CoPaw 介绍
CoPaw，全称 Co Personal Agent Workstation，即协同个人智能体工作台。它是一个轻量级的桌面 AI 代理工具，可用于构建专属的 AI 助理。
功能概览
- 多种部署：支持本地和云端部署
- 多种通讯平台：在钉钉、飞书、QQ、Discord 或 iMessage（仅 Mac）等打通，通过消息触发行为
- 定时自动执行：支持定时任务，实现工作自动化
- 记忆系统：分为会话级（临时）和持久化（长期）两种
安装部署
推荐使用 Docker 进行快速部署。
- 拉取镜像
docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest
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访问控制台 安装完成后，访问 http://127.0.0.1:8088/ 即可打开控制台。
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配置大模型 Provider 进入设置页面配置一个大模型的 Provider Key。
完成上述步骤后即可使用。
功能体验
聊天功能
CoPaw 基于 AgentScope 构建，具备长期记忆系统，能主动记录用户偏好与决策。初始化时会询问意图，将角色等信息写入文件以实现持久化。
飞书频道
通过飞书应用（机器人）发送消息给大模型，大模型处理后返回答案，再将结果回传。底层逻辑为消息交互。
具体操作文档：飞书频道配置
在飞书聊天中，会将会话与大模型的交互结果同步到两边。
实测发现交互存在一定延时，回答效果有待提升，可能与模型能力或 API 权限配置有关。
MCP 使用
创建一个 MySQL 的 MCP，通过 CoPaw 进行交互访问。使用 Python 编写了 MySQL 的 MCP，通过这个 MCP 能够快速交互。
整体 MCP 集成表现不错。
Skill 技能使用
测试了 PDF 和 PPT 两个 Skill，目标是将 PDF 转换成 PPT。
将 PDF 读取内容后，整理输出成 PPT（目前是在容器里）。最终确实完成了转换，但排版效果一般。
单个 Skill 表现尚可，但组合使用时效果不理想，这可能与 Prompt 设计或模型能力有关。
总结
- 关于频道：主要通过机器人方式实现会话与大模型交互并将结果同步。目前还不能向飞书发送命令或创建日程，排版功能较弱，交互流畅度有待提升。
- 关于 MCP 和 Skill：整体表现不错，可以很好地集成进来。这主要得益于 MCP 和 Skill 本身的能力较强，而 CoPaw 成功地将它们整合了进来。
如果 MCP 和 Skill 搭配得当，使用体验尚可。但其他功能（如飞书通道）感觉能力偏弱，交互不够流畅；此外，目前的会话窗口仅支持文本，尚不支持图片等多模态交互。整体而言，产品尚处于初级阶段，能跑通流程，但体验效果有待优化。
