基于 DeepSeek 的 AI 对话系统构建:Spring Boot + 前端实战指南
在大模型技术飞速发展的今天,将 AI 能力集成到自己的应用中已不再是遥不可及的梦想。最近,我成功构建了一个完整的 AI 对话系统,它基于 DeepSeek API,后端采用 Spring Boot 3.5.10,前端使用 Bootstrap + 原生 JavaScript,并支持多会话管理与对话历史持久化。本文将带你完整复盘这一项目的架构设计、关键技术实现和部署流程。
项目亮点一览
- 深度集成 DeepSeek API:通过 HTTP 客户端直接调用官方接口,低延迟响应。
- 多会话管理:每个用户可拥有多个独立对话线程。
- 消息历史持久化:所有对话记录保存在数据库中,支持回溯。
- 响应式 Web 界面:简洁美观,适配桌面与移动端。
- 开箱即用:只需配置 API Key,即可一键启动!
技术架构概览
| 层级 | 技术栈 |
|---|---|
| 后端框架 | Spring Boot 3.5.10 |

