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OpenClaw + Ollama 本地部署与使用指南

OpenClaw 结合 Ollama 实现本地 AI 模型部署,支持断网运行与多模型切换。通过 PowerShell 或 Shell 脚本完成环境初始化,安装客户端并加载 Qwen、GLM 等开源模型。集成 Telegram 机器人接口,提供隐私保护与零成本方案。本文涵盖从环境配置到高级对接的全流程操作细节及卸载方法。

林间仙子发布于 2026/3/28更新于 2026/6/212 浏览

OpenClaw + Ollama 本地部署与使用指南

面对高昂的 API 调用成本与网络波动风险,本地化部署提供了更可控的替代方案。通过 OpenClaw 结合 Ollama,你可以在本地构建完全免费、断网可用且支持多模型切换的 AI 工作站。

核心优势

  • 零费用:无需 API Key,彻底告别按 Token 计费
  • 离线可用:无网络环境下依然流畅运行
  • 模型自由:灵活切换 Qwen、GLM、GPT-OSS 等开源模型

环境准备

以管理员身份打开 PowerShell,依次执行以下命令安装 Git:

winget install git.git

若遇到权限错误,请追加执行策略设置:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

安装 Ollama

前往官网下载最新版客户端(已适配 OpenClaw)。安装完成后验证版本:

ollama --version

下载核心模型

根据需求选择最适合的本地引擎:

模型名称特性说明安装命令
qwen3-coder代码任务优化专家ollama run qwen3-coder
glm-4.7全能型选手ollama run glm-4.7
glm-4.7-flash速度与性能平衡ollama run glm-4.7-flash
gpt-oss:20b轻量级开源 GPTollama run gpt-oss:20b
gpt-oss:120b高性能模型(需高配置)ollama run gpt-oss:120b

提示:首次尝试建议选择 glm-4.7-flash,在性能和资源消耗间取得最佳平衡。

部署 OpenClaw

Windows 用户直接执行:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

其他系统使用通用命令:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

启动服务

立即运行:

ollama launch openclaw

或先配置后启动:

ollama launch openclaw --config

高级玩法:对接 Telegram 机器人

  • 在 Telegram 中搜索 @BotFather 创建新机器人
  • 获取专属 Token(形如:8123121125:AAExamegv-0FQCfhfbazmp4405V0XAJCKfk)
  • 在机器人对话界面获取配对码(例如:DLW7HQ69)
  • 执行配对命令:
  • openclaw pairing approve telegram 你的配对码
    

    日常维护

    • 快速启动:每次重启后执行 ollama launch openclaw
    • 多模型切换:直接在 OpenClaw 配置界面更改模型引用
    • 彻底卸载:
    openclaw gateway stop
    npm uninstall -g openclaw
    

    本地部署方案有效解决了持续收费、网络依赖及功能限制等问题,让数据隐私得到绝对保障。

    目录

    1. OpenClaw + Ollama 本地部署与使用指南
    2. 核心优势
    3. 环境准备
    4. 安装 Ollama
    5. 下载核心模型
    6. 部署 OpenClaw
    7. 启动服务
    8. 高级玩法:对接 Telegram 机器人
    9. 日常维护
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