拆解交易系统--服务稳定性
从这篇文章中可以看出，作者对交易系统的稳定性进行了深入的探讨。以下是对文章内容的总结和关键点：
限流：通过控制请求速率来防止系统过载。常用的方法包括令牌桶算法、漏桶算法等。
熔断：当一个服务出现故障时，立即中断对该服务的调用，避免将错误放大。常用的熔断器库有Hystrix。
降级：在某些情况下，为了保证系统的可用性，可以暂时牺牲一部分功能，提供默认值或简单处理。
单点问题：通过增加系统冗余、负载均衡等方式来防止某个节点的故障影响整个系统。
监控体系：健康检查是监控体系中的重要环节，包括服务端轮询和客户端主动上报两种方式。谷歌提出的四项黄金指标（延迟、流量、错误、饱和度）是健康检查的重要依据。
告警系统：阈值配置后，告警触发的灵敏度非常重要，需要根据实际情况进行调整。
依赖关系梳理：清晰的服务依赖关系有助于快速定位问题和减少资源浪费。强依赖和服务之间的影响需要特别注意。
工作流程与方式：
- 新功能是否可回滚/减少损失。
- 新功能是否可灰度测试，包括技术角度和运营角度的考虑。
- 是否可监控，并覆盖技术指标、告警和运营指标。
- 团队执行上的改进措施，如业务分析、需求评审、系统设计等。
工具化与自动化：提高代码质量，减少风险上线；使用自动化测试工具，避免人肉操作。
通过这些方法和技术，可以有效提升交易系统的稳定性和可靠性。
