Claude Code 本地化部署教程
本文介绍如何通过 Ollama 将 Claude Code 接入本地开源模型，实现不联网、代码不出本地的开发环境。这种方式确保数据安全，无需订阅费用，可自由切换 Qwen3、GLM 等模型。
为什么选择本地运行？
- 数据安全：公司代码资产在本地运行，物理隔离最安心。
- 告别订阅：不用买 Claude Pro，调用局域网内的顶尖开源模型。
- 随意切换：想用阿里系最强的 Qwen3-coder？又想试试 GLM-4.7？一条命令随意切。
配置教程
1. 安装 Claude Code 客户端
在终端输入命令进行安装：
MacOS / Linux 用户：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Windows 用户：
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
如果你是自由开发者，还可以使用 npm 或 pip 安装。
2. 配置环境变量
要告诉 Claude Code 使用本地 Ollama 服务，请在终端输入以下三条指令（推荐加入环境变量）：
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY="随意填"
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
3. 启动 Claude Code 客户端
现在，可以点名让本地模型出来工作，比如 Qwen3-Coder：
claude --model qwen3-coder
或者想换一个口味，最新的 Ollama 对云模型提供了支持，想试一试 GLM-4.7 或最新的 Kimi2.5 也没问题，也可以通过本地 Ollama 转发使用。轻量使用没问题！
总结
Claude Code 的交互体验 + Ollama 的本地自由度，是当下高效的开发组合。现在就可以再完全断网的情况下，让 AI 帮你重构脚本，或者查一查内存泄露，甚至写一份调研报告。
相关资料取自 Ollama 官方文档：https://docs.ollama.com/integrations/claude-code
