大麦网架构入淘史

大麦网票务系统是它得以在市场立足的基石，由于发展多年，系统中已沉淀了很多业务逻辑。

但早期的大麦网其实是单体系统，内部虽然有一些模块拆分，但整体看还没有满足服务化拆分的效果。所以单体系统所需要面对的问题都会遇到，如维护性差、系统伸缩性差、特别是围绕于票务库存的查询与扣减功能是整个系统的瓶颈。

好的系统不止需要跟得上业务迭代，还需要跟得上技术的发展节奏，只有这样才不会随着时间发展慢慢恶化。

随着阿里对大麦的收购，大麦原有的交易平台开始入淘，商品与交易底层全部是基于阿里共享电商平台实现。阿里电商平台主要包括用户、商品、营销、交易、支付等全链路的交易能力，经历过高并发、高流量的场景。

针对于库存场景还存在一个问题，就是数据热点问题，采用了热点离散算法，根据业务数据将相关的库存记录分散到多个库的多个表中，分散单库的行锁压力。同时在某个数据库存扣减达到一定量级触发阈值时，会将额外的并发扣减请求降级为串行扣减请求，保障数据库的高稳定性。

因为票务库存是对物理世界作为的映射，具有比较大的稀缺性，一旦出现不一致问题，在现实世界中就很难解决。所以采用了大事务拆分及实时对账方式保证数据库操作的一致性，防止任何数量的不一致情况发生。

由于日常流量和大促流量差异较大，所以需要具备流量感知并实时扩容的能力，所以通过流量数据、IP热度数据等对大促项目进行预测分析其可能达到的量级，针对于量级给出相应的资源配置，最终决定是否进行扩容或保持现状。

由于大部分故障是由于变更引起的，而变更每天都在发生，如何持续保障系统线上稳定呢？

对于可能产生大事故的事情，做了安全生产红线。线下对红线相关修改进线cr及测试度覆盖，线上对红线相关功能进行实时巡检。同时组织定期全链路压测、故障演练以持续保障线上链路稳定可靠。

在运维层面将所有热门有关的预案执行完全自动化，防止忘记执行预案而产生稳定性问题。对于资源利用、动态扩缩容来说，自动化是最好的方式。但挑战点在于能否准确预测、以及快速扩容，这些都是需要不断探索的。

随着大麦网架构的不断迭代，在解决了基础技术问题及架构问题后，大麦也买入了中台架构阶段。

大麦票务中台主要聚焦于演出票和电影票，在票务视角看，大麦需要支持多个票务类目，但在用户视角看，需要提供一致的最佳体验。对于中台来说肯定先建设通用能力，来支持好大部分类目，会导致一些类目差异点较多，这也是很多中台类系统普遍面对的问题。

综上来说，做好一个领域的架构，不仅需要在技术上有很好的积累，还需要从管理到业务都有非常好的思考。

技术上需要有架构能力、中台建设能力、业务建模能力、架构演进设计能力，可以解决高并发、分布式等技术难题。

最好的了解业务的一种方式就是解决不断出现的问题，并且在解决问题过程中深挖问题本质，这样可以促使你快速了解业务。

技术团队需要对于业务和行业有深刻的理解，这样设计出来的系统才可以适应业务和行业的变化，并且在方案落地过程中，为未来业务的发展空间留有余地。每个研发同学都需要思考几年后系统会变成什么样，促使同学共同思考。