clawdbot mac安装实践

  1. 安装 nvm
    curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
    重新打开终端,确认:
    nvm --version
  2. 使用 nvm 安装 Node.js(≥ 22)
    nvm install 22
    nvm use 22
    nvm alias default 22
    验证:
    node -v

v22.x.x

二、安装 Clawdbot CLI + Gateway
官方安装脚本(推荐)
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
验证:
clawdbot --version
三、启动并验证 Gateway

  1. 手动启动(验证用)
    clawdbot gateway --verbose
    另开一个终端:
    clawdbot status
    应看到:
    Gateway │ local · ws://127.0.0.1:18789 · reachable
    成功后,回到原终端按 Ctrl + C 停止。
    ###############
    DS配置
    vi ~/.zshrc
    export DEEPSEEK_API_KEY=“sk-b01e460d76724d13affabff830edb856”

或创建 .env 文件

echo “DEEPSEEK_API_KEY=sk-b01e460d76724d13affabff830edb856” >> ~/.clawdbot/.env
source ~/.zshrc

###############

卸载 daemon

ls ~/Library/LaunchAgents | grep -i claw
launchctl unload -w ~/Library/LaunchAgents/
rm ~/Library/LaunchAgents/

卸载 CLI

npm uninstall -g clawdbot

删除配置

rm -rf ~/.clawdbot
cd ~

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人工智能与机器学习:从理论到实践的技术全景

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人工智能与机器学习:从理论到实践的技术全景 * 🌟 引言:AI与ML的演进历程 * 🔍 机器学习基础概念 * 主要学习范式 * 🚀 机器学习技术栈 * 深度学习革命 * 💡 实际应用案例 * 案例1:智能客服系统 * 案例2:工业预测性维护 * ⚙️ 模型训练与优化挑战 * 🌐 企业AI实施路线 * 📈 未来趋势展望 * 🏁 结论 🌟 引言:AI与ML的演进历程 人工智能(AI)作为计算机科学的重要分支,旨在创造能够模拟人类智能行为的系统。而机器学习(ML)则是实现这一目标的核心方法,它使计算机能够从数据中"学习"而无需显式编程。这一概念最早可追溯到1959年,当时IBM的Arthur Samuel开发了首个能够通过经验改进棋艺的西洋跳棋程序。 人工智能AI 机器学习ML 监督学习 无监督学习 强化学习 分类 回归 聚类 降维 奖励优化 🔍 机器学习基础概念 机器学习是"通过算法使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测,而无需明确编程"

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爆火的OpenClaw到底是个啥?一文看透这只“AI龙虾”的真面目与暗坑

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目录 前言 一、OpenClaw是什么?——它不是“最强大脑”,而是一双“手” 二、它能干什么?为什么让这么多人兴奋? 2.1 拥有“全局记忆”,它能越来越懂你 2.2 从“被动回答”到“主动干活” 2.3 深度的本地控制权 三、滤镜碎裂:这只“龙虾”背后的四个深坑 3.1 第一个坑:灾难级的安全隐患(最致命) 3.2 第二个坑:极不稳定的“办事能力” 3.3 第三个坑:令人咋舌的“烧钱”速度 3.4 第四个坑:大厂为什么不做?

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去AI味提示词大全:25个实用Prompt帮你降低AI率

去AI味提示词大全:25个实用Prompt帮你降低AI率 说实话,我之前也是那种直接复制AI生成内容就交上去的人。结果可想而知——知网AIGC检测率直接飙到92%,导师看完脸都绿了。后来花了大半个月研究怎么降AI率,试了各种方法,踩了无数坑,总算摸索出一套比较靠谱的提示词体系。 今天把这25个去AI味提示词整理出来分享给大家,都是我反复测试过的,配合专业降AI工具使用效果更好。 为什么提示词能降低AI率? 在聊具体的降AI Prompt之前,先说说原理。 AI检测工具判断内容是否由AI生成,主要看几个维度:词汇多样性、句式结构、语义连贯模式、以及一些"AI味"特征词。比如"首先…其次…最后"这种排列组合,"值得注意的是"这种过渡词,AI特别喜欢用。 所以我们的提示词策略就是:从源头上让AI生成的内容更像人写的。 不过我得先说一句大实话:光靠提示词,降AI率是有上限的。根据我的测试,好的提示词大概能把AI率从90%+降到40%-60%左右。

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