✅ 逐步安装命令(复制即用)
以下步骤适用于 Ubuntu 20.04 / 22.04 / 24.04(云服务器、本地桌面版均可)。
步骤 1:更新系统环境(强烈建议先执行)
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
步骤 2:安装 Node.js
推荐使用 NodeSource 官方源安装最新 LTS。
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
检查版本:
node -v
npm -v
步骤 3:安装 Git
sudo apt install -y git
git --version
步骤 4:安装 Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
检查是否安装成功:
claude --version
步骤 5:配置 Claude Code 的环境变量(核心步骤)
① 打开配置文件
mkdir -p ~/.claude
nano ~/.claude/settings.json
② 填写 Claude Code 配置
请将 API Key 替换成自己的,并根据实际使用的服务调整 ANTHROPIC_BASE_URL。
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxx",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.anthropic.com",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-3-5-sonnet-latest"
}
}
保存:Ctrl + O → 回车,退出:Ctrl + X
③ 获取 API Key
请前往您的 AI 服务提供商控制台注册账号并创建 API Token。确保拥有足够的额度以支持模型调用。
步骤 6:首次运行 Claude Code(本地模式)
在任意项目目录执行:
claude
第一次运行会自动加载模型配置,看到命令行提示符即可开始使用。
✅ 总结
至此,Claude Code 在 Ubuntu 环境下的完整部署流程已经结束。从系统更新、依赖安装、CLI 部署到配置 settings.json,你已经具备在 Linux 系统中独立运行 Claude Code 的全部能力。无论是在云服务器进行长期后台运行,还是在本地桌面版执行即时开发,都能获得稳定可靠的体验。后续可进一步实践 VSCode Remote、Docker 化部署等进阶玩法,构建高效的 AI 开发体系。


