Claude Sonnet 4.6 API 接入教程：Python/Node.js 完整示例

Tool Calling（函数调用）

import json

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气信息",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {"type": "string", "description": "城市名称，如：北京、上海"}
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气怎么样？"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

# 处理工具调用
message = response.choices[0].message
if message.tool_calls:
    for tool_call in message.tool_calls:
        func_name = tool_call.function.name
        func_args = json.loads(tool_call.function.arguments)
        print(f"调用工具：{func_name}，参数：{func_args}")

计算 Token 用量和费用

def calculate_cost(usage):
    # 请根据实际计费标准修改价格
    input_price = 0.00001  # ¥/token (示例)
    output_price = 0.00005 # ¥/token (示例)
    
    input_cost = usage.prompt_tokens * input_price
    output_cost = usage.completion_tokens * output_price
    total = input_cost + output_cost
    
    print(f"输入 tokens：{usage.prompt_tokens}，费用：¥{input_cost:.6f}")
    print(f"输出 tokens：{usage.completion_tokens}，费用：¥{output_cost:.6f}")
    print(f"本次总费用：¥{total:.6f}")

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
calculate_cost(response.usage)

Node.js 接入教程

安装依赖

npm install openai

基础调用

const OpenAI = require('openai');
const client = new OpenAI({
    apiKey: 'your-api-key',
    baseURL: 'https://api.anthropic.com/v1'
});

async function main() {
    const response = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages: [
            { role: 'system', content: '你是一个专业的技术助手' },
            { role: 'user', content: '解释一下什么是 RAG？' }
        ],
        max_tokens: 1000
    });
    console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();

流式输出

async function streamChat() {
    const stream = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序算法' }],
        stream: true
    });
    for await (const chunk of stream) {
        const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
        process.stdout.write(content);
    }
}
streamChat();

多轮对话

async function multiTurnChat() {
    const messages = [
        { role: 'system', content: '你是一个代码审查专家' }
    ];
    // 第一轮
    messages.push({ role: 'user', content: '帮我审查这段代码：function add(a,b){return a+b}' });
    let response = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages
    });
    const reply1 = response.choices[0].message.content;
    messages.push({ role: 'assistant', content: reply1 });
    console.log('第一轮回复：', reply1);
    // 第二轮
    messages.push({ role: 'user', content: '如果要加类型检查，怎么改？' });
    response = await client.chat.completions.create({
        model: 'claude-sonnet-4-6',
        messages
    });
    console.log('第二轮回复：', response.choices[0].message.content);
}
multiTurnChat();

常见问题

Q：和官方 API 有什么区别？

接口完全兼容 OpenAI SDK，只需修改 base_url 和 api_key。部分中转服务可能提供不同的定价策略或并发限制。

Q：为什么比官方便宜？

部分服务商通过规模效应降低成本，具体价格需参考服务商公告。建议对比官方与第三方渠道的实时报价。

Q：支持哪些模型？

主流大模型通常支持多种系列，包括 Claude 系列、GPT 系列、Gemini 系列等，具体以服务商列表为准。

Q：rate limit 是多少？

满血分组支持高并发，具体限制见控制台。企业高并发需求可联系服务商咨询专属方案。

总结

Claude Sonnet 4.6 接入步骤：

1. 在服务商处注册获取 API Key
2. 安装 openai SDK（Python/Node.js 均可）
3. 修改 base_url 为对应地址
4. 修改 model 为 claude-sonnet-4-6
5. 其他代码不变