基于 Rokid 灵珠平台打造 AI Glasses 作业助手
本文应用基于 Rokid 灵珠智能体/CXR SDK 开发。
一、引言:为什么我们需要一个 AI Glasses 作业助手?
春节假期本是阖家团圆的日子,但对于很多家长来说,'辅导寒假作业'往往是打破祥和气氛的导火索。面对孩子'这题怎么做'的灵魂拷问,家长们常常面临两个痛点:
- 知识遗忘:当年的学霸面对现在的奥数题也可能束手无策。
- 情绪失控:反复讲解听不懂,容易血压飙升。
传统的搜题 App 需要掏出手机、拍照、上传,不仅打断孩子思路,还容易让孩子分心玩手机。而 AI Glasses 的第一视角采集与实时语音交互特性,天然适合作为'随身家教'——看着题就能问,边看边讲解。
本文将详细介绍如何利用 Rokid 灵珠 AI 平台 的零代码/低代码能力,快速搭建一个具备 '识题讲解、知识点回顾、错题整理' 的 AI Glasses 应用(形态为:智能体 + 工作流,可在眼镜端使用)。
(此处展示界面截图)
二、方案设计与架构
2.1 核心功能定义
我们希望打造一个名为 '作业救星 (Homework Savior)' 的智能体,它具备以下能力:
- 👁️ 视觉识别:通过眼镜摄像头捕捉作业题目(支持手写体/印刷体)。
- 🧠 深度推理:不直接给出答案,而是分析题目考察的知识点,提供分步解题思路。
- 📚 知识挂载:针对特定学科(如初中几何、物理公式),挂载专属知识库以提高准确率。
- 🗣️ 情感交互:以'温柔耐心的学霸哥哥/姐姐'口吻进行语音讲解,安抚孩子情绪。
2.2 端到端架构(AI Glasses)
请求触发 -> 卡片 + 语音 -> Rokid Glasses (语音 + 第一视角)
-> 灵珠智能体 (工作流)
-> 多模态理解 (OCR/题干提取)
-> 知识库检索 (公式/定理/例题)
-> 推理生成 (引导式讲解)
2.3 业务流程架构
利用 Mermaid 绘制的业务流程图如下:
graph TD
User[用户 (Rokid Glasses)] --> Agent[灵珠 AI 平台 (Agent)]
Agent --> Workflow[工作流 (Workflow)]
Workflow --> KB[多模态大模型知识库]
Agent --> Model[多模态大模型]
subgraph 阶段一:视觉理解与意图识别
User -- 语音指令 + 拍摄题目图片 --> Agent
Agent -- 触发主工作流 --> Workflow
Workflow -- Input: Query + Image --> Model
Model -- OCR + 题目提取 --> Workflow
end
subgraph 阶段二:知识检索与推理
Workflow -- 调用视觉模型 --> Model
Model -- 返回题目文本 & 关键几何条件 --> Workflow
Workflow -- 检索相关公式/定理 --> KB
KB -- 返回 Top3 相关知识片段 --> Workflow
Workflow -- Prompt: 结合题目 + 知识点 --> Model
Model -- 生成分步讲解思路 --> Workflow
Workflow -- 返回结构化的讲解文本 --> Agent
Agent -- 输出最终讲解内容 --> User
User -- 语音播放讲解 + 屏幕显示关键公式 --> User
end


