Python FastAPI 入门实战：从零构建生产级 RESTful API

安装完成后运行下面代码测试：

# main.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "FastAPI"}

启动：

uvicorn main:app --reload # 或 python -m uvicorn main:app --reload 

浏览器打开 http://127.0.0.1:8000，看到 JSON 就成功了！再访问 http://127.0.0.1:8000/docs，自动 Swagger 界面出现，恭喜你进入 FastAPI 世界！

3. 核心概念速览

4. 经典入门案例：图书管理 API

我们用一个简易图书管理系统贯穿全文。

models.py

from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional

class BookBase(BaseModel):
    title: str = Field(..., min_length=1, max_length=100)
    author: str = Field(..., min_length=1, max_length=50)
    year: int = Field(..., ge=1900, le=2100)

class BookCreate(BookBase):
    pass

class Book(BookBase):
    id: int
    is_available: bool = True

    class Config:
        from_attributes = True  # 兼容 ORM

main.py（逐步添加）

from fastapi import FastAPI, HTTPException, Query, Path
from typing import List
from models import Book, BookCreate

app = FastAPI(title="图书管理 API", version="0.1.0")

# 假数据库
books_db: List[Book] = [
    Book(id=1, title="Python 速成", author="重阳", year=2025),
]

@app.get("/books/", response_model=List[Book])
def get_books(
    skip: int = Query(0, ge=0),
    limit: int = Query(10, ge=1, le=100),
    author: Optional[str] = None
):
    result = books_db[skip : skip + limit]
    if author:
        result = [b for b in result if b.author.lower() == author.lower()]
    return result

@app.get("/books/{book_id}", response_model=Book)
def get_book(book_id: int = Path(..., ge=1)):
    for book in books_db:
        if book.id == book_id:
            return book
    raise HTTPException(status_code=404, detail="图书不存在")

@app.post("/books/", response_model=Book, status_code=201)
def create_book(book: BookCreate):
    new_id = max(b.id for b in books_db) + 1 if books_db else 1
    new_book = Book(id=new_id, **book.model_dump())
    books_db.append(new_book)
    return new_book

启动后就能在 Swagger 上直接测试增删改查了。

下一阶段建议

后续可以深入以下方向：

• 第 5–8 节：请求体、响应模型、依赖注入、异步路由
• 第 9–10 节：连真实数据库（PostgreSQL + SQLAlchemy 异步）
• 第 11–13 节：认证（JWT）、项目结构、错误处理
• 第 14–15 节：Docker 部署 + 生产化配置

实际开发中，根据业务需求选择合适的技术栈组合即可。