ControlNet Aux 插件是 AI 绘画领域的全能工具，它集成了数十种图像预处理功能，能够将普通图片转化为 AI 模型能理解的格式。无论你是想要生成精确的线稿、深度图，还是想要控制人物的姿势，这个插件都能帮你实现。
快速安装：一键部署完整环境
方法一：标准安装流程
首先，确保你已经安装了 ComfyUI 主程序。然后在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下执行克隆命令：
git clone [插件仓库地址]
等待克隆完成后，重启 ComfyUI，插件就会自动加载并开始下载必要的模型文件。
方法二：手动安装（适合网络环境不佳的用户）
如果自动下载遇到问题，可以采用手动安装方式：
- 下载插件源码：从官方仓库下载最新版本
- 放置到正确目录：将文件解压到
ComfyUI/custom_nodes/文件夹 - 预下载模型文件：从可靠来源获取常用模型
- 配置环境变量：确保 Python 路径正确设置
核心功能模块详解
ControlNet Aux 插件的强大之处在于其丰富的功能模块，主要包括四大类：
线条提取器
线条提取器专门用于从图像中提取各种类型的边缘和轮廓：
- Canny 边缘检测：生成清晰的边缘线稿
- HED 软边缘线条：提取柔和的边缘轮廓
- 标准线稿：适用于写实风格图像
- 动漫线稿：专为动漫风格优化
- M-LSD 直线检测：专注于直线结构提取
法线和深度估计器
深度估计模块能够理解图像的立体结构：
DSINE 模块专门用于生成高质量的深度图和法线图，帮助 AI 理解图像的立体结构。其他深度估计器包括：
- MiDaS 深度图：通用的深度估计
- LeReS 深度图：改进的深度感知
- Zoe 深度图：轻量级深度估计
- BAE 法线图：专业的法线生成
人脸和姿态估计器
姿态控制是 AI 绘画中的重要功能：
- DWPose 姿态估计：全身体姿态检测
- OpenPose 姿态估计：经典的人体姿态识别
- MediaPipe 面部网格：精确的面部特征提取
- AnimalPose 动物姿态：专为动物设计的姿态检测
语义分割器
语义分割能够精确识别图像中的不同区域：
- OneFormer ADE20K 分割：通用场景分割
- OneFormer COCO 分割：针对 COCO 数据集优化
安装过程中的常见问题解决
问题一：模型下载失败
如果遇到模型下载问题，可以：
- 检查网络连接状态
- 使用国内镜像源
- 手动下载并放置模型文件
问题二：依赖冲突
