背景痛点：为什么选择 aiortc？
WebRTC 技术虽然强大，但原生实现需要处理大量底层细节，这对开发者来说是个不小的挑战：
- 协议栈复杂：需要理解 STUN/TURN 服务器配置、SDP 协商、ICE 候选交换等概念
- 异步处理困难：原生 WebRTC 的回调机制与 Python 的异步生态不兼容
- 开发效率低：从零实现信令交换和媒体流处理需要大量样板代码
这就是 aiortc 的价值所在 - 它将这些复杂功能封装成 Python 友好的 API，让我们可以专注于业务逻辑。
技术选型：aiortc 的优势
对比几种常见方案：
- libwebrtc：功能最全但学习曲线陡峭，需要处理 C++ 绑定
- PyWebRTC：封装不完整，社区活跃度低
- aiortc：完美契合 Python 异步生态，API 设计简洁
aiortc 的三大优势：
- 原生支持 asyncio，与 Python 异步生态无缝集成
- 自动处理 ICE 协商和媒体流传输
- 提供简洁的 Pythonic API，降低学习成本
核心实现：四步搭建 WebRTC 连接
1. 搭建信令服务器
信令服务器负责交换 SDP 和 ICE 候选。使用 aiohttp 创建一个简单的信令服务：
from aiohttp import web
import json
async def websocket_handler(request):
ws = web.WebSocketResponse()
await ws.prepare(request)
async for msg in ws:
if msg.type == web.WSMsgType.TEXT:
data = json.loads(msg.data)
# 处理信令逻辑
await ws.send_str(json.dumps({"status": "received"}))
return ws
app = web.Application()
app.add_routes([web.get("/ws", websocket_handler)])
if __name__ == "__main__":
web.run_app(app, port=8080)
2. 初始化 PeerConnection
创建 PeerConnection 并设置本地描述：
aiortc RTCPeerConnection
pc = RTCPeerConnection()
():
offer = pc.createOffer()
pc.setLocalDescription(offer)
signaling_send({: pc.localDescription.sdp, : })
