利用 AI 编程工具零代码开发小红书卡片 MCP
背景
每个程序员都熟悉计算机,是最适合写技术博客以及做分享的人。最近发现了一个 Markdown 转知识卡片工具,值得注意的是,可以利用这个快速制作小红书卡片,但是成本较高,于是决定利用 AI 编程工具复刻一个小红书卡片 MCP。
效果展示
本项目已开源:https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP
有朋友问这个有什么用,最近来看效果,你可以得到一个可以直接发的小红书卡片,示例如下,直接输出一张可发布小红书的笔记,还提供多个样式。



相关介绍
为什么选择 AI 编程模型?
高性能,高性价比
- SWE-Bench Verified 解决率达 73.4%,媲美全球顶尖闭源模型
- 256K 超长上下文,轻松处理项目级代码与复杂任务
- 支持 自然语言驱动全链路开发:需求分析 → 架构设计 → 编码 → 调试 → 部署
- 阶梯式按上下文计费,大幅降低使用门槛
深度适配主流 AI 编程工具
完美兼容 4 大平台:
- Claude Code
- Cline(VS Code 插件)
- Kilo Code
- Roo Code
只需配置 API,即可在熟悉环境中调用 Pro 级 AI 能力。
什么是 MCP?
MCP(Model Context Protocol)是一种开放标准,用于让大模型安全、高效地调用外部工具与数据。
- MCP Server:管理工具接口,执行具体操作(如生成图片)
- MCP Client:嵌入 LLM 环境,发起工具调用
- MCP Host:集成平台(如 Cursor、CodeBuddy、Trae)
优势:
- 标准化接口,降低集成复杂度
- 集中管控,提升安全性与可维护性
- 支持动态数据获取与执行,让 AI 真正'能做事'
零代码开发小红书卡片 MCP
前置准备 - 接入 AI 编程模型
这里就不过多的描述,可以参考 AI 编程模型开发工具接入指南。
推荐使用 Cline,1 分钟就配置好了。
在 Cline 配置好的效果。
准备提示词
开发一个小红书卡片 MCP 功能:
1. 将 Markdown 文档转换为精美的知识卡片,支持多种风格
2. 支持多种主题样式:苹果备忘录、波普艺术、艺术装饰、玻璃拟态、温暖柔和、简约高级灰、梦幻渐变、清新自然、紫色小红书、笔记本、暗黑科技、复古打字机、水彩艺术、中国传统、儿童童话、商务简报、日本杂志、极简黑白、赛博朋克
3. 如果长文就自动拆分
4. 支持直接读取 Markdown 文件(可选择)
5. 支持通过 type 参数直接指定卡片类型/尺寸(可选择)
# 注意
1. 注意符合 mcp 开发
2. 注意中文编码问题
# 任务
根据用户故事和提供的功能生成小红书卡片 MCP,以及相关注意点,将本项目上传至 MCP,并确保像 CodeBuddy 和 Cursor 这类工具也能让其他人正常使用这个 MCP 项目。
当前项目的 GitHub 地址已配置好,为 https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP.git。后续要完成将项目上传至 GitHub 并发布到 NPM 的操作
创建一个空文件夹就可以开始让 AI 干活了。
仅仅一次,就完成了从设计到成品,再到测试,可以看到在测试中遇到的问题它都会去处理,只有通过测试,它才会发布到 npm。
遇到错误,分分钟就处理好了。
在测试完后,会自己主动的删除文件。
直接就在 npm 部署成功。
接下来就是在 Trae 中配置这个 MCP,进行实际的测试。
可以看到成功的制作并部署了一个小红书卡片 MCP。其中有 2 个功能:
{
"function": "将 Markdown 内容转换为知识卡片",
"feature": "列出所有可用的主题样式"
}
对它说:列出所有可用的主题样式,可以看到,成功的列出了我们初始化时给出的 19 个主题。
修修补补项目
在测试过程中,它没有实际的实现目标,我们只需要对他说出我们的目的,他会自行优化。
{
"content": "# 高效学习的五个技巧\n\n- 设定具体目标:明确今天要完成的任务。\n- 番茄工作法:25 分钟专注,5 分钟休息。\n- 主动回忆与间隔重复:用检索而非重读。\n- 输出驱动:用讲解或写作检验理解。\n- 及时复盘:记录问题与改进点。\n\n> 学习不是时间的堆砌,而是效率的提升。\n\n## 快速行动清单\n- 今天的目标写下来\n- 安排 2 个番茄钟\n- 用问题自测一次\n- 输出一段总结\n- 晚上做 5 分钟复盘\n",
"theme": "清新自然",
"type": "standard"
}
响应返回 HTML 结构,但没有实际的输出转换为知识卡片例如一张图片 png 格式等,保存在当前文件夹,我要的是实际的实现,而不是一个架子。


最终版本
本项目已开源:https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP
MCP 具有的功能:

对 MCP 的实际调用(生成了一张不错的图片,我们可以直接发布小红书了):

AI 编程模型的调用监控
使用 AI 编程模型还有一个好处,我们可以实时的看到调用监控,通过调用监控及时的分享有问题的地方。小插曲,我第一次用是出了一点小问题,重试了也不行,于是看监控,发现它这个重试的错误,可以看到我只调用了 214 次就成功实现了这个小红书卡片的实现,实际就是 AI 对话了 3 或 4 次而已。

总结
- 无需写代码:用自然语言描述需求,AI 自动生成完整项目
- 端到端交付:从设计 → 开发 → 测试 → NPM 发布,全自动完成
- 真正可用:支持图片输出、多主题、多尺寸,满足小红书发布需求
- 低成本高效率:借助 AI 编程模型的强大能力与免费额度,零成本实现创意
程序员的终极生产力:不是写代码,而是让 AI 帮你写代码。
🌟 项目地址:https://github.com/lfrbmw/Little-Red-Book-Card-MCP
📦 NPM 包:little-red-book-card-mcp
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