一、需求分析
- 本地部署的定义与优势：数据隐私、离线使用、定制化。
- Cursor 与 GitHub Copilot 的功能：代码补全、对话交互、模型差异。
- 适用场景：企业内网开发、敏感数据环境。
二、环境准备与工具选择
- 硬件要求：GPU 需匹配所部署模型的大小。
- 模型选择：qwen2.5-14b-instruct（千问大模型）。
三、部署开源模型
此处省略具体大模型部署过程，部署完成后应获取以下信息：
model: "qwen2.5-14b-instruct"
apiBase: "http://你的 ip 地址（本机写 localhost）:端口号例如 8000/v1"
四、集成到开发环境
Cursor 开源替代方案：配置 VS Code 插件（Continue）连接本地模型。
4.1 Continue 插件简介
Continue 是 VS Code 的一款 AI 编程辅助插件，专注于通过自然语言交互提升开发效率。它基于大语言模型，支持代码生成、解释、调试和重构等功能，注重隐私保护，允许本地运行或连接私有模型。
- 代码自动补全与生成：根据注释或上下文实时生成代码片段，支持多种编程语言。
- 对话式编程：通过聊天界面与 AI 交互，询问代码优化或解释函数作用。
- 代码重构与调试：识别潜在问题，提供优化建议或修复方案。
- 多模型支持：允许配置不同的 AI 模型后端，适应不同需求。
4.2 隐私与安全
- 本地运行选项：支持离线模型，避免敏感代码上传云端。
- 自定义服务器：企业用户可连接内部部署的模型服务器，确保数据可控。
4.3 安装与配置
① 安装插件 在 VS Code 扩展市场搜索'Continue'并安装。
② 配置本地模型 Continue 安装完成后，VS Code 边栏会出现图标。选择 Ollama 然后点击 Connect，会自动弹出 config.yaml，补充完整内容。
1 基本信息
name: Local Config
version: 1.0.0
schema: v1
name: 配置名称，标识为 "Local Assistant"。version: 配置文件版本。schema: 使用的配置架构版本。
2 模型配置
models:
- name: qwen2.5-14b-instruct
provider: "openai"
model: "qwen2.5-14b-instruct"
apiBase: "http://ip:port/v1"
apiKey: ""
completion_options:
temperature: 0.5
top_p: 0.9
roles:
- chat
- autocomplete
- edit
- apply
- 模型定义：使用
qwen2.5-14b-instruct。 provider: 设置为"openai"，兼容 OpenAI API 格式。apiBase: 模型 API 终端地址。apiKey: 模型 API 密钥（本地通常为空）。- 生成参数：
temperature平衡创造性与确定性，top_p限制 token 概率。 - 支持功能 (
roles)：对话、自动补全、编辑、应用更改。
3 上下文集成
context:
- provider: code
- provider: docs
- provider: diff
- provider: terminal
- provider: problems
- provider: folder
- provider: codebase
配置工具可访问的上下文来源，增强模型对当前任务的理解（代码、文档、Git diff、终端、错误提示、目录结构、代码库元信息等）。
保存配置后，VS Code 将显示对应模型，完成本地部署模型的连接。
五、测试
启动插件进行功能验证。
