CUDA、PyTorch、MMCV 与 MMDetection 版本对照指南

综述由AI生成深度学习环境配置中，CUDA、PyTorch、MMCV 与 MMDetection 的版本依赖极易引发冲突。本文整理了完整的版本对照表，包含 PyTorch 与 CUDA 兼容性矩阵，以及 MMDetection 不同版本对 MMCV 和 MMEngine 的具体要求。开发者可据此快速定位环境配置方案，有效规避依赖问题。

星河入梦发布于 2026/2/28更新于 2026/5/2418 浏览

CUDA、Python、PyTorch 版本对应关系

高版本 CUDA 通常兼容低版本 CUDA 环境，但具体需参考下表。

PyTorch 版本	Python 支持版本	CUDA 10.1	CUDA 10.2	CUDA 11.1	CUDA 11.3	CUDA 11.6	CUDA 11.7	CUDA 11.8	安装指令中 CUDA tag
2.1.0	3.8–3.11	❌	❌	❌	❌	✅	✅	✅	`+cu117`, `+cu118`
2.0.1	3.8–3.11	❌	❌	❌	❌	✅	✅	✅	`+cu117`, `+cu118`
1.13.1	3.7–3.10	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	`+cu117`, `+cu116`, etc.
1.12.1	3.7–3.10	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅	`+cu116`, `+cu115`, etc.
1.11.0	3.6–3.9	❌	✅	✅	✅	✅	❌	❌	`+cu113`, `+cu102`
1.10.0	3.6–3.9	✅	✅	✅	✅	❌	❌	❌	`+cu113`, `+cu102`, `+cu101`
1.9.0	3.6–3.9	✅	✅	✅	❌	❌	❌	❌	`+cu111`, `+cu102`, `+cu101`

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MMDetection 版本	MMCV 版本
master	mmcv-full>=1.3.17, <1.5.0
2.19.1	mmcv-full>=1.3.17, <1.5.0
2.19.0	mmcv-full>=1.3.17, <1.5.0
2.18.0	mmcv-full>=1.3.17, <1.4.0
2.17.0	mmcv-full>=1.3.14, <1.4.0
2.16.0	mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.15.1	mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.15.0	mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.14.0	mmcv-full>=1.3.8, <1.4.0
2.13.0	mmcv-full>=1.3.3, <1.4.0
2.12.0	mmcv-full>=1.3.3, <1.4.0
2.11.0	mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.10.0	mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.9.0	mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.8.0	mmcv-full>=1.2.4, <1.4.0
2.7.0	mmcv-full>=1.1.5, <1.4.0
2.6.0	mmcv-full>=1.1.5, <1.4.0
2.5.0	mmcv-full>=1.1.5, <1.4.0
2.4.0	mmcv-full>=1.1.1, <1.4.0
2.3.0	mmcv-full==1.0.5
2.3.0rc0	mmcv-full>=1.0.2
2.2.1	mmcv==0.6.2
2.2.0	mmcv==0.6.2
2.1.0	mmcv>=0.5.9, <=0.6.1
2.0.0	mmcv>=0.5.1, <=0.5.8

MMDetection 版本	MMCV 版本	MMEngine 版本	PyTorch 推荐版本	支持 CUDA 版本	架构说明
3.3.0	≥2.1.0	≥0.10.0	1.10 ~ 2.2	11.3 ~ 12.x	全新 MMEngine 架构
3.2.x	2.0.1 ~ 2.0.2	≥0.9.0	1.10 ~ 2.1	11.3 ~ 11.8	新架构适配中
3.0.0	2.0.0	≥0.7.1	1.10 ~ 2.0	11.1 ~ 11.7	MMEngine 初期版本
2.28.2	1.7.0	❌ 不需要	1.10 ~ 1.13	10.2 ~ 11.6	经典架构最后版本
2.26.0	1.6.2	❌	1.8 ~ 1.12	10.1 ~ 11.3	适合向前兼容
2.24.1	1.5.2	❌	1.8 ~ 1.10	10.1 ~ 11.1	适合旧项目迁移
2.20.0	1.4.8	❌	1.7 ~ 1.10	10.0 ~ 10.2	适合 CUDA 10.1
2.18.1	1.3.18	❌	1.6 ~ 1.9	10.0 ~ 10.2	VisDrone 项目常用
2.11.0	1.2.6	❌	1.6 ~ 1.8	10.0 ~ 10.1	稳定性不错
2.5.0	1.1.5	❌	1.5 ~ 1.6	10.0	较早期版本
2.0.0	1.0.0	❌	1.4 ~ 1.5	9.2 ~ 10.0	V2 架构起点
1.2.0	0.6.2	❌	1.4	9.2	MMDetection 早期版本

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