从大麦网架构学到的东西
大麦网架构演进总结
大麦网的架构 evolution 经历了四个阶段，从最初的“原始”状态逐步发展到了“常态化”流量压测和预案执行的新阶段。这个过程不仅提升了系统的可靠性和用户体验，还为未来的持续优化奠定了基础。以下是每个阶段的主要特点：
第一阶段：原始状态
- 特点：
- 系统架构相对简单，基础设施不完善。
- 抢票环节存在性能瓶颈，可能导致宕机。
- 缺乏完善的预案和监控机制。
第二阶段：流量压测及预案执行
- 特点：
- 开始进行全链路系统性完善，提升性能评估能力。
- 建立预案自动化平台，实现抢票活动前、中、后的全流程自动化控制。
- 预案包括本地缓存或 tair 缓存、三方依赖接口限流等，实现了自动降级和容错。
第三阶段：常态化流量压测及风险自调节
- 特点：
- 上线新交易系统，融合大麦交易系统和阿里星环平台。
- 结合集团风控体系，实现人机识别和定制策略，提高用户体验。
- 每月定时执行性能压测，并结合当月各项系统功能评估压测场景和目标。
第四阶段：持续优化方向
- 特点：
- 在项目热度智能分析和风控自动调节等方面进行持续优化。
- 系统可靠性提升，用户体验提高。
关键点总结
性能提升：
- 每月定时执行性能压测，评估系统性能和识别瓶颈。
- 结合实际流量进行全链路评估，提前发现并解决性能问题。
预案自动化：
- 建立预案自动化平台，实现抢票活动前、中、后的全流程自动化控制。
- 预案包括本地缓存、限流等自动降级和容错策略，减少人工干预。
用户体验优化：
- 融合大麦交易系统和阿里星环平台，提升渲染接口和下单接口的性能。
- 结合集团风控体系，实现人机识别和定制策略，提高真实用户的抢票体验。
持续优化方向：
- 在项目热度智能分析、风控自动调节等方面进行持续优化。
- 系统可靠性提升，用户体验进一步提高。
通过这些阶段的演进，大麦网成功地将一个简单的系统架构转变为一个高度可靠和高效的系统。未来，仍然需要在智能分析和自调节方面进行持续优化，以适应不断变化的市场环境。
