AI 圈现状与趋势
最近 AI 圈又开始热闹起来。
起因是一个项目：OpenClaw。
这个项目刚发布的时候，在技术社区引起了不少讨论。很多开发者开始研究它的能力、架构，以及它在 AI Agent 方向上的潜力。
与此同时，互联网的另一边也在发生一些有意思的事情。
各种 AI 生成内容（AIGC）开始在社交平台爆火：
- AI 生成视频
- AI 生成图片
- AI 自动写作
- AI 内容账号
整个互联网似乎都在传递一个信号：
AI 时代正在真正到来。
但当我真正开始尝试这些 AI 工具之后，反而产生了一些新的疑问。
本文记录了对这波 AI 浪潮的一些观察和思考。
AI 视频工具的实践体验
前段时间，我看到网络上出现了很多 AI 生成视频的爆款案例。
不少账号利用 AI 工具生成短视频，播放量非常高。
看起来似乎只需要输入几个 prompt，就可以自动生成内容。
这种现象很容易让人产生一种感觉：
AI 时代做内容是不是已经变得非常简单了？
于是我也忍不住想亲自试试。
我选择尝试使用最近比较火的 Seedance 2.0，打算生成一段 15 秒的短视频。
为了获得更好的效果，我甚至开通了会员。
但当我打开软件时，却发现生成队列前面排着 十几万人。
系统提示：
普通会员需要等待 几个小时 才能生成一条视频。
那一刻我突然意识到一个问题：
AI 的能力确实在增长，但资源并不是无限的。
AI 模型的训练和推理本身需要大量算力，而这些算力资源并不会无限供给。
普通人与 AI 之间，其实仍然存在一定距离。
AI 创业幻想：一人公司？
最近互联网有一个非常流行的概念：
AI + 个体创业。
很多人开始相信：
借助 AI，一个人就可以完成过去需要一个团队才能完成的事情。
例如：
- AI 写代码（Code Generation）
- AI 做设计（AI Design）
- AI 生成内容（AIGC）
- AI 自动化运营（Automation）
于是，一个很吸引人的概念开始流行：
'一人公司（Solo Company）'。
理论上，一个开发者甚至可以独立完成：
- 产品开发
- 内容生产
- 市场运营
AI 似乎正在降低创业的门槛。
但当真正开始接触这些工具时，我慢慢意识到一个现实问题。
