PythonAI大前端
Cursor 辅助开发 Web 版背单词应用实战
演示了如何使用 Cursor AI 编程助手开发一个 Web 版背单词应用。内容涵盖需求文档编写、UI 界面设计、后端 Flask 架构搭建、数据库设计及前后端对接。通过实际案例展示了利用 AI 辅助完成从代码生成到 Bug 修复的全流程，包括环境配置、依赖安装及功能测试等关键步骤，最终实现单词学习、错题本等功能。
演示了如何使用 Cursor AI 编程助手开发一个 Web 版背单词应用。内容涵盖需求文档编写、UI 界面设计、后端 Flask 架构搭建、数据库设计及前后端对接。通过实际案例展示了利用 AI 辅助完成从代码生成到 Bug 修复的全流程，包括环境配置、依赖安装及功能测试等关键步骤，最终实现单词学习、错题本等功能。
在开始开发之前，明确的需求文档是项目成功的关键。一个好的需求文档不仅能指导开发方向，还能作为与 Cursor 进行高效对话的重要基础。我们有两种方式来准备需求文档：自行编写需求文档和借助 Cursor 生成需求文档。
摘抄部分功能内容，填充到自己的开发需求文档如下：
# 开发一个学单词的 web 程序
## 核心功能需求
### 学习模式
- 从未学单词中挑选 10 个单词进行学习
- 单词卡片展示（拼写、音标、释义、例句）
- 发音功能
- 可以将当前词加入到错题本，进行复习
### 复习模式
- 从错词本中随机抽取单词进行复习
### 用户管理
- 用户免登录，可以设置用户名
## 技术需求
### 前端
- 响应式设计，支持多端适配
- 流畅的交互体验，界面简洁美观
### 后端
- 如果需要用到后端程序，请使用 python 语言
- 如果需要用到数据库，请使用 MySQL
## 数据结构
### 单词库
- 单词基本信息（拼写、音标、发音音频、释义、例句）
### 用户学习记录
- 记录用户学习记录和错题信息
使用 Cursor 的 COMPOSER 模式+ AGENT，以需求文档作为上下文，和 Cursor 对话，让其帮忙生成 UI 界面。
请根据我的需求文档，设计一个学单词的 web 界面，要求简洁美观
觉得设计的还不错，就直接选择 Accept，如需修改可继续提问进行修改。
下面进行 web 界面的预览，选中 html 文件，右键 Open In Default Browser。
前端部分先这样，可以继续进行后端设计，包括 API 接口、功能实现和数据库设计。
Cursor 给出的后端项目结构：
app/
├── models/
│ └── models.py
├── routes/
│ └── word_routes.py
├── utils/
└── app.py
requirements.txt
.env
Cursor 创建一个保存环境变量文件，我们需要修改其中的内容，如连接数据库的 URI。
DATABASE_URL=mysql+pymysql://root:root@localhost/word_memorize
FLASK_ENV=development
FLASK_APP=app/app.py
创建数据库：
CREATE DATABASE word_memorize CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
表可以先不创建，后面让 Cursor 生成程序进行表的创建和测试数据生成。
Cursor 已为我们创建一个 requirements.txt 文件来管理项目依赖（如果没有，可让其帮忙生成）。
Flask==2.0.1
Flask-SQLAlchemy==2.5.1
Flask-CORS==3.0.10
PyMySQL==1.0.2
python-dotenv==0.19.0
requests==2.26.0
有了依赖我们可以直接执行以下安装命令，可以让 Cursor 帮忙执行，(注意：如果使用的是 python 虚拟环境，可能需要手动执行命令，cursor 默认使用默认的 python 环境）：
pip install -r requirements.txt
flask run
首次运行报错，根据提示升级 Flask 版本。
继续运行，又报错了，继续丢给 Cursor 帮忙解决。
修改了依赖的版本和代码中依赖的导入方式。
这次启动成功。
接下来，我们需要修改前端 JavaScript 代码，对接后端 API。
修改之后，打开页面，报错了页面中的 CSS 和 JS 文件找不到，可能是路径问题，需要修复下。
接收所有建议，需要运行一个服务用于加载前端文件。
我们让 Cursor 帮忙生成测试单词数据。
添加单词报错，一通修复之后，终于添加了单词。
单词展示和下一个功能正常。 加入错题本正常。 单词学完。
发现错题本数据未持久化至数据库。
需要 Cursor 帮忙修复这个问题。
修复之后，重启程序，仍然有问题，不过我观察到错题记录是被答题记录更新掉了，需要让 Cursor 注意到这个问题。
错题本终于也正常了。
本次实践总结了 AI 辅助开发的几点经验：
1、交互策略
2、效率提升
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