OpenClaw + Ollama 本地部署实战指南
本地部署大模型能有效降低 API 成本，并保障数据隐私。通过 OpenClaw 结合 Ollama，可以在个人电脑上实现断网可用、多模型自由切换的 AI 助手方案。
环境准备
以管理员身份打开 PowerShell，确保基础工具链就绪：
winget install git.git
若遇到权限限制，可追加执行以下策略设置：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
安装 Ollama
获取 Ollama 客户端安装包并完成安装。验证版本是否正常：
ollama --version
下载核心模型
根据硬件配置选择适合的模型引擎。以下是常用模型及其特性：
| 模型名称 | 特性说明 | 安装命令 |
|---|---|---|
| qwen3-coder | 代码任务优化专家 | ollama run qwen3-coder |
| glm-4.7 | 全能型选手 | ollama run glm-4.7 |
| glm-4.7-flash | 速度与性能平衡 | ollama run glm-4.7-flash |
| gpt-oss:20b | 轻量级开源 GPT | ollama run gpt-oss:20b |
| gpt-oss:120b | 高性能（需高配置） | ollama run gpt-oss:120b |
首次尝试建议选用 glm-4.7-flash，在资源消耗与响应速度间取得最佳平衡。
部署 OpenClaw
Windows 用户直接运行安装脚本：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
其他系统使用通用命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
启动服务
完成安装后，立即运行服务：
ollama launch openclaw
如需预先调整参数，可添加配置选项：
ollama launch openclaw --config
高级玩法：对接 Telegram 机器人
- 在 Telegram 中搜索 @BotFather 创建新机器人。
- 获取专属 Token（格式如：8123121125:AAExamegv-0FQCfhfbazmp4405V0XAJCKfk）。
- 在机器人对话界面获取配对码（例如：DLW7HQ69）。
- 执行配对命令：
openclaw pairing approve telegram 你的配对码
日常维护
- 快速启动：重启后执行 。
