的返回值,这和我们以前见到的都不一样。其实它的返回值pair类类型的对象。其中pair对象的第一个值为迭代器,如果要插入的值原来不存在,则返回新插入节点的迭代器,如果原来存在,则返回值与val相等的那个节点;第二个值为bool类型的变量。下面就是pair类:

然后我们插入数据来观察一下:

void test03() { set<int> st; pair<set<int>::iterator, bool> p1,p2; // 创建pair对象,记下插入数据后的返回值 // 插入数据 p1 = st.insert(5); st.insert(3); p2 = st.insert(5); // 插入原来已经存在的值 cout << *(p1.first) << endl; // 检查pair对象的第一个值是否为插入节点的迭代器 if (p2.second) cout << "原来不存在" << endl; else cout << "原来存在" << endl; }


通过打印结果,pair对象p1的first指向插入节点的迭代器;当插入值相等的节点时,pair对象的second的值为false,则打印出原来存在。

1.4、删除——erase

void test04() { set<int> st({ 4,5,2,9,6,8,3,1,7,7,7,7 }); // 初始化列表构造 Print_container(st); set<int>::iterator it = st.erase(st.begin()); // 删除第一个节点 cout << *it << endl; }


当删除第一个节点之后,erase函数返回该节点后一个节点的迭代器,要删除节点的迭代器失效。

1.5、查找——find

找到就返回节点的迭代器,没找到就返回set::end()。

void test05() { set<int> st({ 4,5,2,9,6,8,3,1,7,7,7,7 }); // 初始化列表构造 auto it = st.find(5); if(it!=st.end()) { cout << *it << endl; } }

1.6、统计指定节点个数——count

由于set不允许插入相同的值,所以存在就返回1,反之返回0。所以,count也可以用来查找元素。

void test06() { set<int> st({ 4,5,2,9,6,8,3,1,7,7,7,7 }); // 初始化列表构造 cout << st.count(5) << endl; cout << st.count(50) << endl; }

1.7、区间查找——lower_bound/upper_bound

// 删除区间内的值 void test07() { set<int> st1({ 20,10,50,30,10,90,70,40,80 }); Print_container(st1); // 删除[30,50) auto begin1 = st1.find(30); auto end1 = st1.find(50); while (begin1 != end1) { begin1 = st1.erase(begin1); } Print_container(st1); // 10 20 50 70 80 90 // 删除[30,50] // lower_bound/upper_bound set<int> st2({ 20,10,50,30,10,90,70,40,80 }); Print_container(st2); auto begin2 = st2.lower_bound(30); auto end2 = st2.upper_bound(50); while (begin2 != end2) { begin2 = st2.erase(begin2); } Print_container(st2); // 10 20 70 80 90 }
lower_bound和upper_bound还有一个优势:可以根据set中不存在的值来确定区间。

2、multiset容器

multiset容器相比于set容器,不同点就在与其支持插入相同的值,其他方面与set完全一样。由于multiset支持插入相同的值,所以,其有一部分的接口与set略有所差异,比如,查找val时多个节点的值与val相等,那么该返回哪一个;对于有相同值的节点删除时应该删掉哪一个;count统计节点个数时返回值可能大于1等。

 常用接口说明:

2.1、插入——insert

void test1() { multiset<int> multi; multi.insert(3); multi.insert(2); multi.insert(3); multi.insert(3); Print_container(multi); }

2.2、查找——find

当有相同的值时,find返回中序遍历得到的序列中的第一个。

我们做一个实验验证一下:

只有当find返回中序遍历的序列的第一个3的节点的迭代器时,才能完整打印出所有的3。

2.3、删除——erase

与set容器的erase函数基本相同,只是,当multiset的erase函数删除重复的节点时,会一次将所有具有相同值的节点全部删除



2.4、统计节点个数——count

void test4() { multiset<int> multi; multi.insert(3); multi.insert(3); multi.insert(3); multi.insert(3); Print_container(multi); cout << multi.count(3); }

2.5、返回相同节点的迭代器区间——equal_range



3、map容器

 常用接口说明:

map的常用接口其实与set差别不大,因为map执行查找,删除,统计节点个数,区间查找(lower_bound/upper_bound),以及equal_range都是根据其键值来完成的,与映射值无关,这一点与set容器完全一致,并没有什么较大的差异,除了insert插入时可能需要更新映射值等一些小差异。

3.1、构造函数——constructor

3.2、插入——insert

最常用的就是第一个函数,它的返回值pair类类型的对象。其中pair对象的第一个值为迭代器,如果要插入的值原来不存在,则返回新插入节点的迭代器,如果原来存在,则返回值与val相等的那个节点;第二个值为bool类型的变量

map对象应该有一个键值和映射值,那么应该怎么插入呢?

我们在前面已经介绍了pair类,而pair对象恰好有两个值,所以我们可以用键值和映射值构造pair对象,然后插入

void test01() { map<string, string> dict1; pair<string, string> p("first", "第一"); // 构造pair对象 dict1.insert(p); // 插入 dict1.insert(pair<string, string>("second", "第二")); // 构造匿名对象 // 隐式类型转化(单参数/多参数) dict1.insert({ "third", "第三" }); // make_pair dict1.insert(make_pair("forth", "第四")); // 初始化列表 map<string, string> dict2 = { {"left", "左边"}, {"right", "右边"}, {"insert", "插入"},{ "string", "字符串" } }; Print_Container(dict1); Print_Container(dict2); }
当插入新节点的键值相等,映射值不会更新。

3.3、operator[ ]

map::operator[ ]可以向map对象中插入数据,当要插入的数据map对象中不存在时,直接插入;当原来已经存在时,可以修改映射值;若插入数据时不给定映射值,则映射值采用默认值。所以可以看出,operator[ ] 具有 查找 + 插入 + 修改映射值的功能。 operator[ ] 的返回值是mapped_type类型的引用,通过查看文档,mapped_type其实就是映射值的类型,所以,operator[ ] 返回一个节点的映射值。
void test_4() { map<string, string> dict; dict.insert({ "left", "左边" }); dict.insert(make_pair("right", "右边")); // 原来不存在的:查找+插入 dict["sort"]; // 查找+插入+修改 dict["string"] = "字符串"; // 查找+修改 dict["left"] = "左边的"; // 测试返回值 auto it = dict["left"]; cout << it << endl; }


返回了left节点的映射值。
实现一个打印函数,方便观察



这里有一个map常见的场景:当我们想要统计一串字符串中元素的出现次数,就可以将元素作为键值,将出现次数作为映射值,利用operator[ ] 有查找+插入+修改功能和返回映射值的特点来统计出现次数。

4、multimap容器

multimap几乎与map一样,只是multimap支持插入相同键值的节点,即节点的值能重复。下面通过两个接口函数来感受一下

4.1、插入——insert

void Test01() { multimap<string, string> mp; mp.insert(make_pair("left", "左边")); mp.insert(make_pair("left", "左边")); mp.insert(make_pair("left", "左边")); Print_Container(mp); }

4.2、删除——erase

void Test02() { multimap<string, string> mp; mp.insert(make_pair("left", "左边")); mp.insert(make_pair("left", "左边")); mp.insert(make_pair("left", "左边")); mp.erase("left"); Print_Container(mp); }

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文章目录 * 一、引言 * 云计算平台概览 * ToDesk云电脑:随时随地用上高性能电脑 * 二 .云电脑初体验 * DeekSeek介绍 * 版本参数与特点 * 任务类型表现 * 1、ToDesk云电脑 * 2、顺网云电脑 * 3、海马云电脑 * 三、DeekSeek本地化实操和AIGC应用 * 1. ToDesk云电脑 * 2. 海马云电脑 * 3、顺网云电脑 * 四、结语 * 总结:云电脑如何选择? 一、引言 DeepSeek这些大模型让 AI 开发变得越来越有趣,但真要跑起来,可没那么简单! * 本地配置太麻烦:显卡不够、驱动难装、环境冲突,光是折腾这些就让人心态崩了。 * 云端性能参差不齐:选错云电脑,可能卡到爆、加载慢,还容易掉线,搞得效率直线下降。 * 成本难控:有的平台按小时计费,价格一会儿一个样,

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