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C++ unordered 系列容器使用与底层模拟实现
C++ unordered 系列容器基于哈希表实现,提供 O(1) 平均时间复杂度的增删查操作。本文对比了其与红黑树实现(set/map)在遍历顺序、Key 约束及性能上的差异,并深入剖析了底层哈希桶结构。通过模拟实现 myunordered_map 和 myunordered_set,展示了如何复用通用哈希表框架,处理 Key 提取仿函数、迭代器遍历逻辑以及扩容机制,帮助理解 STL 容器的核心设计思想。
C++ unordered 系列容器使用与底层模拟实现
一、unordered_map 和 unordered_set 的使用
1. unordered_set 系列的使用
1.1 unordered_set 类的介绍
unordered_set 的声明如下,Key 就是底层关键字的类型。默认要求 Key 支持转换为整形,如果不支持或者想按自己的需求走可以自行实现支持将 Key 转成整形的仿函数传给第二个模板参数。同时默认要求 Key 支持比较相等,如果不支持或者想按自己的需求走可以自行实现支持将 Key 比较相等的仿函数传给第三个模板参数。
unordered_set 底层是用哈希桶实现,增删查平均效率是 O(1),迭代器遍历无序。因为 unordered 系列容器底层是通过哈希桶实现,要支持哈希函数以及处理哈希冲突的方式,所以 Key 要支持转换成整形并且要求支持比较相等。针对不能转换成整形的类型,支持通过传入仿函数进行转换。
unordered_set 底层存储数据的内存是从空间配置器申请的,如果需要可以自己实现内存池,传给第四个参数,一般情况下我们都不需要传后三个模板参数。
其实一开始 STL 库先提供了 map/set 容器(红黑树封装实现),不过后来鉴于哈希桶实现的 map 和 set 确实有自身优势,STL 就又提供相关哈希桶实现容器。不过因为 map、set 的命名已经确定了,如果以 hashmap/hashset 新容器命名,无法很好凸显不同容器的特点。因为红黑树实现的 map、set 迭代器遍历有序,哈希表实现的遍历不再有序,所以 STL 中取名为 unordered_set/unordered_map。
前面部分我们已经学习了 set 容器的使用,set 和 unordered_set 的功能高度相似,只是底层结构不同,有一些性能和使用的差异,这里我们只讲他们的差异部分。
template < class Key,
class Hash = hash<Key>,
class Pred = equal_to<Key>,
class Alloc = allocator<Key> >
class unordered_set;
1.2 unordered_set 和 set 的使用差异
查看文档我们会发现 unordered_set 的支持增删查且跟 set 的使用一模一样,关于使用我们这里就不再赘述和演示了。
unordered_set 和 set 的第一个差异是对 key 的要求不同,set 要求 Key 支持小于比较,而 unordered_set 要求 Key 支持转成整形且支持等于比较。要理解 unordered_set 的这个两点要求要结合哈希表底层实现才能真正理解,也就是说这本质是哈希表的要求。
unordered_set 和 set 的第二个差异是迭代器的差异,set 的 iterator 是双向迭代器,unordered_set 是单向迭代器。其次 set 底层是红黑树,红黑树是二叉搜索树,走中序遍历是有序的,所以 set 迭代器遍历是有序 + 去重。而 unordered_set 底层是哈希表,迭代器遍历是无序 + 去重。
unordered_set 和 set 的第三个差异是性能的差异,整体而言大多数场景下,unordered_set 的增删查改更快一些,因为红黑树增删查改效率是 O(logN),而哈希表增删查平均效率是 O(1)。具体可以参看下面代码的演示的对比差异。
#include<unordered_set>
#include<set>
#include<iostream>
using namespace std;
{
N = ;
unordered_set<> us;
set<> s;
vector<> v;
v.(N);
(());
( i = ; i < N; ++i) {
v.(() + i);
}
begin1 = ();
( e : v) { s.(e); }
end1 = ();
cout << << end1 - begin1 << endl;
begin2 = ();
us.(N);
( e : v) { us.(e); }
end2 = ();
cout << << end2 - begin2 << endl;
m1 = ;
begin3 = ();
( e : v) {
ret = s.(e);
(ret != s.()) { ++m1; }
}
end3 = ();
cout << << end3 - begin3 << << m1 << endl;
m2 = ;
begin4 = ();
( e : v) {
ret = us.(e);
(ret != us.()) { ++m2; }
}
end4 = ();
cout << << end4 - begin4 << << m2 << endl;
cout << << s.() << endl;
cout << << us.() << endl << endl;
begin5 = ();
( e : v) { s.(e); }
end5 = ();
cout << << end5 - begin5 << endl;
begin6 = ();
( e : v) { us.(e); }
end6 = ();
cout << << end6 - begin6 << endl << endl;
;
}
{
();
;
}
int test_set2()
const
size_t
1000000
int
int
int
reserve
srand
time
0
for
size_t
0
push_back
rand
size_t
clock
for
auto
insert
size_t
clock
"set insert:"
size_t
clock
reserve
for
auto
insert
size_t
clock
"unordered_set insert:"
int
0
size_t
clock
for
auto
auto
find
if
end
size_t
clock
"set find:"
"->"
int
0
size_t
clock
for
auto
auto
find
if
end
size_t
clock
"unordered_set find:"
"->"
"插入数据个数:"
size
"插入数据个数:"
size
size_t
clock
for
auto
erase
size_t
clock
"set erase:"
size_t
clock
for
auto
erase
size_t
clock
"unordered_set erase:"
return
0
int main()
test_set2
return
0
1.3 unordered_map 和 map 的使用差异
unordered_map 和 map 的差异逻辑同上,主要在于 Key 约束(小于比较 vs 等于比较)、迭代器顺序(有序 vs 无序)以及性能(O(logN) vs O(1))。unordered_map 额外支持 operator[] 操作符。
1.4 unordered_multimap/unordered_multiset
unordered_multimap/unordered_multiset 跟 multimap/multiset 功能完全类似,支持 Key 冗余。差异也是三个方面:key 的要求、iterator 及遍历顺序、性能。
1.5 unordered_xxx 的哈希相关接口
Buckets 和 Hash policy 系列的接口分别是跟哈希桶和负载因子相关的接口,日常使用的角度我们不需要太关注。
| Buckets | 接口说明 |
|---|
| bucket_count | 返回容器中的桶数量 |
| max_bucket_count | 返回容器可以拥有的最大桶数 |
| bucket_size | 返回桶 n 中的元素数量 |
| bucket | 返回元素值 k 所在的桶号 |
| Hash policy | 接口说明 |
|---|
| load_factor | 返回容器中的当前负载因子 |
| max_load_factor | 获取或设置最大负载因子 |
| rehash | 将容器中的桶数量设置为 n 或更多,强制执行重新散列。当容器的负载因子即将超过其最大负载因子时,容器会自动执行 rehash。此函数需要桶的数量作为参数。 |
| reserve | 将容器中的桶数量(bucket_count)设置为最适合至少包含 n 个元素的数量。如果 n 大于当前 bucket_count 乘以 max_load_factor,则容器中的 bucket_count 会增加,并强制进行重新哈希。 |
二、用哈希表封装 myunordered_map 和 myunordered_set
1. 源码及框架分析
SGI-STL30 版本源代码中没有 unordered_map 和 unordered_set,这两个容器是 C++11 之后才更新的。但是 SGI-STL30 实现了哈希表,只容器的名字是 hash_map 和 hash_set,他是作为非标准的容器出现的。源代码在 stl_hashmap/stl_hashtable.h 中 hash_map 和 hash_set 的实现结构框架核心部分如下:
class hash_set {
private:
typedef hashtable<Value, Value, HashFcn, identity<Value>, EqualKey, Alloc> ht;
ht rep;
public:
};
class hash_map {
private:
typedef hashtable<pair<const Key, T>, Key, HashFcn, select1st<pair<const Key, T> >, EqualKey, Alloc> ht;
ht rep;
public:
};
class hashtable {
public:
private:
hasher hash;
key_equal equals;
ExtractKey get_key;
typedef __hashtable_node<Value> node;
vector<node*, Alloc> buckets;
size_type num_elements;
};
通过源码可以看到,结构上 hash_map 和 hash_set 跟 map 和 set 的完全类似,复用同一个 hashtable 实现 key 和 key/value 结构。hash_set 传给 hash_table 的是两个 key,hash_map 传给 hash_table 的是 pair<const key, value>。
需要注意的是源码里面跟 map/set 源码类似,命名风格比较乱。下面我们模拟一份自己的出来,就按自己的风格走了。
2. 模拟实现 unordered_map 和 unordered_set
2.1 实现出复用哈希表的框架,并支持 insert
参考源码框架,unordered_map 和 unordered_set 复用之前我们实现的哈希表。相比源码调整一下,key 参数就用 K,value 参数就用 V,哈希表中的数据类型,我们使用 T。
其次跟 map 和 set 相比而言 unordered_map 和 unordered_set 的模拟实现类结构更复杂一点,但是大框架和思路是完全类似的。因为 HashTable 实现泛型时从内部无法知道模版参数 T 是 K,还是 pair<K, V>,并且 insert 内部进行插入时要用 K 对象转换成整形取模和 K 比较相等。因为 pair 的 value 不参与计算取模,且默认支持的是 key 和 value 一起比较相等,我们任何时候只需要比较 K 对象,所以我们在 unordered_map 和 unordered_set 层分别实现一个 MapKeyOfT 和 SetKeyOfT 的仿函数传给 HashTable 的 KeyOfT,然后 HashTable 中通过 KeyOfT 仿函数取出 T 类型对象中的 K 对象,再转换成整形取模和 K 比较相等。
namespace zlr {
template<class K, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_set {
struct SetKeyOfT {
const K& operator()(const K& key) { return key; }
};
public:
bool insert(const K& key) { return _ht.Insert(key); }
private:
hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash> _ht;
};
}
namespace zlr {
template<class K, class V, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_map {
struct MapKeyOfT {
const K& operator()(const pair<K, V>& kv) { return kv.first; }
};
public:
bool insert(const pair<K, V>& kv) { return _ht.Insert(kv); }
private:
hash_bucket::HashTable<K, pair<K, V>, MapKeyOfT, Hash> _ht;
};
}
template<class K> struct HashFunc {
size_t operator()(const K& key) { return (size_t)key; }
};
namespace hash_bucket {
template<class T> struct HashNode {
T _data;
HashNode<T>* _next;
HashNode(const T& data) :_data(data), _next(nullptr) {}
};
template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash>
class HashTable {
typedef HashNode<T> Node;
inline unsigned long __stl_next_prime(unsigned long n) {
static const int __stl_num_primes = 28;
static const unsigned long __stl_prime_list[__stl_num_primes] = {
53, 97, 193, 389, 769, 1543, 3079, 6151, 12289, 24593, 49157, 98317,
196613, 393241, 786433, 1572869, 3145739, 6291469, 12582917, 25165843,
50331653, 100663319, 201326611, 402653189, 805306457, 1610612741,
3221225473, 4294967291
};
const unsigned long* first = __stl_prime_list;
const unsigned long* last = __stl_prime_list + __stl_num_primes;
const unsigned long* pos = lower_bound(first, last, n);
return pos == last ? *(last - 1) : *pos;
}
public:
HashTable() { _tables.resize(__stl_next_prime(_tables.size()), nullptr); }
~HashTable() {
for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) {
Node* cur = _tables[i];
while (cur) { Node* next = cur->_next; delete cur; cur = next; }
_tables[i] = nullptr;
}
}
bool Insert(const T& data) {
KeyOfT kot;
if (Find(kot(data))) return false;
Hash hs;
size_t hashi = hs(kot(data)) % _tables.size();
if (_n == _tables.size()) {
vector<Node*> newtables(__stl_next_prime(_tables.size()), nullptr);
for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) {
Node* cur = _tables[i];
while (cur) {
Node* next = cur->_next;
size_t hashi = hs(kot(cur->_data)) % newtables.size();
cur->_next = newtables[hashi];
newtables[hashi] = cur;
cur = next;
}
_tables[i] = nullptr;
}
_tables.swap(newtables);
}
Node* newnode = new Node(data);
newnode->_next = _tables[hashi];
_tables[hashi] = newnode;
++_n;
return true;
}
private:
vector<Node*> _tables;
size_t _n = 0;
};
}
2.2 支持 iterator 的实现
iterator 核心源代码
template <class Value, class Key, class HashFcn, class ExtractKey, class EqualKey, class Alloc>
struct __hashtable_iterator {
typedef hashtable<Value, Key, HashFcn, ExtractKey, EqualKey, Alloc> hashtable;
typedef __hashtable_iterator<Value, Key, HashFcn, ExtractKey, EqualKey, Alloc> iterator;
typedef __hashtable_const_iterator<Value, Key, HashFcn, ExtractKey, EqualKey, Alloc> const_iterator;
typedef __hashtable_node<Value> node;
typedef forward_iterator_tag iterator_category;
typedef Value value_type;
node* cur;
hashtable* ht;
__hashtable_iterator(node* n, hashtable* tab) : cur(n), ht(tab) {}
__hashtable_iterator() {}
reference operator*() const { return cur->val; }
pointer operator->() const { return &(operator*()); }
iterator& operator++();
iterator operator++(int);
bool operator==(const iterator& it) const { return cur == it.cur; }
bool operator!=(const iterator& it) const { return cur != it.cur; }
};
template <class V, class K, class HF, class ExK, class EqK, class A>
__hashtable_iterator<V, K, HF, ExK, EqK, A>& __hashtable_iterator<V, K, HF, ExK, EqK, A>::operator++() {
const node* old = cur;
cur = cur->next;
if (!cur) {
size_type bucket = ht->bkt_num(old->val);
while (!cur && ++bucket < ht->buckets.size()) cur = ht->buckets[bucket];
}
return *this;
}
iterator 实现思路分析
iterator 实现的大框架跟 list 的 iterator 思路是一致的,用一个类型封装结点的指针,再通过重载运算符实现,迭代器像指针一样访问的行为。要注意的是哈希表的迭代器是单向迭代器。
这里的难点是 operator++ 的实现。iterator 中有一个指向结点的指针,如果当前桶下面还有结点,则结点的指针指向下一个结点即可。如果当前桶走完了,则需要想办法计算找到下一个桶。这里的难点反而是结构设计的问题,参考上面的源码,我们可以看到 iterator 中除了有结点的指针,还有哈希表对象的指针,这样当前桶走完了,要计算下一个桶就相对容易多了,用 key 值计算出当前桶位置,依次往后找下一个不为空的桶即可。
begin() 返回第一个桶中第一个节点指针构造的迭代器,我们需要遍历找到第一个节点然后返回,这里我们可以判断下如果哈希表内没有节点直接结束。end() 返回迭代器可以用空表示。
unordered_set 的 iterator 也不支持修改,因此这里我们就参考前面 set/map 的设计,我们把 unordered_set 的第二个模板参数改成 const K 即可,HashTable<K, const K, SetKeyOfT, Hash> _ht;
unordered_map 的 iterator 不支持修改 key 但是可以修改 value,我们把 unordered_map 的第二个模板参数 pair 的第一个参数改成 const K 即可,HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, Hash> _ht;
在封装迭代器时,与前文 map/set 中不同,这里因为 operator++() 遍历,我们需要根据哈希表的数组、哈希函数确定桶的位置,而后面封装的哈希表接口又会返回迭代器,所以这里实际上相互包含,我们需要在迭代器上方声明一下哈希表。
template<class K> struct HashFunc {
size_t operator()(const K& key) { return (size_t)key; }
};
template<> struct HashFunc<string> {
size_t operator()(const string& key) {
size_t hash = 0;
for (auto e : key) { hash *= 131; hash += e; }
return hash;
}
};
namespace hash_bucket {
template<class T> struct HashNode {
T _data;
HashNode<T>* _next;
HashNode(const T& data) :_data(data), _next(nullptr) {}
};
template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash> class HashTable;
template<class K, class T, class Ptr, class Ref, class KeyOfT, class Hash>
struct HTIterator {
typedef HashNode<T> Node;
typedef HTIterator<K, T, Ptr, Ref, KeyOfT, Hash> Self;
Node* _node;
const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* _pht;
HTIterator(Node* node, const HashTable<K, T, KeyOfT, Hash>* pht) :_node(node), _pht(pht) {}
Ref operator*() { return _node->_data; }
Ptr operator->() { return &_node->_data; }
bool operator!=(const Self& s) { return _node != s._node; }
Self& operator++() {
if (_node->_next) {
_node = _node->_next;
} else {
KeyOfT kot;
Hash hs;
size_t hashi = hs(kot(_node->_data)) % _pht->_tables.size();
++hashi;
while (hashi < _pht->_tables.size()) {
if (_pht->_tables[hashi]) { break; }
++hashi;
}
if (hashi == _pht->_tables.size()) {
_node = nullptr;
} else {
_node = _pht->_tables[hashi];
}
}
return *this;
}
};
template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash>
class HashTable {
template<class K, class T, class Ptr, class Ref, class KeyOfT, class Hash>
friend struct HTIterator;
typedef HashNode<T> Node;
public:
typedef HTIterator<K, T, T*, T&, KeyOfT, Hash> Iterator;
typedef HTIterator<K, T, const T*, const T&, KeyOfT, Hash> ConstIterator;
Iterator Begin() {
if (_n == 0) return End();
for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) {
Node* cur = _tables[i];
if (cur) { return Iterator(cur, this); }
}
return End();
}
Iterator End() { return Iterator(nullptr, this); }
ConstIterator Begin() const {
if (_n == 0) return End();
for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) {
Node* cur = _tables[i];
if (cur) { return ConstIterator(cur, this); }
}
return End();
}
ConstIterator End() const { return ConstIterator(nullptr, this); }
pair<Iterator, bool> Insert(const T& data) {
KeyOfT kot;
Iterator it = Find(kot(data));
if (it != End()) return make_pair(it, false);
Hash hs;
size_t hashi = hs(kot(data)) % _tables.size();
if (_n == _tables.size()) {
vector<Node*> newtables(__stl_next_prime(_tables.size() + 1), nullptr);
for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) {
Node* cur = _tables[i];
while (cur) {
Node* next = cur->_next;
size_t hashi = hs(kot(cur->_data)) % newtables.size();
cur->_next = newtables[hashi];
newtables[hashi] = cur;
cur = next;
}
_tables[i] = nullptr;
}
_tables.swap(newtables);
}
Node* newnode = new Node(data);
newnode->_next = _tables[hashi];
_tables[hashi] = newnode;
++_n;
return make_pair(Iterator(newnode, this), true);
}
Iterator Find(const K& key) {
KeyOfT kot;
Hash hs;
size_t hashi = hs(key) % _tables.size();
Node* cur = _tables[hashi];
while (cur) {
if (kot(cur->_data) == key) { return Iterator(cur, this); }
cur = cur->_next;
}
return End();
}
bool Erase(const K& key) {
KeyOfT kot;
Hash hs;
size_t hashi = hs(key) % _tables.size();
Node* prev = nullptr;
Node* cur = _tables[hashi];
while (cur) {
if (kot(cur->_data) == key) {
if (prev == nullptr) { _tables[hashi] = cur->_next; }
else { prev->_next = cur->_next; }
delete cur; --_n; return true;
}
prev = cur; cur = cur->_next;
}
return false;
}
private:
vector<Node*> _tables;
size_t _n = 0;
};
}
2.3 map 支持 []
unordered_map 要支持 [] 主要需要修改 insert 返回值支持,修改 HashTable 中的 insert 返回值为 pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)。有了 insert 支持 [] 实现就很简单了,具体参考下面代码实现。
2.4 bit::unordered_map 和 bit::unordered_set 代码实现
有了哈希表及其迭代器的封装后,我们在这基础上再封装一层来实现 unordered 系列容器。
namespace zlr {
template<class K, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_set {
struct SetKeyOfT {
const K& operator()(const K& key) { return key; }
};
public:
typedef typename hash_bucket::HashTable<K, const K, SetKeyOfT, Hash>::Iterator iterator;
typedef typename hash_bucket::HashTable<K, const K, SetKeyOfT, Hash>::ConstIterator const_iterator;
iterator begin() { return _ht.Begin(); }
iterator end() { return _ht.End(); }
const_iterator begin() const { return _ht.Begin(); }
const_iterator end() const { return _ht.End(); }
pair<iterator, bool> insert(const K& key) { return _ht.Insert(key); }
iterator Find(const K& key) { return _ht.Find(key); }
bool Erase(const K& key) { return _ht.Erase(key); }
private:
hash_bucket::HashTable<K, const K, SetKeyOfT, Hash> _ht;
};
void test_set() {
unordered_set<int> s;
int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14, 3,3,15 };
for (auto e : a) { s.insert(e); }
for (auto e : s) { cout << e << " "; }
cout << endl;
unordered_set<int>::iterator it = s.begin();
while (it != s.end()) {
cout << *it << " "; ++it;
}
cout << endl;
}
}
namespace zlr {
template<class K, class V, class Hash = HashFunc<K>>
class unordered_map {
struct MapKeyOfT {
const K& operator()(const pair<K, V>& kv) { return kv.first; }
};
public:
typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, Hash>::Iterator iterator;
typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, Hash>::ConstIterator const_iterator;
iterator begin() { return _ht.Begin(); }
iterator end() { return _ht.End(); }
const_iterator begin() const { return _ht.Begin(); }
const_iterator end() const { return _ht.End(); }
pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv) { return _ht.Insert(kv); }
V& operator[](const K& key) {
pair<iterator, bool> ret = _ht.Insert(make_pair(key, V()));
return ret.first->second;
}
iterator Find(const K& key) { return _ht.Find(key); }
bool Erase(const K& key) { return _ht.Erase(key); }
private:
hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, Hash> _ht;
};
void test_map() {
unordered_map<string, string> dict;
dict.insert({ "sort", "排序" });
dict.insert({ "left", "左边" });
dict.insert({ "right", "右边" });
dict["left"] = "左边,剩余";
dict["insert"] = "插入";
dict["string"];
unordered_map<string, string>::iterator it = dict.begin();
while (it != dict.end()) {
it->second += 'x';
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
++it;
}
cout << endl;
}
}
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- Base64 字符串编码/解码
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