ComfyUI 终极安装指南：复用 WebUI 资源与高效配置实战
第一次接触 ComfyUI 时，我被它那类似 Blender 的节点式界面震撼到了——这完全颠覆了我对 AI 绘画工具的认知。但随之而来的安装过程却让我这个有三年 Stable Diffusion 使用经验的老用户也踩了不少坑。最头疼的问题莫过于：如何在保留现有 WebUI 模型库的同时，让 ComfyUI 也能共享这些资源？毕竟谁也不想在已经塞满 3TB 硬盘的模型库里再复制一份几十 GB 的数据。
1. 环境预检与准备工作
在开始安装前，我们需要确保系统满足 ComfyUI 的基本运行要求。与 WebUI 不同，ComfyUI 对环境的纯净度要求更高，特别是 Python 版本的管理。
1.1 硬件配置核查
最低配置：
- 显卡：NVIDIA GTX 1060（4GB 显存）
- 内存：16GB DDR4
- 存储：SSD 剩余空间≥50GB（仅系统 + 程序）
推荐配置：
- 显卡：RTX 3060（12GB 显存）及以上
- 内存：32GB DDR4
- 存储：NVMe SSD（模型库单独存放）
提示：显存不足 8GB 的用户建议关闭
--highvram参数运行，可使用--lowvram模式
1.2 软件依赖检查
必须预先安装的组件：
- Git 客户端（版本 2.28+）
- Python 3.10.6（必须此特定版本）
- CUDA 11.8（与显卡驱动匹配）
- cuDNN 8.6.x
验证 Python 版本的命令：
python --version # 应显示：Python 3.10.6
如果系统已安装其他 Python 版本，建议使用 conda 创建独立环境：
conda create -n comfyui python=3.10.6 conda activate comfyui
