拆解交易系统--性能优化，安全加固与弹性扩缩容
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前几篇文章我们拆解了交易系统架构层次的设计方案，对于代码细节我们讨论很很少，今天基于几个方面简短的介绍一下，未来有时间可以针对性的进行扩展讲解。
性能优化
在我们做了单元化设计时，由于服务模块中一些服务可能存在异地调用情况，服务的性能优化也就提上了日程。
需要对核心流程服务模块设计实现做codereview，做好异步化，针对性对性能优化。收益提升了性能，降低了资源利用。
防雪崩
在线服务往往会遇到这样的问题，某个服务因为某些原因出现过载，导致请求处理时间被拉长。于是服务吞吐能力下降，造成大量请求挤压在队列中，服务调用方出现超时。调用方可能还进行重试。最终可能造成这个服务雪崩掉了。
所以一般这种情况，我们需要做好熔断降级，限流等操作，防止服务过载。
安全加固
我们网关服务直接承受着外部流量的冲击，系统安全就是很重要的话题。反爬，鉴权，验签，越权都需要搞起来。
核心方案是用户登录后，后台下发token给客户端，客户端每次请求携带上token，后台整体处理过程中，核心流程需要验证token是否合法，非法请求会被拒绝，从而保证服务安全性。
资源调度问题
由于我们的服务存在明显的波峰波谷情况，除早晚高峰外，大部分时间请求处于较低水位，成千上万台服务器容量资源，势必在低谷时造成大量资源白白浪费。
为解决此类问题，公司中间件团队在推Serviceless方案，可以实现服务实例的实时扩缩容，基于调度系统把机器资源分配和服务实例部署做到自动化，实现资源优化配置。
在业务对服务资源需求有变化时，可以及时，弹性实现服务资源重新分配和实例部署。
