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利用 AI 编程工具零代码开发小红书卡片 MCP

利用 AI 编程工具零代码构建小红书卡片 MCP 项目。通过自然语言描述需求,AI 自动生成完整项目代码,完成从设计到 NPM 发布的全流程。支持多种主题样式将 Markdown 转换为图片卡片,无需编写代码即可实现自动化生成。

性能调优发布于 2026/4/9更新于 2026/5/2213 浏览
利用 AI 编程工具零代码开发小红书卡片 MCP

利用 AI 编程工具零代码开发小红书卡片 MCP

背景

每个程序员都熟悉计算机,是最适合写技术博客以及做分享的人。最近发现了一个 Markdown 转知识卡片工具,值得注意的是,可以利用这个快速制作小红书卡片,但是成本较高,于是决定利用 AI 编程工具复刻一个小红书卡片 MCP。

效果展示

本项目已开源:https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP

有朋友问这个有什么用,最近来看效果,你可以得到一个可以直接发的小红书卡片,示例如下,直接输出一张可发布小红书的笔记,还提供多个样式。

效果展示

效果展示

效果展示

相关介绍

为什么选择 AI 编程模型?

高性能,高性价比
  • SWE-Bench Verified 解决率达 73.4%,媲美全球顶尖闭源模型
  • 256K 超长上下文,轻松处理项目级代码与复杂任务
  • 支持 自然语言驱动全链路开发:需求分析 → 架构设计 → 编码 → 调试 → 部署
  • 阶梯式按上下文计费,大幅降低使用门槛
深度适配主流 AI 编程工具

完美兼容 4 大平台:

  • Claude Code
  • Cline(VS Code 插件)
  • Kilo Code
  • Roo Code

只需配置 API,即可在熟悉环境中调用 Pro 级 AI 能力。

什么是 MCP?

MCP(Model Context Protocol)是一种开放标准,用于让大模型安全、高效地调用外部工具与数据。

  • MCP Server:管理工具接口,执行具体操作(如生成图片)
  • MCP Client:嵌入 LLM 环境,发起工具调用
  • MCP Host:集成平台(如 Cursor、CodeBuddy、Trae)

优势:

  • 标准化接口,降低集成复杂度
  • 集中管控,提升安全性与可维护性
  • 支持动态数据获取与执行,让 AI 真正'能做事'

零代码开发小红书卡片 MCP

前置准备 - 接入 AI 编程模型

这里就不过多的描述,可以参考 AI 编程模型开发工具接入指南。

推荐使用 Cline,1 分钟就配置好了。

在 Cline 配置好的效果。

准备提示词

开发一个小红书卡片 MCP 功能:
1. 将 Markdown 文档转换为精美的知识卡片,支持多种风格
2. 支持多种主题样式:苹果备忘录、波普艺术、艺术装饰、玻璃拟态、温暖柔和、简约高级灰、梦幻渐变、清新自然、紫色小红书、笔记本、暗黑科技、复古打字机、水彩艺术、中国传统、儿童童话、商务简报、日本杂志、极简黑白、赛博朋克
3. 如果长文就自动拆分
4. 支持直接读取 Markdown 文件(可选择)
5. 支持通过 type 参数直接指定卡片类型/尺寸(可选择)

# 注意
1. 注意符合 mcp 开发
2. 注意中文编码问题

# 任务
根据用户故事和提供的功能生成小红书卡片 MCP,以及相关注意点,将本项目上传至 MCP,并确保像 CodeBuddy 和 Cursor 这类工具也能让其他人正常使用这个 MCP 项目。
当前项目的 GitHub 地址已配置好,为 https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP.git。后续要完成将项目上传至 GitHub 并发布到 NPM 的操作

创建一个空文件夹就可以开始让 AI 干活了。

仅仅一次,就完成了从设计到成品,再到测试,可以看到在测试中遇到的问题它都会去处理,只有通过测试,它才会发布到 npm。

遇到错误,分分钟就处理好了。

在测试完后,会自己主动的删除文件。

直接就在 npm 部署成功。

接下来就是在 Trae 中配置这个 MCP,进行实际的测试。

可以看到成功的制作并部署了一个小红书卡片 MCP。其中有 2 个功能:

{
  "function": "将 Markdown 内容转换为知识卡片",
  "feature": "列出所有可用的主题样式"
}

对它说:列出所有可用的主题样式,可以看到,成功的列出了我们初始化时给出的 19 个主题。

修修补补项目

在测试过程中,它没有实际的实现目标,我们只需要对他说出我们的目的,他会自行优化。

{
  "content": "# 高效学习的五个技巧\n\n- 设定具体目标:明确今天要完成的任务。\n- 番茄工作法:25 分钟专注,5 分钟休息。\n- 主动回忆与间隔重复:用检索而非重读。\n- 输出驱动:用讲解或写作检验理解。\n- 及时复盘:记录问题与改进点。\n\n> 学习不是时间的堆砌,而是效率的提升。\n\n## 快速行动清单\n- 今天的目标写下来\n- 安排 2 个番茄钟\n- 用问题自测一次\n- 输出一段总结\n- 晚上做 5 分钟复盘\n", 
  "theme": "清新自然", 
  "type": "standard" 
}

响应返回 HTML 结构,但没有实际的输出转换为知识卡片例如一张图片 png 格式等,保存在当前文件夹,我要的是实际的实现,而不是一个架子。

修复过程

修复过程

最终版本

本项目已开源:https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP

MCP 具有的功能:

功能展示

对 MCP 的实际调用(生成了一张不错的图片,我们可以直接发布小红书了):

实际调用

AI 编程模型的调用监控

使用 AI 编程模型还有一个好处,我们可以实时的看到调用监控,通过调用监控及时的分享有问题的地方。小插曲,我第一次用是出了一点小问题,重试了也不行,于是看监控,发现它这个重试的错误,可以看到我只调用了 214 次就成功实现了这个小红书卡片的实现,实际就是 AI 对话了 3 或 4 次而已。

调用监控

总结

  • 无需写代码:用自然语言描述需求,AI 自动生成完整项目
  • 端到端交付:从设计 → 开发 → 测试 → NPM 发布,全自动完成
  • 真正可用:支持图片输出、多主题、多尺寸,满足小红书发布需求
  • 低成本高效率:借助 AI 编程模型的强大能力与免费额度,零成本实现创意

程序员的终极生产力:不是写代码,而是让 AI 帮你写代码。

🌟 项目地址:https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP

📦 NPM 包:little-red-book-card-mcp

🚀 快来试试,让你的 Markdown 一键变身小红书爆款笔记!

目录

  1. 利用 AI 编程工具零代码开发小红书卡片 MCP
  2. 背景
  3. 效果展示
  4. 相关介绍
  5. 为什么选择 AI 编程模型?
  6. 高性能,高性价比
  7. 深度适配主流 AI 编程工具
  8. 什么是 MCP?
  9. 零代码开发小红书卡片 MCP
  10. 前置准备 - 接入 AI 编程模型
  11. 准备提示词
  12. 注意
  13. 任务
  14. 修修补补项目
  15. 最终版本
  16. AI 编程模型的调用监控
  17. 总结
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