Coze 智能体开发与工作流实践
一、先把智能体跑起来
打开 Coze 官网，进入工作台后就能开始创建智能体。
创建时先填名称，再围绕几个核心模块做配置。界面里最常用的就是提示词编辑、预览和发布这三块，顺手先把它们理清，后面会省很多返工。
1.1 写提示词
左侧编辑器负责定义智能体的角色和能力。指令写得越清楚，模型越不容易跑偏；反过来，描述太散，后面排查问题会很烦。
1.2 先预览再改
配置完别急着发，先点预览看交互效果。很多问题不是'模型不行'，而是提示词边界没写明白，预览阶段能省掉一半试错。
1.3 发布
发布之后，智能体才会对外可访问。没发布时，它基本只对开发者自己可见，这点在做联调时很容易忽略。
二、几项基础配置，别一上来就乱调
2.1 大语言模型配置
Coze 支持接入多种模型，比如豆包、Deepseek 等。不同模型的侧重点不一样，不确定的时候，先用默认模型通常更稳，至少能把通用场景兜住。
Temperature
这个参数控制输出随机性。值越高，答案越发散；值越低，输出越收敛。
- 精确模式 (0.2)：适合代码生成、法律文档这类不能乱写的场景。
- 平衡模式 (0.8)：日常问答比较合适，兼顾稳定和变化。
- 创意模式 (1.0)：更适合文案、小说这类需要展开联想的任务。
# 示例配置思路
# 调高温度 -> 增加创意性（感性）
# 调低温度 -> 增强准确性（理性）
Top P
Top P 是另一种控制采样范围的方式。它会从概率最高的词里挑选，直到累计概率达到设定值。和 Temperature 一起用没问题，但别两个参数都大幅乱调，不然结果会变得很难判断到底是谁在起作用。
Frequency Penalty
这个参数主要是压重复。正值会减少模型反复说同一个词或短语，写长文时比默认状态更干净。
